• head first python选读(5)


    python web 开发

    犯了低级错误,这本书看了一半了才知道书名应为《head first python》,不是hand first..

    现在开始一个web应用。

    总算是熟悉的内容了。但项目的总体的配置还是有些麻烦的。

    考虑到Kelly教练的不断变更的需求,现在需要开发一个网站。包括:

    • 欢迎页面
    • 选择选手
    • 显示时间

    MVC模式和架构

    • M 模型:数据储存。你需要一个model模块,用一个函数比如set把txt文件读出来,变成一个pickle,所有数据放到一个字典里
    • V 视图:前端界面
    • C 控制:业务代码。用一个get方法把数据取出来!返回一个数据字典。

    现在来思考架构吧:

    在根目录下以下代码可在本地运行一个基于python的简单的http服务器

    # app.py
    from http.server import HTTPServer, CGIHTTPRequestHandler
    
    port = 8080
    
    httpd = HTTPServer(('', port), CGIHTTPRequestHandler)
    print("Starting simple_httpd on port: " + str(httpd.server_port))
    httpd.serve_forever()
    

    这个app.py是所有文件的入口。因此所有的文件都依靠这个文件进行交互。路径以根目录为主。

    看到这个就显示成功了

    添加index.html可完成欢迎页的开发.

    模型

    模型有两个文件

    # athletelist.py
    def sanitize(score):
        splitter = '.'
        if '-' in score:
            splitter = '-'
        if ':' in score:
            splitter = ':'
        elif '.' in splitter:
            return score
        (mins , sec) = score.split(splitter)
        return mins+'.'+sec
    
    class AthleteList(list):
        def __init__(self, a_name, a_birth=None, a_scores=[]):        
            list.__init__(list([]))        
            self.name = a_name        
            self.birth = a_birth        
            self.extend(a_scores)
        def top3(self):       
            return sorted(set([sanitize(score) for score in self]))[0:3]
    
    
    

    然后把逻辑写好

    # athleteModal.py
    import pickle
    from athletelist import AthleteList
    
    def get(filename):
        try:
            with open(filename) as data:
                line = data.readline()
                scores = line.split(',')
                return AthleteList(scores.pop(0), scores.pop(0), scores)
        except IOError as err:
            print('file error.'+str(err))
    
    
    # 把读取的数据转化为二进制文件,提供一个文件名列表作为参数
    def set_data(file_list):
        all_athletes={}
        for item in file_list:
            with open(item) as data:
                ath=get(item)
                all_athletes[ath.name]=ath
        try:
            pickle.dump(all_athletes,open('db','wb'))
        except IOError as ioerr:
            print('file err:'+str(ioerr))
        print('set_data finished.')
        return all_athletes
    
    # 从二进制文件中读取数据,
    def get_from_store():
        all_athletes={}
        data=pickle.load(open('db','rb'))
        all_athletes=data
        print(all_athletes)
        return all_athletes
    
    set_data(['james.txt','julie.txt','sarah.txt','mickey.txt'])
    

    看到了熟悉的JSON!

    模板引擎

    模板引擎会用到一些新的方法,在此需要读懂。

    from string import Template
    # 从内置的string库导入Template类,可支持字符串替换模板
    
    def start_response(resp="text/html"):
        return('Content-type: ' + resp + '
    
    ')
    # 创建一个content-type:缺省为text-html
    
    def include_header(the_title):
        with open('templates/header.html') as headf:
            head_text = headf.read()
        header = Template(head_text)
        return(header.substitute(title=the_title))
    # 打开header.html,设置网站标题
    
    def include_footer(the_links):
        with open('templates/footer.html') as footf:
            foot_text = footf.read()
        link_string = ''
        for key in the_links:
            link_string += '<a href="' + the_links[key] + '">' + key + '</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;'
        footer = Template(foot_text)
        return(footer.substitute(links=link_string))
    # 打开 footer文件,渲染脚部链接
    
    def start_form(the_url, form_type="POST"):
        return('<form action="' + the_url + '" method="' + form_type + '">')
    # 生成一个post表单,表单跳转action
    
    def end_form(submit_msg="Submit"):
        return('<p></p><input type=submit value="' + submit_msg + '"></form>')
    # 提交按钮
    
    def radio_button(rb_name, rb_value):
        return('<input type="radio" name="' + rb_name +'" value="' + rb_value + '"> ' + rb_value + '<br />')
    # 渲染单选框
    
    def u_list(items):
        u_string = '<ul>'
        for item in items:
            u_string += '<li>' + item + '</li>'
        u_string += '</ul>'
        return(u_string)
    # 渲染无序列表
    
    def header(header_text, header_level=2):
        return('<h' + str(header_level) + '>' + header_text +
               '</h' + str(header_level) + '>')
    # 渲染标题
    
    def para(para_text):
        return('<p>' + para_text + '</p>') 
    #渲染内容
    

    前端模板怎么响应这个cgi呢?简单写一下吧。用$表示变量。

    header:

    <html>
    <head>
    <title>$title</title>
    <link type="text/css" rel="stylesheet" href="/coach.css" />
    </head>
    <body>
    <h1>$title</h1>
    

    footer:

    <p>
    $links
    </p>
    </body>
    </html>
    

    创建列表逻辑

    现在创建一个gen_liust.py,要求执行选手时,生成一个选择选手的页面。你所要做的就是阅读模板引擎文档。

    # gen_list.py
    # 创建选手列表
    import athletemodel
    import fe
    import glob
    # glob可向操作系统查询一个文件名列表
    
    # 查询,返回列表
    data_files=glob.glob('data/*.txt')
    
    #读取数据
    athletemodel.set_data(data_files)
    athletes=athletemodel.get_from_store()
    
    print(fe.start_response())
    print(fe.include_header('web_app'))
    print(fe.start_form('http://www.baidu.com'))
    print(fe.para('Select a athlete'))
    for athlete in athletes:
        print(fe.radio_button('select_athlete',athletes[athlete].name))
    print(fe.end_form())
    
    
    print(fe.include_footer({'home':'/index.html'}))
    

    在首页文件中,a标签为<a href="cgi-bin/gen_list.py">

    即可跳转相应的页面。

    创建数据界面

    显示某人的计时数据和快捷链接。

    获取post上传数据L

    import cgi
    form_data=cgi
    

    剩下的很好做了:

    import cgi
    import fe
    import athletemodel
    
    athletes=athletemodel.get_from_store()
    
    #获取表单数据并放到一个字典中
    form_data=cgi.FieldStorage()
    athlete_name=form_data['name'].value
    
    
    # 渲染页面
    print(fe.start_response())
    print(fe.include_header(athlete_name))
    print(fe.u_list(athletes[athlete_name].top3()))
    
    print(fe.include_footer({'home':'/index.html','back':'gen_list.py'}))
    

    表单校验,错误记录

    如果我在表单啥子也不填就提交。就很难跟踪错误所在.

    实际开发过程中,调bug会花费很多时间。应该想办法在web服务器上友好地显示错误信息。

    import cgitb
    cgitb.enable()
    

    显然就可以找到原因所在了。

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