1.
进入 Anaconda Prompt 环境
检查是否安装成功： 在弹出的窗口有 (base) 则安装成功
后创建虚拟环境： 输入conda create -n pytorch python = 3.6 (在上面那个图里面已经输入)
形象的来说这只是一个空壳，此时这个环境中并没有pytorch，就像一个房子里面还没有家具。
2 .
输入 conda 指令后会出现如上框：
其中红矩形框内为 你在这个环境中需要安装的包 (就像房子的家具)
后询问你是否同意下载 ：输入 y
继续下载…
3.
下载完成后 询问是否激活 pytorch 环境
输入 ：conda activate pytorch 激活
然后(base)变成 pytorch已激活
利用 pip list 指令检查环境包
发现没有pytorch
4.
下载pytorch
进入PyTorch官网
现在已经有 1.4 的版本了以前都是1.3
若想下载老版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ (就是上面红体网址)
解释几点：郑州哪里做人流好 http://www.kdrlyy.com/
若电脑上安装了Anaconda 则建议 选择 Conda安装;
CUDA：支援的GPU 可以去这个网站查询自己的GPU是否支持，目录里面有的话，我们选择 9.2的版本，因为10.1可能会出一些问题;
当然也可以选择none，GPU对我们的影响仅仅只是速度方面;
选择好以后复制下面红框的指令
进入环境粘贴复制
而后同上开始安装如下包。
这里因为是国外的源所以安装的时间可能比较长
所以建议自行手动更换清华源(链接一篇教程 点我)
其中 pytorch-1.4.0 和 cudatoolkit-9.2 两个包可能安装失败
5.
安装完成后利用：
pip list 指令检查所有包，并自行查看 pytorch包是否存在
依次输入：1. python (进入python环境)
2. import torch (没有报错即安装成功)
3. torch.cuda.is_available() (检查你的GPU是否可以使用，若返回 TURE，则安装完成)