python基础学习-常用模块的使用（扩展补充，高级使用）（三）

一、logging模块

1、日志级别

import logging

CRITICAL = 50  # FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30  # WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0  # 不设置

2、基本配置

import logging

logging.basicConfig(
    # 1.日志输出位置：1.终端 2.文件
    filename = 'access.log',   # 不指定，默认打印到终端

    # 2.日志格式
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s:  %(message)s',

    # 3.时间格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    # 4.日志级别
    # CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
    # ERROR = 40
    # WARNING = 30 #WARN = WARNING
    # INFO = 20
    # DEBUG = 10
    # NOTSET = 0 #不设置
    level=10,
)

3、基本类型

logging.debug('调试debug')  # 日志级别：10
logging.info('消息info')  # 日志级别：20
logging.warning('警告warn')  # 日志级别：30
logging.error('错误error')  # 日志级别：40
logging.critical('严重critical')  # 日志级别：20

4、使用方式：日志配置字典

4.1 定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下：

  日志配置字典LOGGING_DIC 

 %(name)s Logger的名字
 %(levelno)s 数字形式的日志级别
 %(levelname)s 文本形式的日志级别
 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
 %(module)s 调用日志输出函数的模块名
 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
 %(thread)d 线程ID。可能没有
 %(threadName)s 线程名。可能没有
 %(process)d 进程ID。可能没有
 %(message)s用户输出的消息

 4.2 强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字

standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' 
                  '%(levelname)s - %(message)s'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

4.3 日志配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'maxBytes': 1000,
            'backupCount': 5,
            'filename': 'a1.log',  # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'standard',

        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'test',

        },
    },
    # loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'kkk': {
            'handlers': ['console','other'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '终端提示': {
            'handlers': ['console',],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '': {
            'handlers': ['default', ],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

5、课后了解性质——》闲着没事自己研究下

# import logging.config
#
# logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
# print(logging.getLogger)

# 接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
# 第一个日志的产生者：kkk
# 第二个日志的产生者：bbb

# 但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC
import settings
from logging import config,getLogger

config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)


# logger1=getLogger('kkk')
# logger1.info('这是一条info日志')

# logger2=getLogger('终端提示')
# logger2.info('logger2产生的info日志')

# logger3=getLogger('用户交易')
# logger3.info('logger3产生的info日志')

logger4=getLogger('用户常规')
logger4.info('logger4产生的info日志')

# 补充两个重要额知识
# 1、日志名的命名
#    日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识

# 2、日志轮转
#    日志记录着程序员运行过程中的关键信息

 

二、re模块

1、常用匹配模式：

2、常用匹配模式使用

import re

# 匹配字母、数字、下划线
print(re.findall('w','aAbc123_*()-='))
# ['a', 'A', 'b', 'c', '1', '2', '3', '_']

# 匹配非字母、数字、下划线
print(re.findall('W','aAbc123_*()-= '))
# ['*', '(', ')', '-', '=', ' ']

# 匹配任意空白字符，等价于[ 	 
 
 f ]
print(re.findall('s','aA
bc	
12f3_*()-= '))
# ['
', '	', '
', 'x0c', ' ']

# 匹配任意非空字符
print(re.findall('S','aA
bc	
12f3_*()-= '))
# ['a', 'A', 'b', 'c', '1', '2', '3', '_', '*', '(', ')', '-', '=']

# 匹配任意数字，等价于[0-9]
print(re.findall('d','aA
bc	
12f3_*()-= '))
# ['1', '2', '3']

# 匹配任意非数字
print(re.findall('D','aA
bc	
12f3_*()-= '))
# ['a', 'A', '
', 'b', 'c', '	', '
', 'x0c', '_', '*', '(', ')', '-', '=', ' ']


# 匹配字符串开始
print(re.findall('Aalex',' alexis alex sb'))
#                          alex
# []


#匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
print(re.findall('sb',' alexis alexsb sb'))
#                                       sb
# ['sb']

print(re.findall('sb',"""alex
alexis
alex
sb
"""))
# []


# 匹配字符串的开头
print(re.findall('^alex','alexis alex sb'))
# ['alex']

# 匹配字符串的末尾
print(re.findall('sb$','alexis alex sb'))
# ['sb']

print(re.findall('sb$',"""alex
alexis
alex
sb
"""))
# ['sb']

print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))    # []
print(re.findall('^alex$','al       ex'))       # []
print(re.findall('^alex$','alex'))              # ['alex']

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
# 1、.:匹配任意字符，除了换行符；当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符
print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a
b a	b a*b'))
#                                                   a.b
# ['a1b','a2b','a b','abb','a	b','a*b']

print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a
b a	b a*b',re.DOTALL))
# ['a1b', 'a2b', 'a b', 'abb', 'a
b', 'a	b', 'a*b']



# 2、*：匹配0个或多个的表达式，左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
#                                                ab*
#['a','ab','abb','abbbbbbbb']



# 3、+：匹配1个或多个的表达式，左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
#                         ab+
# ['ab', 'abb', 'abbbbbbbb']



# 4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪
print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
#                                                ab?
# ['a','ab','ab','ab']



# 5、{n,m}：匹配n到m次，左侧字符重复n次到m次，由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
# {0,} => *
# {1,} => +
# {0,1} => ?
# {n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行


print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
#                                                           ab{2,5}
# ['abb','abbb','abbbb','abbbbb]

print(re.findall('d+.?d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
#                                                                   d+.?d*                                      d+.?d+
# ['123', '1111111.123', '12', '1', '3']


# []匹配指定字符一个
print(re.findall('adb','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['a3b', 'a4b', 'a9b']

print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['a3b', 'a4b']

print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['a3b', 'a1b', 'a0b', 'a4b']

print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['axb', 'a3b', 'a1b', 'a0b', 'a4b', 'a9b', 'aXb']

print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['a b', 'a
b']

print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['a-b']

print(re.findall('a[-0-9
]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a
b',re.DOTALL))
# ['a-b', 'a0b', 'a1b', 'a8b', 'a
b']