列表
列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合(其中精确的相似程度将根据应用而变化)。
class list([iterable])
可以用多种方式构建列表：
使用一对方括号来表示空列表: [ ]
使用方括号，其中的项以逗号分隔: [a], [a, b, c]
使用列表推导式: [x for x in iterable]
使用类型的构造器: list() 或 list(iterable)
构造器将构造一个列表，其中的项与 iterable 中的项具有相同的的值与顺序。 iterable 可以是序列、支持迭代的容器或其它可迭代对象。 如果 iterable 已经是一个列表，将创建并返回其副本，类似于 iterable[:]。 例如，list(‘abc’) 返回 [‘a’, ‘b’, ‘c’] 而 list( (1, 2, 3) ) 返回 [1, 2, 3]。 如果没有给出参数，构造器将创建一个空列表 []。
其它许多操作也会产生列表，包括 sorted() 内置函数。
列表实现了所有 一般 和 可变 序列的操作。 列表还额外提供了以下方法：
sort(*, key=None, reverse=False)
此方法会对列表进行原地排序，只使用 < 来进行各项间比较。 异常不会被屏蔽 —— 如果有任何比较操作失败，整个排序操作将失败(而列表可能会处于被部分修改的状态)。
sort() 接受两个仅限以关键字形式传入的参数 (仅限关键字参数):
key 指定带有一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键 (例如 key=str.lower)。 对应于列表中每一项的键会被计算一次，然后在整个排序过程中使用。 默认值 None 表示直接对列表项排序而不计算一个单独的键值。
可以使用 functools.cmp_to_key() 将 2.x 风格的 cmp 函数转换为 key 函数。
reverse 为一个布尔值。 如果设为 True，则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。
当顺序大尺寸序列时此方法会原地修改该序列以保证空间经济性。 为提醒用户此操作是通过间接影响进行的，它并不会返回排序后的序列(请使用 sorted() 显示地请求一个新的已排序列表实例)。
sort() 方法确保是稳定的。 如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其为稳定的 — 这有利于进行多重排序(例如先按部门、再接薪级排序)。
CPython implementation detail: 在一个列表被排序期间，尝试改变甚至进行检测也会造成未定义的影响。 Python 的 C 实现会在排序期间将列表显示为空，如果发现列表在排序期间被改变将会引发 ValueError。
元组
元组是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集(例如由 enumerate() 内置函数所产生的二元组)。 元组也被用于需要同构数据的不可变序列的情况(例如允许存储到 set 或 dict 的实例)。
class tuple([iterable])
可以用多种方式构建元组：
使用一对圆括号来表示空元组: ( )
使用一个后缀的逗号来表示单元组: a, 或 (a,)
使用以逗号分隔的多个项: a, b, c or (a, b, c)
使用内置的 tuple(): tuple() 或 tuple(iterable)
构造器将构造一个元组，其中的项与 iterable 中的项具有相同的值与顺序。 iterable 可以是序列、支持迭代的容器或其他可迭代对象。 如果 iterable 已经是一个元组，会不加改变地将其返回。 例如，tuple(‘abc’) 返回 (‘a’, ‘b’, ‘c’) 而 tuple( [1, 2, 3] ) 返回 (1, 2, 3)。 如果没有给出参数，构造器将创建一个空元组 ()。
请注意决定生成元组的其实是逗号而不是圆括号。 圆括号只是可选的，生成空元组或需要避免语法歧义的情况除外。 例如，f(a, b, c) 是在调用函数时附带三个参数，而 f((a, b, c)) 则是在调用函数时附带一个三元组。
元组实现了所有 一般 序列的操作。
对于通过名称访问相比通过索引访问更清晰的异构数据多项集，collections.namedtuple() 可能是比简单元组对象更为合适的选择。
range 对象
range 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 for 循环中循环指定的次数。
class range(stop)
class range(start, stop[, step])
range 构造器的参数必须为整数(可以是内置的 int 或任何实现了 index 特殊方法的对象)。 如果省略 step 参数，其默认值为 1。 如果省略 start 参数，其默认值为 0，如果 step 为零则会引发 ValueError。
如果 step 为正值，确定 range r 内容的公式为 r[i] = start + step*i 其中 i >= 0 且 r[i] < stop。
如果 step 为负值，确定 range 内容的公式仍然为 r[i] = start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop.
如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。 range 对象确实支持负索引，但是会将其解读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。
元素绝对值大于 sys.maxsize 的 range 对象是被允许的，但某些特性 (例如 len()) 可能引发 OverflowError。
一些 range 对象的例子:
>>>
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(0))
[]
>>> list(range(1, 0))
[]
range 对象实现了 一般 序列的所有操作，但拼接和重复除外(这是由于 range 对象只能表示符合严格模式的序列，而重复和拼接通常都会违反这样的模式)。
start无锡看男科医院哪家好 http://mobile.zzchnk.com
start 形参的值 (如果该形参未提供则为 0)
stop
stop 形参的值
step
step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1)
range 类型相比常规 list 或 tuple 的优势在于一个 range 对象总是占用固定数量的(较小)内存，不论其所表示的范围有多大(因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的值)。
range 对象实现了 collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并支持负索引 :
>>> r = range(0, 20, 2)
>>> r
range(0, 20, 2)
>>> 11 in r
False
>>> 10 in r
True
>>> r.index(10)
5
>>> r[5]
10
>>> r[:5]
range(0, 10, 2)
>>> r[-1]
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使用 == 和 != 检测 range 对象是否相等是将其作为序列来比较。 也就是说，如果两个 range 对象表示相同的值序列就认为它们是相等的。 (请注意比较结果相等的两个 range 对象可能会具有不同的 start, stop 和 step 属性，例如 range(0) == range(2, 1, 3) 而 range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2)。)
在 3.2 版更改: 实现 Sequence ABC。 支持切片和负数索引。 使用 int 对象在固定时间内进行成员检测，而不是逐一迭代所有项。
在 3.3 版更改: 定义 ‘==’ 和 ‘!=’ 以根据 range 对象所定义的值序列来进行比较(而不是根据对象的标识)。
3.3 新版功能: start, stop 和 step 属性。
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文章最后发布于: 2019-10-10 09:09:19