• 对于python中的self,cls,decorator的理解


    1. self, cls 不是关键字

    在python里面,self, cls 不是关键字,完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果

    代码1

    Python代码
    Code:

    class MyTest:
    myname = 'peter'
    def sayhello(hello):
    print "say hello to %s" % hello.myname

    if __name__ == "__main__":
    MyTest().sayhello()

    class MyTest: myname = 'peter' def sayhello(hello): print "say hello to %s" % hello.myname if __name__ == "__main__": MyTest().sayhello()


    代码1中, 用hello代替掉了self, 得到的是一样的效果,也可以替换成java中常用的this.



    结论 : self和cls只是python中约定的写法,本质上只是一个函数参数而已,没有特别含义。

    任何对象调用方法都会把把自己作为该方法中的第一个参数,传递到函数中。(因为在python中万物都是对象,所以当我们使用Class.method()的时候,实际上的第一个参数是我们约定的cls)



    2. 类的定义可以动态修改

    代码2

    Code:

    class MyTest:
    myname = 'peter'
    def sayhello(self):
    print "say hello to %s" % self.myname

    if __name__ == "__main__":
    MyTest.myname = 'hone'
    MyTest.sayhello = lambda self,name: "I want say hello to %s" % name
    MyTest.saygoodbye = lambda self,name: "I do not want say goodbye to %s" % name
    print MyTest().sayhello(MyTest.myname)
    print MyTest().saygoodbye(MyTest.myname)

    class MyTest: myname = 'peter' def sayhello(self): print "say hello to %s" % self.myname if __name__ == "__main__": MyTest.myname = 'hone' MyTest.sayhello = lambda self,name: "I want say hello to %s" % name MyTest.saygoodbye = lambda self,name: "I do not want say goodbye to %s" % name print MyTest().sayhello(MyTest.myname) print MyTest().saygoodbye(MyTest.myname)


    这里修改了MyTest类中的变量和函数定义, 实例化的instance有了不同的行为特征。


    3. decorator

    decorator是一个函数, 接收一个函数作为参数, 返回值是一个函数


    代码3

    Python代码
    Code:

    def enhanced(meth):
    def new(self, y):
    print "I am enhanced"
    return meth(self, y)
    return new
    class C:
    def bar(self, x):
    print "some method says:", x
    bar = enhanced(bar)

    def enhanced(meth): def new(self, y): print "I am enhanced" return meth(self, y) return new class C: def bar(self, x): print "some method says:", x bar = enhanced(bar)


    上面是一个比较典型的应用


    以常用的@classmethod为例

    正常的使用方法是



    代码4

    Python代码
    Code:

    class C:
    @classmethod
    def foo(cls, y):
    print "classmethod", cls, y

    class C: @classmethod def foo(cls, y): print "classmethod", cls, y


    这里有个疑惑的地方,不是很明白: 如果一个方法没有使用@classmethod, 那么用Class.method()的方式,是会报错的。但是@classmethod是个decorator, 那么它返回的也是一个函数,为什么这样就可以直接被Class调用了呢?

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