每一个consumer实例都属于一个consumer group，每一条消息只会被同一个consumer group里的一个consumer实例消费。（不同consumer group可以同时消费同一条消息）
很多传统的message
queue都会在消息被消费完后将消息删除，一方面避免重复消费，另一方面可以保证queue的长度比较少，提高效率。而如上文所将，Kafka并不删除
已消费的消息，为了实现传统message queue消息只被消费一次的语义，Kafka保证保证同一个consumer
group里只有一个consumer会消费一条消息。与传统message queue不同的是，Kafka还允许不同consumer
group同时消费同一条消息，这一特性可以为消息的多元化处理提供了支持。实际上，Kafka的设计理念之一就是同时提供离线处理和实时处理。根据这一
特性，可以使用Storm这种实时流处理系统对消息进行实时在线处理，同时使用Hadoop这种批处理系统进行离线处理，还可以同时将数据实时备份到另一
个数据中心，只需要保证这三个操作所使用的consumer在不同的consumer
group即可。
说明：创建一个topic
(名为topic1)，创建一个属于group1的consumer实例，并创建三个属于group2的consumer实例，然后通过producer
向topic1发送key分别为1，2，3r的消息。结果发现属于group1的consumer收到了所有的这三条消息，同时group2中的3个
consumer分别收到了key为1，2，3的消息。