一、广度优先搜索（breadth-first search）（寻找最短路径问题）
前往朋友家的最短路径？象棋中走最少步数获胜？人际网络中关系最近的摄影师？
最近3步从双子峰到金门大桥。
二、图的概念：节点和边
三、有路径否？哪条路径最短？
人际网络：
在广度优先搜索的执行过程中，搜索范围从起点开始逐渐向外延伸，即先检查一度关系，再检查二度关系。且按照顺序添加到队列中。
也就是说，一级关系先入队列，二级关系后入队列，但同一层级顺序可随意安排。但要避免重复。
四、算法实现
1.创建一个队列，用于存储要检查的人（一级）；
2.从队列中弹出一个人，检查是否符合条件；
3.符合，大功告成，退出；
4.不符合，将这个人的所有邻居加入队列（二级）；
5.回到第2步；
6.如果队列为空，说明你的关系网中没有符合条件的人。
1 from collections import deque 2 3 graph = {} 4 graph["you"] = ["alice","bob","claire"] 5 graph["alice"] = ["peggy"] 6 graph["bob"] = ["anuj","peggy"] 7 graph["claire"] = ["thom","jonny"] 8 graph["anuj"] = [] 9 graph["peggy"] = [] 10 graph["thom"] = [] 11 graph["jonny"] = [] 12 13 def search(name): 14 search_queue = deque() #创建一个队列 15 search_queue += graph[name] #添加你的邻居到搜索队列 16 searched = [] #用于记录检查过的人 17 18 while search_queue: #只要队列不空 19 person = search_queue.popleft() #取出第一个人 20 if not person in searched: #仅当这个人没有被检查过时才检查 21 if person_is_seller(person): #检查是否符合要求 22 print(person,"is a mango seller!") 23 return True 24 else: 25 search_queue += graph[person] #不符合要求，将这个人的朋友加入搜索队列 26 searched.append(person) 27 return False 28 29 def person_is_seller(name): 30 return name[-1] == "m" #条件假如是名字最后一个字母是m 31 32 search("you")
thom is a mango seller! Out[5]: True
判断过的应当记录并且下次不再检查，否则会陷入死循环。
广度优先搜索的运行时间为O(顶点数+边数)=O(V+E)
注意：
1.你需要按加入顺序检查搜索列表中的人，否则找到的就不是最短路径，因此搜索列表必须是队列。
2.对于检查过的人，务必不要再去检查，否则可能导致死循环。