• 10分钟解决PyTorch环境的配置及安装


      1.

      进入 Anaconda Prompt 环境

      

    在这里插入图片描述

      检查是否安装成功: 在弹出的窗口有 (base) 则安装成功

      

    无

      后创建虚拟环境: 输入conda create -n pytorch python = 3.6 (在上面那个图里面已经输入)

      

    在这里插入图片描述

      形象的来说这只是一个空壳,此时这个环境中并没有pytorch,就像一个房子里面还没有家具。

      2 .

      输入 conda 指令后会出现如上框:

      其中红矩形框内为 你在这个环境中需要安装的包 (就像房子的家具)

      后询问你是否同意下载 :输入 y

      继续下载…

      3.

      下载完成后 询问是否激活 pytorch 环境

      输入 :conda activate pytorch 激活

      然后(base)变成 pytorch已激活

      利用 pip list 指令检查环境包

      发现没有pytorch

      4.

      下载pytorch

      进入PyTorch官网

      现在已经有 1.4 的版本了以前都是1.3

      若想下载老版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ (就是上面红体网址)

      解释几点:郑州哪里做人流好 http://www.kdrlyy.com/

      若电脑上安装了Anaconda 则建议 选择 Conda安装;

      CUDA:支援的GPU 可以去这个网站查询自己的GPU是否支持,目录里面有的话,我们选择 9.2的版本,因为10.1可能会出一些问题;

      当然也可以选择none,GPU对我们的影响仅仅只是速度方面;

      选择好以后复制下面红框的指令

      进入环境粘贴复制

      而后同上开始安装如下包。

      这里因为是国外的源所以安装的时间可能比较长

      所以建议自行手动更换清华源(链接一篇教程 点我)

      其中 pytorch-1.4.0 和 cudatoolkit-9.2 两个包可能安装失败

      5.

      安装完成后利用:

      pip list 指令检查所有包,并自行查看 pytorch包是否存在

      依次输入:1. python (进入python环境)

      2. import torch (没有报错即安装成功)

      3. torch.cuda.is_available() (检查你的GPU是否可以使用,若返回 TURE,则安装完成)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/djw12333/p/12511236.html
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