• volatile关键字


    概念

    volatile 是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制,保证可见性,禁止指令重排,不保证原子性

    • 保证可见性

    public class VolatileDemo {
        public static void main(String[] args) {
            Data data = new Data();
            new Thread(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " coming...");
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                data.addOne();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " updated...");
            }).start();
    
            while (data.a == 0) {
                // looping
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " job is done...");
        }
    }
    
    class Data {
        // int a = 0;
        volatile int a = 0;
        void addOne() {
            this.a += 1;
        }
    }

      如果不加 volatile 关键字,则主线程会进入死循环,加 volatile 则主线程能够退出,说明加了 volatile 关键字变量,当有一个线程修改了值,会马上被另一个线程感知到,当前值作废,重新从主内存中获取值。对其他线程可见,保证可见性

    • 禁止指令排序

    volatile 实现禁止指令重排序的优化,从而避免了多线程环境下程序出现乱序的现象

    先了解一个概念,内存屏障(Memory Barrier)又称内存栅栏,是一个 CPU 指令,他的作用有两个:

        • 保证特定操作的执行顺序
        • 保证某些变量的内存可见性(利用该特性实现 volatile 的内存可见性)

    由于编译器个处理器都能执行指令重排序优化,如果在指令间插入一条 Memory Barrier 则会告诉编译器和 CPU,不管什么指令都不能个这条 Memory Barrier 指令重排序,也就是说通过插入内存屏障禁止在内存屏障前后执行重排序优化。内存屏障另一个作用是强制刷出各种 CPU 缓存数据,因此任何 CPU 上的线程都能读取到这些数据的最新版本。

    下面是保守策略下,volatile写插入内存屏障后生成的指令序列示意图:

     下面是在保守策略下,volatile读插入内存屏障后生成的指令序列示意图:

     

    • 不保证原子性

    public class VolatileDemo {
        public static void main(String[] args) {
           // test01();
           test02();
        }
    
        // 测试原子性
        private static void test02() {
            Data data = new Data();
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                new Thread(() -> {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                        data.addOne();
                    }
                }).start();
            }
            // 默认有 main 线程和 gc 线程
            while (Thread.activeCount() > 2) {
                Thread.yield();
            }
            System.out.println(data.a);
        }
    }
    
    class Data {
        volatile int a = 0;
        void addOne() {
            this.a += 1;
        }
    }

      发现并不能输入 20000

    线程安全性保证

    • 工作内存与主内存同步延迟现象导致可见性问题
      • 可以使用 synchronzied 或 volatile 关键字解决,它们可以使用一个线程修改后的变量立即对其他线程可见
    • 对于指令重排导致可见性问题和有序性问题
      • 可以利用 volatile 关键字解决,因为 volatile 的另一个作用就是禁止指令重排序优化

    使用场景

      单例模式

    /**
     * 发现构造器里的内容会多次输出
     */
    public class Singleton01 {
        private static Singleton01 instance = null;
        private Singleton01() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  construction...");
        }
        public static Singleton01 getInstance() {
            if (instance == null) {
                instance = new Singleton01();
            }
            return instance;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                executorService.execute(()-> Singleton01.getInstance());
            }
            executorService.shutdown();
        }
    }

      双重锁单例

    /**
     * 如果没有加 volatile 就不一定是线程安全的,原因是指令重排序的存在,某一个线程执行到第一次检测,读取到的 instance 不为 null 时,instance 的引用对象可能还没有完成初始化,加入 volatile 可以禁止指令重排。
     */
    public class Singleton02 {
        private static volatile Singleton02 instance = null;
        private Singleton02() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  construction...");
        }
        public static Singleton02 getInstance() {
            if (instance == null) {
                synchronized (Singleton01.class) {
                    if (instance == null) {
                        instance = new Singleton02();
                    }
                }
            }
            return instance;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                executorService.execute(()-> Singleton02.getInstance());
            }
            executorService.shutdown();
        }
    }
    // instance = new Singleton() 可以分为以下三步完成
    memory = allocate();  // 1.分配对象空间
    instance(memory);     // 2.初始化对象
    instance = memory;    // 3.设置instance指向刚分配的内存地址,此时instance != null
    
    // 步骤 2 和步骤 3 不存在依赖关系,而且无论重排前还是重排后程序的执行结果在单线程中并没有改变,因此这种优化是允许的
    
    // 发生重排
    memory = allocate();  // 1.分配对象空间
    instance = memory;    // 3.设置instance指向刚分配的内存地址,此时instance != null,但对象还没有初始化完成
    instance(memory);     // 2.初始化对象
    
    //所以不加 volatile 返回的实例不为空,但可能是未初始化的实例
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