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    考虑写做生成函数:

    一个物品的生成函数\(F_i(x) = \sum_{t = 0}^{b_i} a_i^tx^t \\= \sum_{t = 0}a_i^tx^t - \sum_{t = b_i + 1}a_i^{t}x_i^{t}\\=\frac{1}{1 - a_ix} - a_i^{b_i + 1}x^{b_i + 1}\frac{1}{1 - a_ix}\)

    故整体背包生成函数为\(G(x) = \frac{\prod (1 - a_i^{b_i + 1}x^{b_i + 1})}{\prod (1 - a_ix)}\)

    即求 \([x^m]G(x)\)

    可能可以直接对分母求逆

    考虑可以暴力枚举分子的次数组成

    但是我们如何求出分母的贡献呢,显然除一个多项式是不太好的,我们考虑将其转为 \(\frac{1}{\prod (1 - a_ix)} \to \sum \frac{c_i}{1 - a_ix}\)

    考虑带入特殊值可得出 \(c_i = \frac{1}{\prod_{j \neq i}1 - a_j(a_i)^{-1}}\)

    直接即可求出分母的\([x^k]\),同时再暴力枚举分子即可。

    大概的复杂度是\(O(n2^nlog_m)\)

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    //晦暗的宇宙,我们找不到光,看不见尽头,但我们永远都不会被黑色打倒。——Quinn葵因
    #include<bits/stdc++.h>
    #define ll long long
    #define N 20
    #define mod 998244353
    
    inline ll qpow(ll a,ll b){
    	ll res = 1;
    	while(b){
    		if(b & 1)res = res * a % mod;
    		a = a * a % mod;
    		b >>= 1;
    	}
    	return res;
    }
    
    ll a[N],b[N],c[N];
    
    int n;
    
    ll ans = 0;
    
    ll na,nx;
    
    ll m;
    
    int main(){
    	scanf("%d%lld",&n,&m);
    	for(int i = 1;i <= n;++i)
    	scanf("%lld%lld",&a[i],&b[i]);
    	for(int i = 1;i <= n;++i){
    		ll inv = qpow(a[i],mod - 2);
    		c[i] = 1;
    	for(int j = 1;j <= n;++j){
    		if(i == j)continue;
    		c[i] = (c[i] * (1ll - 1ll * a[j] % mod * inv % mod + mod) % mod) % mod;
    	}
    		c[i] = qpow(c[i],mod - 2);
    	}
    	for(int i = 0;i < (1ll << n);++i){
    		na = 1,nx = 0;
    		for(int j = 1;j <= n;++j)
    		if((i >> (j - 1)) & 1){
    			na = (na * ((mod - qpow(a[j],b[j] + 1) % mod) + mod) % mod) % mod;
    			nx += b[j] + 1;
    		}
    		if(m >= nx){
    			for(int j = 1;j <= n;++j){
    				ans = (ans + na * c[j] % mod * qpow(a[j],m - nx) % mod) % mod;
    			}
    		}
    	}
    	std::cout<<ans<<"\n";
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dixiao/p/16106755.html
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