信息系统：帮助我们组织和分析数据的软件。
电子制表软件：允许用户用单元组织和分析数据的程序。
单元格：电子数据表中用于存放数据或公式的元素。
电子数据表函数：电子制表软件提供的可用于公式的计算函数。
范围：用端点指定的一组连续单元格。
循环引用：在计算结果时要错误地彼此依赖的一组公式。
模拟假设分析：修改电子数据表中表示假设的值，以观察假设的变化对相关数据有什么影响。
数据库：结构化的数据组合。
数据库管理系统:由物理数据库，数据库引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合。
查询：从数据库检索数据的请求。
模式：数据库中的逻辑结构的规约。
关系模型：用表组织数据和数据之间的关系的数据库模型模型。
表：数据库记录的集合。
记录：构成一个数据库实体的相关域的集合。
域：数据库记录中的一个值。
键：在表的所有记录中唯一一个标识一个数据库的一个或多个域。
结构化查询语言：用于管理和查询数据的综合性关系数据库语言。
实体关系建模：设计关系数据库的常用方法。
ER图：ER模型的图形化表示。
基数约束：在ER图中，一次可以存在于实体间的关系数量。
电子商务：使用万维网买卖物品及服务的过程。
模拟：设计复杂系统的模型并为观察结果而对该模型进行试验。
人工智能：研究对人类思想建模和应用人类智能的计算机系统的学科。
图灵测试：一种行为方法，用于判断一个计算机系统是否智能的。
弱等价性：两个系统基于其结果的等价性。
强等价性：两个系统基于其结果和实现这种结果的处理方法的等价性。
只有实现了强等价性（即创造出了能像人一样处理信息的机器），才可能存在真的人工智能。
Loebner奖：正式的图灵测试，每年举办一次。
聊天机器人：用于执行人机对话的程序。
知识表示——用于表示知识以便计算机系统能够用来解决智能问题的技术。
专家系统——嵌入人类专家知识的计算机系统。
神经网络——模拟人脑处理的计算机系统。
自然语言处理——处理人类用来交流的语言的难题。
机器人学——关于机器人的研究。
语义网：表示对象之间关系的知识表示法。
检索树：表示对抗性情况（如博弈）中的所有选择的结构。
深度优先法:优先沿着树的路径向下检索，而不是优先横向检索每一层的检索法。
广度优先法：优先横向检索树的每层，而不是优先向下检索特定路径的检索法。
基于知识的系统：使用特定信息集合的软件
专家系统：基于人类专家的知识的软件系统
基于规则的系统：基于一套if-then规则的软件系统
推理机：处理规则以得出结论的软件
人工神经网络：尝试模拟人体神经网络的计算机知识表示法
有效权：人工神经元中输入值和相应的权的乘积之和
训练：调整神经网络中的权和阈值以实现想要的结果的过程
语音识别：用计算机来识别人类所讲的话
自然语言理解：用计算机对人类传达的信息做出合理的解释
语音合成：用计算机制造出人类的语音
自然语言：人们用于交流的语言，如英语
音素：任何指定的语言中的基本声音单元的集合
- 动态语音生成录制语音
声波纹：表示人声随着时间推移的频率变化的图
词法二义性：由于单词具有多种含义而造成的二义性
句法二义性：由于句子的构造方式有多种而造成的二义性
指代二义性：由于代词可以指代多个对象而造成的二义性
机器人可分为固定机器人和可移动机器人
可移动机器人学研究的是能相对于环境移动并具有一定自治能力的机器人
为可移动机器人的世界建模的原始方法利用了规划
感知——规划——执行（SPA）范型：感知——世界建模——规划——控制——执行
赋予计算机一套简单的行为，可以并行运行
拓扑地图把空间看作一幅由弧连接的地点图，具有相近和序的概念，但没有距离的概念
Asimov的机器人学定律：
机器人不可以伤害人类或对人类受伤害置之不理
机器人必须服从人类的命令
机器人必须保护自己的存在机器人是由传感器、执行器和计算部件（一个微处理器）构成的
传感器负责收集周围的数据
执行器负责移动机器人
计算部件负责给执行器发送指令
机器人移动所需的三种最常用的系统是轮子、履带和机械腿
模型：真实系统的抽象，是系统中的对象和管理这些对象相互作用的表示。
计算生物学：一种通过计算机，应用数学以及统计学的知识解决生物学问题的交叉性学科。
计算机游戏：计算机模拟的虚拟世界。
游戏玩法：玩家在游戏过程中交互与体验的类型。
游戏引擎：创造计算机游戏的软件系统。