• 菜鸡的一些力扣记录


    入坑力扣,希望可以经常练一练,然后记录一下,更新。

    所有一级标题的前缀为:leetcode-cn.com/problems

    /container-with-most-water

    第一次使用了暴力O(n^2)的方法,直接超出限制,后来改为O(n)。

    Python

    class Solution:
        def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
            current_max_area = 0
            left = 0
            right = len(height)-1
            while right>left:
                area = (right-left)*min(height[left], height[right])
                if area > current_max_area:
                    current_max_area = area
                if height[left] > height[right]:
                    right -= 1
                else:
                    left += 1
            return current_max_area

    C

    int maxArea(int* height, int heightSize){
        int current_max_area = 0;
        int area;
        int left = 0;
        int right = heightSize-1;
        while (right > left){
            if (height[left] > height[right]){
                area = (right-left)*height[right];
                right -= 1;
            }else{
                area = (right-left)*height[left];
                left += 1;
            }
            if (area > current_max_area){
                current_max_area = area;
            }
        }
        return current_max_area;
    }

    大佬ChengMing评论:这里用到了动态规划,基本的表达式: area = min(height[i], height[j]) * (j - i),使用两个指针,值小的指针向内移动,这样就减小了搜索空间。因为面积取决于指针的距离与值小的值乘积,如果值大的值向内移动,距离一定减小,而求面积的另外一个乘数一定小于等于值小的值,因此面积一定减小,而我们要求最大的面积,因此值大的指针不动,而值小的指针向内移动遍历。

    /valid-sudoku/submissions/

    class Solution:
        def isValidSudoku(self, board: List[List[str]]) -> bool:
            rows = [[] for _ in range(0,9)]
            columns = [[] for _ in range(0,9)]
            squares = [[] for _ in range(0,9)]
            for i in range(0,9):
                for j in range(0,9):
                    if board[i][j] != '.':
                        if board[i][j] in rows[i]:
                            return False
                        else:
                            rows[i].append(board[i][j])
                        if board[i][j] in columns[j]:
                            return False
                        else:
                            columns[j].append(board[i][j])
                        k1 = i//3
                        k2 = j//3
                        k = k1 + k2 * 3
                        if board[i][j] in squares[k]:
                            return False
                        else:
                            squares[k].append(board[i][j])
            return True

    思路一:

    1. 对于每一行,检验是否有重复元素;
    2. 对于每一列,检验是否有重复元素;
    3. 对于每一个方格,检验是否有重复元素。

    思路二(采用):

    1. 对每一行、每一列、每个方格建立一个列表,存储已经出现过的元素;
    2. 对矩阵中的各个元素依次扫描,查看其是否已在对应的行、列、方格中出现过;
    3. 如已曾出现返回false,如未出现将其加入。

    /sudoku-solver

    class Solution:
        def solveSudoku(self, board):
            """
            :type board: List[List[str]]
            :rtype: void Do not return anything, modify board in-place instead.
            """
            def is_valid(i, j, s):
                k_row = i//3
                k_col = j//3
                b_square = []
                for k in range(0,3):
                    b_square += board[3*k_row:3*k_row+3][k][3*k_col:3*k_col+3]
                if (s in board[i]) or (s in [b[j] for b in board]) or (s in b_square):
                    return False
                return True
            
            def is_possible(position):
                if position == 81:
                    return True
                i, j = position//9, position % 9
                if board[i][j] != '.':
                    return is_possible(position+1)
                for k in range(0,9):
                    s = str(k+1)
                    if is_valid(i, j, s):
                        board[i][j] = s
                        if is_possible(position+1):
                            return True
                        else:
                            board[i][j] = '.'
                return False
    
            is_possible(0)

    这个真写不出,以上代码参考自xyz

    解数独思路:
    对于所有未填充的格子,从1~9中选择数字,依次尝试填充,如果发现重复了,那么擦除,退回上一步,直到把整个数组填充完成。

    重点在于这个退回过程的实现,实际上也就是所说的回溯。

    /jump-game

    解题思路:从后向前遍历元素,对于最后一个元素a,判断是否有前面的元素b可以跳到它。如果有,则问题转换为是否可以从开头跳到元素b,截断后面的元素;如果没有,输出False。

    class Solution:
        def whichCanJump(self, nums, index):
            for i in range(0,index):
                j=index-i-1
                if nums[j]+j>=index:
                    return j
            return index
    
        def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
            l = len(nums)
            current = l-1
            while current!=0:
                lastStep = self.whichCanJump(nums,current)
                if lastStep==current:
                    return False
                else:
                    current = lastStep
            return True

    /spiral-matrix

    思路:记录上下左右边界所在的位置,依次循环输出上、右、下、左的元素,但是遇到一些错误,因此做了一些修正。

    class Solution:
        def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
            data=[]
            up=0
            left=0
            down=len(matrix)-1
            right=len(matrix[0])-1
            while True:
                data+=matrix[up][left:right]
                data+=[matrix[i][right] for i in range(up,down)]
                data+=matrix[down][right:left:-1]
                data+=[matrix[i][left] for i in range(down,up,-1)]
                up+=1
                down-=1
                left+=1
                right-=1
                if up>down:
                    break
                if left>right:
                    break
            #弥补第一种情况[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
            if len(data)<len(matrix)*len(matrix[0]):
                data.append(matrix[up-1][left-1])
            #弥补第二种情况[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]]
            while len(data)>len(matrix)*len(matrix[0]):
                data.pop()
            return data
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