前言：在web服务端开发的过程中，redis+mysql是最常用的存储解决方案，mysql存储着所有的业务数据，根据业务规模会采用相应的分库分表、读写分离、主备容灾、数据库集群等手段。但是由于mysql是基于磁盘的IO，基于服务响应性能考虑，将业务热数据利用redis缓存，使得高频业务数据可以直接从内存读取，提高系统整体响应速度。
利用redis+mysql进行数据的CRUD时需要考虑的核心问题是数据的一致性。下面对读写场景的技术方案做个简单说明：
业务数据读操作流程：
业务数据更新操作流程：
这里采用了mysql数据更新成功后，直接删除redis中对应项的方式。目的是在保证一致性的过程中以mysql中数据为准，redis中的数据始终保持和mysql的同步。
有的方案在这里采用的是更新完mysql成功后，然后进行相应的更新redis中数据的操作。这里的问题是，要考虑到更新的操作可能是并发的，而写mysql和写redis是两个步骤，不是原子性的。例如有线程1和线程2同时进行写操作，执行顺序可能是如下的情况：
线程1写mysql->线程2写mysql->线程2写redis->线程1写redis
这样的话，结果变成了mysql的内容是线程2写入的，而redis的内容是线程1写入的，mysql和redis中的数据就不一致了，后续的数据读取都是错的。
而采用每次写完mysql后就清除redis的方式，就保证了写完后的读取必然会重新从mysql读取数据，然后写入redis。这样就保证了redis里的数据最终和mysql中是一致的，保证了数据的最终一致性。