• 36氪首发 | 「myShape」完成千万级人民币 Pre-A轮融资,推出 AI 智能健身私教


    无需任何可穿戴设备。

    36氪首发 | 「myShape」完成千万级人民币 Pre-A轮融资,推出 AI 智能健身私教

    36氪获悉,myShape(原Shapejoy)已于近期完成千万级人民币的Pre-A轮融资,由天奇阿米巴领投,远洋集团、七熹资本以及老股东跟投。过去 myShape 曾获得元迅资本、鼎翔资本以及摩拜创始人夏一平的天使轮融资,至今myShape共获得超3000万人民币的股权融资。

    myShape 的定位是一家智能健身解决方案提供商,其产品是一款基于机器视觉的智能健身私教,包含了自研的3D动捕技术、姿态识别纠错算法、运动力学的专业知识以及一套强交互性的健身内容。

    如下图所示:

    36氪首发 | 「myShape」完成千万级人民币 Pre-A轮融资,推出 AI 智能健身私教

    这是 myShape 的产品设计图,使用流程上,用户首先需要将设备连接到家里的电视或者投影;其次扫描小程序,绑定账号,选择相应的课程;课程开始后,面板的左边是录制好的课程,右边是 Myshape 设备实时捕捉到的用户姿态视频流。

    用户一边对照着屏幕内的课程做相应的动作,与此同时,系统会根据捕捉到实时视频流进行分析,一旦用户的健身动作不符合运动力学的标准,系统会通过语音提示的方式纠正用户的动作。一方面,保证用户不会因为错误的姿势受伤,另一方面还能提升健身的效果。

    36氪首发 | 「myShape」完成千万级人民币 Pre-A轮融资,推出 AI 智能健身私教

    课程结束后,系统会根据用户运动的姿态打出一个分数并列举此次运动所消耗的卡路里等数据。基于这项功能,myShape 推出了全球排行榜与多人在线PK的功能,希望将健身与轻社交连接在一起,增加用户粘性。

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    myShape 创始人冯伟告诉36氪,首先技术上,通过公开数据与自采数据反复对健身动作与姿态做模拟与训练,算法的识别准确率已经高于95%,能够基本满足一般健身用户的需求。其整体方案在Kinect的基础上针对准确率与抗干扰性做了优化,能够实现在几百人的场景下稳定识别出指定用户。除了精准度和抗干扰性做了优化外,myShape 的整套方案可在ARM上运行,对硬件成本要求不高。

    其次,产品端, myShape 希望能够一定程度上代替部分私教的职能。他表示,目前健身市场面临着优质教练稀缺,但健身用户却在高速增长的态势,对于绝大多数刚接触健身的用户来说,AI教练会是另一个可行的选择;

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    最后,在商业上,myShape 将会采取toB和toC齐头并进的策略。

    面对B端,myShape 会以解决方案商与健身内容商的角色介入,为客户提供智能方案与课程内容。

    这里需要补充一点,myShape 的课程内容分为采购与自研,采购端包含了郑多燕等红人及KOL的热门瘦身塑形课程,自研内容包含了搏击操等一系列高强度间歇性课程,已研发超过100套。

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    值得一提的是,myShape 在创造101开播前就签下了两位女团成员。冯伟表示,接下来将会考虑继续与从101脱颖而出的女团成员合作,共同录制健身课程,以此吸引用户并加大自研内容的比例。目前 myShape 已与共享健身仓“公园盒子”合作,其他B端客户还包括了传统连锁健身房。

    C端,即myShape的终极目标,冯伟表示希望myshape的产品未来能够进入家用场景。在进入家用场景后,myShape要讲的故事便不再是一家软件公司也不是一家硬件制造商,而是一家大健康数据公司。

    myShape 创始人冯伟毕业于上海交大,为前微软公司技术主管、亚太区项目经理,Intel感知计算(RealSense)中国区大使,曾任威镜科技(莱可秀)创始人。

    36氪曾报道过的「EuMotus」也是一家利用AI与3D动捕技术做AI虚拟私教的方案。Eumotus的核心壁垒来源于运动力学的专业知识与欧美国家奥运代表队的实测数据。比如针对膝关节内旋这一指标,其系统BodyWatcuh会通过摄像头进行动作捕捉,系统收集到数据后会生成可视化图表进行分析,包括对其肌肉平衡的参数评估,而后会有配套的纠正锻炼的方案,最后则是对用户进行进度追踪并生成专业报告。

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