9.通过代码实现如下转换：
二进制转换成十进制：v = "0b1111011"
v = 0b1111011
print(int(v))
====>123十进制转换成二进制：v = 18
v = 18
print(bin(v))
===>0b10010
八进制转换成十进制：v = "011"
v = 0o011
print(int(v))
=====>9十进制转换成八进制：v = 30
v = 30
print(oct(v))
====>0o36
十六进制转换成十进制：v = "0x12"
v = 0x12
print(int(v))
====>18十进制转换成十六进制：v = 87v = 87
print(hex(v))
====>0x57
10.
请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
def transfer_ip(ip='10.3.9.12'):
ip = '10.3.9.12'
ip_list = ip.strip().split('.')
ip_str =''.join(ip_list)
return ip_str
print(transfer_ip())
如 10.3.9.12 转换规则为：
10 00001010
3 00000011
9 00001001
12 00001100
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？
1
def stransfer_ip(ip='10.3.9.12'):
2
'''
3
:param ip: ip地址
4
:return: ip_to_int:IP地址转换成一个整数,
5
transfer_ip:IP元素转换成8位二进制在拼接成一个字符串再转换成的整数
6
'''
7
# 将ip字符串按照'.'进行切割成列表
8 ip_list = ip.strip().split('.')
9
# 拼接成字符串 ip_to_int ='103912'
10 ip_to_int = ''.join(ip_list)
11 bin_ip_str = ''
12
for per_ip in ip_list:
13
# 将列表的每一个元素进行10进制转换成二进制，形式是这样的per_ip1 =0b1010
14 per_ip1 = bin(int(per_ip))
15
# 要转换成8位二进制，所以要将0b和缺省的位数用0补齐
16 per_len = len(per_ip1)
17
# 计算每一个元素需要用多少0补齐
18 zero_count = (10 - per_len) * '0'
19
# 替换并补齐空位
20 per_ip2 = per_ip1.replace('0b', zero_count)
21
# 字符串拼接
22 bin_ip_str += ''.join(per_ip2)
23
# 拼接一个'0b'
24 bin_ip_str = '0b' + bin_ip_str
25
# 二进制转换成10进制
26 transfer_ip = int(eval(bin_ip_str))
27
return ip_to_int, transfer_ip
10.IP转换11.
11.
python递归的最大层数？
写一个简单的递归函数：
def foo(n):
print(n)
n +=1 foo(n)
foo(1)
最大到998，之后就开始报错，所以python系统默认的应该是998
当然，可以通过以下方法修改默认值
import sys
sys.setrecursionlimit(1500) #修改成了1500
12.
求结果：
v1 = 1 or 3
=====>1 v2 = 1 and 3
=====>3 v3 = 0 and 2 and 1 ====>0
v4 = 0 and 2 or 1 ====>1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4 ====>1
v6 = 0 or False and 1 ====>0
v7 = 1 and True ===>True
v8 = True and 1 ===>1 V9 = 0 or False ====>False
v10 = False or 1 ===>1
and:判断是真则立即停止后面判断并打印后面一个为真的值,如果是假的继续判断直到为真,如果都为假就取0
or:一个为真立即停止,打印最靠近的值,位假的继续判断直到为真,都为假就取字后一个假
13.
ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？
ascii:不能表示中文,英文用一个字节表示
unicode:中文和英文都用2个字节表示
utf-8:英文用一个自己表示,中文用3个
gbk:英文用1个字节表示,中文用2个字节表示
14.
字节码和机器码的区别？
字节码和机器码的区别？
字节码：一种中间状态的二进制文件，是编码后的数值常量、引用、指令等构成的序列。
机器码：通常说法为二级制代码，也就是转化成bytes形式的编程代码，是电脑CPU可以直接解读的数据
15.
三元运算规则以及应用场景？
满足条件得到前面的值或函数，否则得到后面的值或函数
主要用在if....else
判断中，可以在结果中嵌套多个三元运算语句
16.
列举 Python2和Python3的区别？
|
python2 |
python3 |
|
|
|
|
|
Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode |
Python3只支持unicode的string |
|
|
|
|
Python2中相对路径的import会导致标准库导入变得困难 |
Python3采用的是绝对路径的方式进行import |
|
Python2中任意两个对象都可以比较 |
Python3中只有同一数据类型的对象可以比较 |
17.
用一行代码实现数值交换：
a = 1
b = 2
a,b=b,a
18.
Python3和Python2中 int 和 long的区别？
python2中需要自己根据数值大小去判断该用int还是long
python3中取消了long类型数据，会自动判断
19.
xrange和range的区别？
python中有xrange会打印出所有值
python3中取消了xrange只有range,并且python回了保护内存不会立即打印出所有值
21.
列举布尔值为False的常见值？
0,None,' ',False,
22.
字符串、列表、元组、字典,集合每个常用的5个方法？
字符串：title(),join(),replace(),strip(),split(),eval()
元组：count(),index()
列表：insert(),extend(),append(),pop(),remove(),sort()
字典：get(),items(),values(),keys(),clear(),copy(),pop(),setdefault()
集合:add(),deference(),discard(),remove(),pop(),symmetric_difference(),union(),intersection_update
23.
lambda表达式格式以及应用场景？
lambda表达式主要是对简单的函数进行简单的表达，
lamda [参数]：[返回值]24.
pass的作用？占用而已，不进行任何操作直接跳过25.
*arg和**kwarg作用*args:表示位置参数，**kwargs表示关键字参数，
在函数定义的过程中一起使用表示可以传入任何参数，
注意位置参数一定要在关键字参数的前面26.
is和==的区别?
is :id相等
==：值相等27.
简述Python的深浅拷贝以及应用场景？浅拷贝:python中的浅拷贝用copy.copy()，变量如果嵌套多个可变类型只拷贝变量的第一层，
嵌套的可变类型改变会影响所有拷贝的变量
深拷贝：python中的深拷贝用copy.deepcopy(),是一个迭代拷贝的过程一直拷贝到不能迭代为止，
相当于重新建立了一个内存空间保存赋值的变量，变量任何改变都是独立的并不会影响到其它个体
应用场景:数据备份，声明变量的属性
注意：切片是浅拷贝
28.
Python垃圾回收机制？当一个变量被声明的时候会自带一个引用计数on_refcnt，每次被引用on_refcnt都会加1，每次引用被删除
on_refcnt就会-1，当on_refcnt变为0的时候就会触发垃圾回收机制，变量被删除，相应的内存被释放
python里面的垃圾回收方式主要有3个：引用计数为主，标记清除和分代收集为辅.
{
分代收集：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合,每一个集合就成为一个"代",
垃圾收集的频率随着"代"的存活时间的增大而减小.也就是说,活得越长的对象,就越不可能是垃圾,
就应该减少对它的垃圾收集频率.那么如何来衡量这个存活时间:通常是利用几次垃圾收集动作来衡量,
如果一个对象经过的垃圾收集次数越多,可以得出:该对象存活时间就越长.
标记-清除：不改动真实的引用计数,而是将集合中对象的引用计数复制一份副本,改动该对象引用的副本.
对于副本做任何的改动,都不会影响到对象生命走起的维护
}29.
Python的可变类型和不可变类型？不可变类型（可hash）：数值，字符串，元组
可变类型有(不可hash)：列表，字典，集合
30.
求结果： v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[]) v[‘k1’].append(666) print(v) v[‘k1’] = 777 print(v) 结果为： {'k1':[],'k2':[]} #dict.fromkeys的value的内存空间是公用的 {'k1':[666],'k2':[666]} {'k1':777,'k2':[666]}
31.
def num(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in num()]) 结果为： [6，6，6，6]
32.
列举常见的内置函数？
add,replace,join,remove,delete,update,divmode,eval,max....
33.
filter、map、reduce的作用？
举几个例子就知道了 from functools import reduce li = [4,2,7,5] ret = ['name','age','my'] print(list(map(lambda x:x+'nb',ret))) print(reduce(lambda x,y:x+y,li)) print(list(filter(lambda x:x%2 == 1,li))) 结果为：
['namenb', 'agenb', 'mynb']
18
[7, 5]
map：每一个元素迭代操作
reduce:数值的运算操作
filter:过滤结果
34.
一行代码实现9*9乘法表
普通的方式： for i in range(1,10): print('') for j in range(1,i+1): print('{}x{}={}'.format(i,j,i*j),end=' ')
一行代码实现：
print('
'.join(['
'.join([' '.join('{}X{}={}'.format(i, j, i * j) for j in range(1, i + 1))]) for i in range(1, 10)]))
35.
如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？
如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？ 在pycharm中安装方法：file-->settings-->project--->projectinterpreter-->点右边的’+‘-->搜索模块-->点下面的installPackage 在命令行中安装方法: 打开cmd --->输入 pip3 install 模块名 用过的第三方模块有：json,django,logging,request,importlib,BeautifulSoup,Scrapy
36.
至少列举8个常用模块都有那些？
用过的第三方模块有：json,django,logging,request,importlib,BeautifulSoup,Scrapy,os
37.
re的match和search区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配
search()会扫描整个string查找匹配,会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
38.
什么是正则的贪婪匹配？
贪婪匹配（.*）：匹配符合条件的最大长度
非贪婪匹配（.*?）：匹配符合条件的的最短长度
39.
求结果： a. [ i % 2 for i in range(10) ]
b. ( i % 2 for i in range(10) )