• Java并发编程:阻塞队列


    Java并发编程:阻塞队列

      在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable、Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程序提供了很大的方便。今天我们来讨论另外一类容器:阻塞队列。

      在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口)。

      使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。

      本文先讲述一下java.util.concurrent包下提供主要的几种阻塞队列,然后分析了阻塞队列和非阻塞队列的中的各个方法,接着分析了阻塞队列的实现原理,最后给出了一个实际例子和几个使用场景。

      一.几种主要的阻塞队列

      二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法

      三.阻塞队列的实现原理

      四.示例和使用场景

      若有不正之处请多多谅解,并欢迎批评指正。

      请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:

       http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html

    一.几种主要的阻塞队列

      自从Java 1.5之后,在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列,主要有以下几个:

      ArrayBlockingQueue:基于数组实现的一个阻塞队列,在创建ArrayBlockingQueue对象时必须制定容量大小。并且可以指定公平性与非公平性,默认情况下为非公平的,即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。

      LinkedBlockingQueue:基于链表实现的一个阻塞队列,在创建LinkedBlockingQueue对象时如果不指定容量大小,则默认大小为Integer.MAX_VALUE。

      PriorityBlockingQueue:以上2种队列都是先进先出队列,而PriorityBlockingQueue却不是,它会按照元素的优先级对元素进行排序,按照优先级顺序出队,每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意,此阻塞队列为无界阻塞队列,即容量没有上限(通过源码就可以知道,它没有容器满的信号标志),前面2种都是有界队列。

      DelayQueue:基于PriorityQueue,一种延时阻塞队列,DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue也是一个无界队列,因此往队列中插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞。

    二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法

    1.非阻塞队列中的几个主要方法:

      add(E e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则会抛出异常;

      remove():移除队首元素,若移除成功,则返回true;如果移除失败(队列为空),则会抛出异常;

      offer(E e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则返回false;

      poll():移除并获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null;

      peek():获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null

     

      对于非阻塞队列,一般情况下建议使用offer、poll和peek三个方法,不建议使用add和remove方法。因为使用offer、poll和peek三个方法可以通过返回值判断操作成功与否,而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意,非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。

    2.阻塞队列中的几个主要方法:

      阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法,上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在,但是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此之外,阻塞队列提供了另外4个非常有用的方法:

      put(E e)

      take()

      offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)

      poll(long timeout, TimeUnit unit)

      

      put方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待;

      take方法用来从队首取元素,如果队列为空,则等待;

      offer方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果还没有插入成功,则返回false;否则返回true;

      poll方法用来从队首取元素,如果队列空,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果取到,则返回null;否则返回取得的元素;

    三.阻塞队列的实现原理

      前面谈到了非阻塞队列和阻塞队列中常用的方法,下面来探讨阻塞队列的实现原理,本文以ArrayBlockingQueue为例,其他阻塞队列实现原理可能和ArrayBlockingQueue有一些差别,但是大体思路应该类似,有兴趣的朋友可自行查看其他阻塞队列的实现源码。

      首先看一下ArrayBlockingQueue类中的几个成员变量:

    public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
    implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    
    private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L;
    
    /** The queued items  */
    private final E[] items;
    /** items index for next take, poll or remove */
    private int takeIndex;
    /** items index for next put, offer, or add. */
    private int putIndex;
    /** Number of items in the queue */
    private int count;
    
    /*
    * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
    * found in any textbook.
    */
    
    /** Main lock guarding all access */
    private final ReentrantLock lock;
    /** Condition for waiting takes */
    private final Condition notEmpty;
    /** Condition for waiting puts */
    private final Condition notFull;
    }
    

       可以看出,ArrayBlockingQueue中用来存储元素的实际上是一个数组,takeIndex和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标,count表示队列中元素的个数。

      lock是一个可重入锁,notEmpty和notFull是等待条件。

      下面看一下ArrayBlockingQueue的构造器,构造器有三个重载版本:

    public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
    }
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    
    }
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
                              Collection<? extends E> c) {
    }
    

       第一个构造器只有一个参数用来指定容量,第二个构造器可以指定容量和公平性,第三个构造器可以指定容量、公平性以及用另外一个集合进行初始化。

      然后看它的两个关键方法的实现:put()和take():

    public void put(E e) throws InterruptedException {
        if (e == null) throw new NullPointerException();
        final E[] items = this.items;
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            try {
                while (count == items.length)
                    notFull.await();
            } catch (InterruptedException ie) {
                notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread
                throw ie;
            }
            insert(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    

       从put方法的实现可以看出,它先获取了锁,并且获取的是可中断锁,然后判断当前元素个数是否等于数组的长度,如果相等,则调用notFull.await()进行等待,如果捕获到中断异常,则唤醒线程并抛出异常。

      当被其他线程唤醒时,通过insert(e)方法插入元素,最后解锁。

      我们看一下insert方法的实现:

    private void insert(E x) {
        items[putIndex] = x;
        putIndex = inc(putIndex);
        ++count;
        notEmpty.signal();
    }
    

       它是一个private方法,插入成功后,通过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。

      下面是take()方法的实现:

    public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            try {
                while (count == 0)
                    notEmpty.await();
            } catch (InterruptedException ie) {
                notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
                throw ie;
            }
            E x = extract();
            return x;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    

       跟put方法实现很类似,只不过put方法等待的是notFull信号,而take方法等待的是notEmpty信号。在take方法中,如果可以取元素,则通过extract方法取得元素,下面是extract方法的实现:

    private E extract() {
        final E[] items = this.items;
        E x = items[takeIndex];
        items[takeIndex] = null;
        takeIndex = inc(takeIndex);
        --count;
        notFull.signal();
        return x;
    }
    

       跟insert方法也很类似。

      其实从这里大家应该明白了阻塞队列的实现原理,事实它和我们用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路类似,只不过它把这些工作一起集成到了阻塞队列中实现。

    四.示例和使用场景

      下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式:

    public class Test {
    	private int queueSize = 10;
    	private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize);
    	
    	public static void main(String[] args)  {
    		Test test = new Test();
    		Producer producer = test.new Producer();
    		Consumer consumer = test.new Consumer();
    		
    		producer.start();
    		consumer.start();
    	}
    	
    	class Consumer extends Thread{
    		
    		@Override
    		public void run() {
    			consume();
    		}
    		
    		private void consume() {
    			while(true){
    				synchronized (queue) {
    					while(queue.size() == 0){
    						try {
    							System.out.println("队列空,等待数据");
    							queue.wait();
    						} catch (InterruptedException e) {
    							e.printStackTrace();
    							queue.notify();
    						}
    					}
    					queue.poll();          //每次移走队首元素
    					queue.notify();
    					System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素");
    				}
    			}
    		}
    	}
    	
    	class Producer extends Thread{
    		
    		@Override
    		public void run() {
    			produce();
    		}
    		
    		private void produce() {
    			while(true){
    				synchronized (queue) {
    					while(queue.size() == queueSize){
    						try {
    							System.out.println("队列满,等待有空余空间");
    							queue.wait();
    						} catch (InterruptedException e) {
    							e.printStackTrace();
    							queue.notify();
    						}
    					}
    					queue.offer(1);        //每次插入一个元素
    					queue.notify();
    					System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size()));
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    

       这个是经典的生产者-消费者模式,通过阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现,wait()和notify()主要用来实现线程间通信。

      具体的线程间通信方式(wait和notify的使用)在后续问章中会讲述到。

      下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式:

    public class Test {
    	private int queueSize = 10;
    	private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
    	
    	public static void main(String[] args)  {
    		Test test = new Test();
    		Producer producer = test.new Producer();
    		Consumer consumer = test.new Consumer();
    		
    		producer.start();
    		consumer.start();
    	}
    	
    	class Consumer extends Thread{
    		
    		@Override
    		public void run() {
    			consume();
    		}
    		
    		private void consume() {
    			while(true){
    				try {
    					queue.take();
    					System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素");
    				} catch (InterruptedException e) {
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    		}
    	}
    	
    	class Producer extends Thread{
    		
    		@Override
    		public void run() {
    			produce();
    		}
    		
    		private void produce() {
    			while(true){
    				try {
    					queue.put(1);
    					System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size()));
    				} catch (InterruptedException e) {
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    

       有没有发现,使用阻塞队列代码要简单得多,不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。

      在并发编程中,一般推荐使用阻塞队列,这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。

      阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景,只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。

      参考资料:

      《Java编程实战》

      http://ifeve.com/java-blocking-queue/

      http://endual.iteye.com/blog/1412212

      http://blog.csdn.net/zzp_403184692/article/details/8021615

      http://www.cnblogs.com/juepei/p/3922401.html

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