• 快速排序


    快速排序是冒泡排序的改进版,也是最好的一种内排序,在很多面试题中都会出现,也是作为程序员必须掌握的一种排序方法。

    【思想】

    1.在待排序的元素任取一个元素作为基准(通常选第一个元素,但最的选择方法是从待排序元素中随机选取一个作为基准),称为基准元素;
    2.将待排序的元素进行分区,比基准元素大的元素放在它的右边,比其小的放在它的左边;
    3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有序的。
    你可以把快速排序联想成东拆西补或西拆东补,一边拆一边补,直到所有元素达到有序状态。
    图解如下:

    6.对元素5两边的元素也重复以上操作,直到元素达到有序状态。

    很明显代码用递归写更方便。

    我用数组来模拟快速排序。

    【写法一】

     1 #include<iostream>   
     2 using namespace std;
     3 int a[10];
     4 void fastSorting(int left, int right)
     5 {
     6     int x = a[left], l = left, r = right;//以第一个数为参照做比较   
     7     if (l >= r)return;
     8     while (l<r)
     9     {
    10         while (l<r&&a[r] >= x)   //x=a[s]
    11             r--; //不小于分界值的留在右边,遇到小于的停止   
    12         a[l] = a[r];
    13         while (l<r&&a[l] <= x)
    14             l++; //小于分界值的留在左边,遇到不小于的停止   
    15         a[r] = a[l];
    16     }
    17     a[r] = x;
    18     fastSorting(left, r - 1);
    19     fastSorting(r + 1, right);//递归   
    20 }
    21 
    22 int main()
    23 {
    24     int i;
    25     for (i = 0; i<10; i++)
    26         a[i] = 10 - i; //输入数组元素   
    27     fastSorting(0, 9); //执行排序函数   
    28     for (i = 0; i<10; i++) //输出排序后结果   
    29         cout << a[i] << " ";
    30     cout << endl;
    31     system("pause");
    32

    效果如上图所示。

     【写法二】

     1 #include<iostream>
     2 #include<iomanip>
     3 using namespace std;
     4 
     5 //一趟排序过程
     6 int Partition(int *arr, int low, int high)
     7 {//对数组arr中的arr[low...hight]进行一趟排序,返回枢轴位置
     8     int pivotkey= arr[low];                          //用子表的第一个记录做枢轴记录,枢轴记录关键字保存在pivotkey中
     9     while(low < high)                                //从表的两端交替的向中间扫描
    10     {
    11         while(low < high && arr[high] >=  pivotkey)
    12             --high;
    13             arr[low] = arr[high];                    //比枢轴记录小的记录移动到低端
    14 
    15         while(low < high && arr[low] <=  pivotkey)
    16             ++low;
    17         arr[high] = arr[low];                      //比枢轴记录大的记录移动到高端
    18         
    19     } //while
    20     arr[low] = pivotkey;//arr[0]                  //枢轴记录到位
    21 
    22     return low;                                    //返回枢轴位置
    23 } 
    24 
    25 //递归调用
    26 void QSort(int *arr, int low, int high)
    27 {
    28     if(low < high)                             //长度大于1
    29     {
    30         int pivotloc = Partition(arr,low,high); //将arr[low..... high]一分为二,pivotloc是枢轴位置
    31         QSort(arr,low,pivotloc-1);              //对左字标递归排序
    32         QSort(arr,pivotloc+1,high);              //对右字标递归排序
    33     }
    34 }
    35 
    36 //对数组做快速排序
    37 void QuickSort(int *arr, int n)
    38 {
    39         
    40     QSort(arr,0,n-1);//n为数组中值的个数 所以最后一个下标为n-1
    41 }
    42 
    43 
    44 int main()
    45 {
    46     int a[100];
    47     for(int i = 0; i < 10; i++)
    48         a[i] = 10-i;
    49     
    50     QuickSort(a,10);
    51     for(int j = 0; j < 10; j++)
    52         cout<<a[j]<<ends;
    53     cout<<endl;
    54 
    55     return 0;
    56 }

    效果如上图所示。

    算法分析:1.当分区选取的基准元素为待排序元素中的最大或最小值时,为最坏的情况,时间复杂度和直接插入排序的一样,移动次数达到最大值
    Cmax = 1+2+...+(n-1) = n*(n-1)/2 = O(n2) 此时最好时间复杂为O(n2)
    2.当分区选取的基准元素为待排序元素中的"中值",为最好的情况,时间复杂度为O(nlog2n)。
    3.快速排序的空间复杂度为O(log2n).
    4.当待排序元素类似[6,1,3,7,3]且基准元素为6时,经过分区,形成[1,3,3,6,7],两个3的相对位置发生了改变,所是快速排序是一种不稳定排序。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/didiaodidiao/p/9201377.html
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