• 二叉搜索树的后序遍历序列


    输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

    方法一:递归分治

    根据二叉搜索树的定义,可以通过递归,判断所有子树的 正确性 (即其后序遍历是否满足二叉搜索树的定义) ,若所有子树都正确,则此序列为二叉搜索树的后序遍历。
    递归解析:
    终止条件: 当 i geq ji≥j ,说明此子树节点数量 leq 1≤1 ,无需判别正确性,因此直接返回 truetrue ;
    递推工作:
    划分左右子树: 遍历后序遍历的 [i, j][i,j] 区间元素,寻找 第一个大于根节点 的节点,索引记为 mm 。此时,可划分出左子树区间 [i,m-1][i,m−1] 、右子树区间 [m, j - 1][m,j−1] 、根节点索引 jj 。
    判断是否为二叉搜索树:
    左子树区间 [i, m - 1][i,m−1] 内的所有节点都应 << postorder[j]postorder[j] 。而第 1.划分左右子树 步骤已经保证左子树区间的正确性,因此只需要判断右子树区间即可。
    右子树区间 [m, j-1][m,j−1] 内的所有节点都应 >> postorder[j]postorder[j] 。实现方式为遍历,当遇到 leq postorder[j]≤postorder[j] 的节点则跳出;则可通过 p = jp=j 判断是否为二叉搜索树。
    返回值: 所有子树都需正确才可判定正确,因此使用 与逻辑符 &&&& 连接。
    p = jp=j : 判断 此树 是否正确。
    recur(i, m - 1)recur(i,m−1) : 判断 此树的左子树 是否正确。
    recur(m, j - 1)recur(m,j−1) : 判断 此树的右子树 是否正确。

    class Solution {
        public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
            return recur(postorder, 0, postorder.length - 1);
        }
        boolean recur(int[] postorder, int i, int j) {
            if(i >= j) return true;
            int p = i;
            while(postorder[p] < postorder[j]) p++; 
            int m = p;  //寻找 第一个大于根节点的节点,索引记为 m 。此时,可划分出左子树区间 [i,m-1] 、右子树区间 [m, j - 1]
            while(postorder[p] > postorder[j]) p++; //右子树区间 [m, j-1]内的所有节点都应 >postorder[j] 。实现方式为遍历,当遇到≤postorder[j] 的节点则跳出;
            return p == j && recur(postorder, i, m - 1) && recur(postorder, m, j - 1);
        }
    }


    链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof/solution/mian-shi-ti-33-er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-6/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dingpeng9055/p/13261541.html
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