分布式系统中常用通讯模型主要是“请求-应答”模型和“发布-订阅”模型。前者常见如RPC通讯，常用HTTP REST或Thrift等协议；后者多指消息队列MQ通讯。
RPC大多属于请求-应答模式，也包括越来越多响应式范式，对于需要点对点交互、强事务保证和延迟敏感的服务/应用之间的通信，RPC是优于消息队列的。那么消息队列（下文也简称MQ，即Message Queue）可以看做是一种异步RPC，把一次RPC变为两次或多次，进行内容转存，再在合适的时机投递出去。消息队列中间件往往是一个分布式系统，内部组件间的通信仍然会用到RPC。
常见消息队列协议
底层协议（例如 TCP）是被设计用来将一个消息从一个发送者（sender）传递给一个接收者（receiver）。他们并不关系消息本身应该如何构建，也不关系消息的请求、获取、存储以及如何保证安全可靠。像 WebSockets 这样在 TCP 之上的协议，添加了一些额外的功能，例如使用头部（header）传输元数据，通过多个数据包分割较大的消息，简单的身份验证，以及路由／重定向相关信息。
消息队列场景中producer、consumer和broker通信的协议，包括AMQP、STOMP、MQTT、HTTP、OpenWire（ActiveMQ）、XMPP、自定义等等。以下对比较常用的几个说明：
1、STOMP： 面向流文本的消息传输协议（STOMP，Streaming Text Oriented Messaging Protocol），是 WebSocket 通信标准。在通常的发布－订阅语义之上，它通过 begin/publish/commit 序列以及 acknowledgement 机制来提供消息可靠投递。
特点：协议简单且易于实现，几乎所有的编程语言都有 STOMP 的客户端实现。但是在消息大小和处理速度方面并无优势。由于在许多发布－订阅式的架构中，信息交换是基于文本的，所以许多协议选择简单地将整个信息转化为文本，从而降低复杂性并提高了可读性，当然带来的代价就是需要再消息接受后执行额外的计算任务。
应用场景：信息交换基于文本，要求简单的场景。
典型实现：ActiveMQ以及它的下一代实现Apache Apollo。
2、AMQP：比较全面和复杂的一个协议，包括协议本身以及模型（broker、exchange、routing key等概念）。
特点：AMQP 十分可靠且功能强大。当然它及它的实现并不是足够轻量级。
应用场景：当简单的发布－订阅模型不能满足使用要求。
典型实现：RabbitMQ是AMQP消息队列最有名的开源实现。RabbitMQ同时还可以通过插件支持STOMP、MQTT等协议接入。Kafka、RocketMQ均使用自定义的协议。
3、MQTT：MQTT（Message Queue Telemerty Transport）是一种二进制协议，主要用于服务器和那些低功耗的物联网设备（IoT）之间的通信。 它位于 TCP 协议的上层，除了提供发布－订阅这一基本功能外，也提供一些其它特性：不同的消息投递保障（delivery guarantee），“至少一次”和“最多一次”。通过存储最后一个被确认接受的消息来实现重连后的消息恢复。
特点：它非常轻量级，并且从设计和实现层面都适合用于不稳定的网络环境中。
应用场景：物联网（IoT）场景中更适合，支持几乎所有语言进行开发，并且浏览器也可通过 WebSocket 来发送和接收 MQTT 消息。
activeMQ5.11.1版本带的例子提供了四种协议的简单demo,这四种协议分别为：AMQP,MQTT,OpenWire,Stomp，通过运行这四种协议的的demo可以大致得出这四种协议实现在activeMQ中的性能对比：
amqp
Received 10001 in 6.58 seconds
mqtt
Received 10000 in 2.69 seconds
openwire
Received 10001 in 8.87 seconds
stomp
Received 10001 in 14.17 seconds可以看出，mqtt协议的实现最快，stomp的协议实现最慢。