给定一个整数序列：a1, a2, ..., an，一个132模式的子序列 ai, aj, ak 被定义为：当 i < j < k 时，ai < ak < aj。设计一个算法，当给定有 n 个数字的序列时，验证这个序列中是否含有132模式的子序列。
注意：n 的值小于15000。
示例1:
输入: [1, 2, 3, 4]
输出: False
解释: 序列中不存在132模式的子序列。
示例 2:
输入: [3, 1, 4, 2]
输出: True
解释: 序列中有 1 个132模式的子序列： [1, 4, 2].
示例 3:
输入: [-1, 3, 2, 0]
输出: True
解释: 序列中有 3 个132模式的的子序列: [-1, 3, 2], [-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0].
这个问题有3种解法。
（1）一种3层循环遍历的，不解释了，太简单
（2）一种是O(n^2)时间复杂度的
（3）最后一种是单调栈实现的，直接上一个大神的代码，取自于 我是连接
class Solution {
public:
bool find132pattern(vector<int>& nums) {
int third = INT_MIN;
stack<int> st;
for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; --i) {
if (nums[i] < third) return true;
while (!st.empty() && nums[i] > st.top()) {
third = st.top(); st.pop();
}
st.push(nums[i]);
}
return false;
}
};
直接解释第三种解法，因为网上的人对这个解法都没解释清楚，我也想了一天想举反例，但是到最后还是没能找到反例反驳，后来想想他的思路，主要是你得知道他为何要维护这个单调栈。
先直接上上面那个链接的大神的解析：
思路是:
我们维护一个栈和一个变量 third，其中 third 就是第三个数字，也是 pattern 132 中的2，初始化为整型最小值，栈里面按顺序放所有大于 third 的数字，也是 pattern 132 中的3，那么我们在遍历的时候，如果当前数字小于 third，即 pattern 132 中的1找到了，我们直接返回 true 即可因为已经找到了，注意我们应该从后往前遍历数组。
如果当前数字大于栈顶元素，那么我们将栈顶数字取出，赋值给 third，然后将该数字压入栈，这样保证了栈里的元素仍然都是大于 third 的，我们想要的顺序依旧存在，
进一步来说，栈里存放的都是可以维持坐标 second > third 的 second 值，其中的任何一个值都是大于当前的 third 值，如果有更大的值进来，那就等于形成了一个更优的 second > third 的这样一个组合
并且这时弹出的 third 值比以前的 third 值更大，为什么要保证 third 值更大，因为这样才可以更容易的满足当前的值 first 比 third 值小这个条件，举个例子来说吧，比如 [2, 4, 2, 3, 5]，由于是从后往前遍历，所以后三个数都不会进入 while 循环，那么栈中的数字为 5, 3, 2（其中2为栈顶元素），此时 third 还是整型最小，那么当遍历到4的时候，终于4大于栈顶元素2了，那么 third 赋值为2，且2出栈。此时继续 while 循环，因为4还是大于新栈顶元素3，此时 third 赋值为3，且3出栈。现在栈顶元素是5，那么 while 循环结束，将4压入栈。下一个数字2，小于 third，则找到符合要求的序列 [2, 4, 3]
（未完待续，将分情况进行深入探讨）
参考连接：Grandyang 挺喜欢他的解析的，一直在看他的，大家可以学习一下