• 平衡二叉树旋转


    若向平衡二叉树中插入一个新结点后破坏了平衡二叉树的平衡性。首先要找出插入新结点后失去平衡的最小子树根结点的指针。然后再调整这个子树中有关结点之间的链接关系,使之成为新的平衡子树。当失去平衡的最小子树被调整为平衡子树后,原有其他所有不平衡子树无需调整,整个二叉排序树就又成为一棵平衡二叉树。

    失去平衡的最小子树是指以离插入结点最近,且平衡因子绝对值大于 1 的结点作为根的子树。假设用 A 表示失去平衡的最小子树的根结点,则调整该子树的操作可归纳为下列四种情况。

    ( 1 ) LL 型平衡旋转法

    由于在 A 的左孩子 B 的左子树上插入结点 F ,使 A 的平衡因子由 1 增至 2 而失去平衡。故需进行一次顺时针旋转操作。 即将 A 的左孩子 B 向右上旋转代替 A 作为根结点, A 向右下旋转成为 B 的右子树的根结点。而原来 B 的右子树则变成 A 的左子树。

    ( 2 ) RR 型平衡旋转法

    由于在 A 的右孩子 C  的右子树上插入结点 F ,使 A 的平衡因子由 -1 减至 -2 而失去平衡。故需进行一次逆时针旋转操作。即将 A的右孩子 C 向左上旋转代替 A 作为根结点, A 向左下旋转成为 C 的左子树的根结点。而原来 C 的左子树则变成 A 的右子树。

    ( 3 ) LR 型平衡旋转法

    由于在 A 的左孩子 B 的右子数上插入结点 F ,使 A 的平衡因子由 1 增至 2 而失去平衡。故需进行两次旋转操作(先逆时针,后顺时针)。即先将 A 结点的左孩子 B 的右子树的根结点 D 向左上旋转提升到 B 结点的位置,然后再把该 D 结点向右上旋转提升到 A 结点的位置。即先使之成为 LL 型,再按 LL 型处理 。

    如图中所示,即先将圆圈部分先调整为平衡树,然后将其以根结点接到 A 的左子树上,此时成为 LL 型,再按 LL 型处理成平衡型。

    ( 4 ) RL 型平衡旋转法

    由于在 A 的右孩子 C 的左子树上插入结点 F ,使 A 的平衡因子由 -1 减至 -2 而失去平衡。故需进行两次旋转操作(先顺时针,后逆时针),即先将 A 结点的右孩子 C 的左子树的根结点 D 向右上旋转提升到 C 结点的位置,然后再把该 D 结点向左上旋转提升到 A 结点的位置。即先使之成为 RR 型,再按 RR 型处理。

    如图中所示,即先将圆圈部分先调整为平衡树,然后将其以根结点接到 A 的左子树上,此时成为 RR 型,再按 RR 型处理成平衡型。

    平衡化靠的是旋转。 参与旋转的是 3 个节点(其中一个可能是外部节点 NULL ),旋转就是把这 3 个节点转个位置。注意的是,左旋的时候 p->right 一定不为空,右旋的时候 p->left 一定不为空,这是显而易见的。

    如果从空树开始建立,并时刻保持平衡,那么不平衡只会发生在插入删除操作上,而不平衡的标志就是出现 bf == 2 或者  bf == -2的节点。

  • 相关阅读:
    【MySQL】悲观锁&乐观锁
    选盘秘籍:用户如何选择SSD/SATA/SAS?
    【MySQL】分页优化
    【MySQL】锁问题最佳实践
    【MySQL】锁入门
    【MySQL】SQL优化系列之 in与range 查询
    【DNS】简单聊聊DNS如何工作
    【MySQL】排序原理与案例分析
    git的使用
    关于fastjson与jackson在反序列化bool型时的区别
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dj0325/p/8808004.html
Copyright © 2020-2023  润新知