• Java中关于 BigDecimal 的一个导致double精度损失的"bug"


    背景

         在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题。主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果:

    public class BigDecimalTest {
        public static void main(String[] args){
            double d = 301353.05;
            BigDecimal decimal = new BigDecimal(d);
            System.out.println(decimal);//301353.0499999999883584678173065185546875
            System.out.println(decimal.setScale(1, RoundingMode.HALF_UP));//301353.0
        }
    }

    输出的结果为:

    301353.0499999999883584678173065185546875
    301353.0

    这个结果显然不是我们所期望的,我们希望的是得到 301353.1 。

    原因

         允许明眼人一眼就看出另外问题所在——BigDecimal的构造函数 public BigDecimal(double val) 损失了double 参数的精度,最后才导致了错误的结果。所以问题的关键是:BigDecimal的构造函数 public BigDecimal(double val) 损失了double 参数的精度。

    解决之道

    因为上面找到了原因,所以也就很好解决了。只要防止了 double 到 BigDecimal 的精度的损失,也就不会出现问题。

    1)很容易想到第一个解决办法:使用BigDecimal的以String为参数的构造函数:public BigDecimal(String val)  来替代。

    public class BigDecimalTest {
        public static void main(String[] args){
            double d = 301353.05;
            System.out.println(new BigDecimal(new Double(d).toString()));
            System.out.println(new BigDecimal("301353.05"));
            System.out.println(new BigDecimal("301353.895898895455898954895989"));
        }
    }

    输出结果:

    301353.05
    301353.05
    301353.895898895455898954895989

    我们看到了没有任何的精度损失,四舍五入也就肯定不会出错了。

    2)BigDecimal的构造函数 public BigDecimal(double val) 会损失了double 参数的精度,这个也许应该可以算作是 JDK 中的一个 bug 了。既然存在bug,那么我们就应该解决它。上面的办法是绕过了它。现在我们实现自己的 double 到 BigDecimal 的转换,并且保证在某些情况下可以完全不损失 double 的精度。

    import java.math.BigDecimal;
    
    public class BigDecimalUtil {
        
        public static BigDecimal doubleToBigDecimal(double d){
            String doubleStr = String.valueOf(d);
            if(doubleStr.indexOf(".") != -1){
                int pointLen = doubleStr.replaceAll("\d+\.", "").length();    // 取得小数点后的数字的位数
                pointLen = pointLen > 16 ? 16 : pointLen;    // double最大有效小数点后的位数为16
                double pow = Math.pow(10, pointLen);
           long tmp = (long)(d * pow);
    return new BigDecimal(tmp).divide(new BigDecimal(pow)); } return new BigDecimal(d); } public static void main(String[] args){ // System.out.println(doubleToBigDecimal(301353.05)); // System.out.println(doubleToBigDecimal(-301353.05)); // System.out.println(doubleToBigDecimal(new Double(-301353.05))); // System.out.println(doubleToBigDecimal(301353)); // System.out.println(doubleToBigDecimal(new Double(-301353))); double d = 301353.05;//5898895455898954895989; System.out.println(doubleToBigDecimal(d)); System.out.println(d); System.out.println(new Double(d).toString()); System.out.println(new BigDecimal(new Double(d).toString())); System.out.println(new BigDecimal(d)); } }

    输出结果:

    301353.05
    301353.05
    301353.05
    301353.05
    301353.0499999999883584678173065185546875

    上面我们自己写了一个工具类,实现了 double 到 BigDecimal 的“无损失”double精度的转换。方法是将小数点后有有效数字的double先转换到小数点后没有有效数字的double,然后在转换到 BigDecimal ,之后使用BigDecimal的 divide 返回之前的大小。

    上面的结果看起来好像十分的完美,但是其实是存在问题的。上面我们也说到了“某些情况下可以完全不损失 double 的精度”,我们先看一个例子:

        public static void main(String[] args){
            double d = 301353.05;
            System.out.println(doubleToBigDecimal(d));
            System.out.println(d);
            System.out.println(new Double(d).toString());
            System.out.println(new BigDecimal(new Double(d).toString()));
            System.out.println(new BigDecimal(d));
            
            System.out.println("=========================");
            d = 301353.895898895455898954895989;
            System.out.println(doubleToBigDecimal(d));
            System.out.println(d);
            System.out.println(new Double(d).toString());
            System.out.println(new BigDecimal(new Double(d).toString()));
            System.out.println(new BigDecimal(d));
            System.out.println(new BigDecimal("301353.895898895455898954895989"));
            
            System.out.println("=========================");
            d = 301353.46899434;
            System.out.println(doubleToBigDecimal(d));
            System.out.println(d);
            System.out.println(new Double(d).toString());
            System.out.println(new BigDecimal(new Double(d).toString()));
            System.out.println(new BigDecimal(d));
            
            System.out.println("=========================");
            d = 301353.45789666;
            System.out.println(doubleToBigDecimal(d));
            System.out.println(d);
            System.out.println(new Double(d).toString());
            System.out.println(new BigDecimal(new Double(d).toString()));
            System.out.println(new BigDecimal(d));
        }

    输出结果:

    301353.05
    301353.05
    301353.05
    301353.05
    301353.0499999999883584678173065185546875
    =========================
    301353.89589889544
    301353.89589889545
    301353.89589889545
    301353.89589889545
    301353.895898895454593002796173095703125
    301353.895898895455898954895989
    =========================
    301353.46899434
    301353.46899434
    301353.46899434
    301353.46899434
    301353.4689943399862386286258697509765625
    =========================
    301353.45789666
    301353.45789666
    301353.45789666
    301353.45789666
    301353.4578966600238345563411712646484375
    我们可以看到:我们自己实现的 doubleToBigDecimal 方法只有在 double 的小数点后的数字位数比较少时(比如只有5,6位),才能保证完全的不损失精度

    在 double 的小数点后的数字位数比较多时,d * pow 会存在精度损失,所以最终的结果也会存在精度损失。所以如果小数点后的位数比较多时,还是使用 BigDecimal的 String 参数的构造函数为好,只有在小数点后的位数比较少时,才可以采用自己实现的 doubleToBigDecimal 方法。

    因为我们看到原始的double的转换之后的BigDecimal的数字的最后一位一个时5,一个是4,原因是在上面的转换方法中:

    long tmp = (long)(d * pow);

    这一步可能存在很小的精度损失,因为 d 是一个 double ,d * pow 之后还是一个 double(但是小数点之后都是0了,所以到long的转换没有精度损失) ,所以会存在很小的精度损失(double的计算总是有可能存在精度损失的)。但是这个精度损失和 BigDecimal的构造函数 public BigDecimal(double val) 的精度损失相比而言,不会显得那么的突兀(也许我们自己写的doubleToBigDecimal也是存在问题的,欢迎指点)。

    总结

    如果需要保证精度,最好是不要使用BigDecimal的double参数的构造函数,因为存在损失double参数精度的可能,最好是使用BigDecimal的String参数的构造函数。最好是杜绝使用BigDecimal的double参数的构造函数。

    后记:

         其实说这是BigDecimal的一个bug,有标题党的嫌疑,最多可以算作是BigDecimal的一个“坑”。

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