• 利用Ajax实现数据的同步传输,从mysql中提取数据,通过echarts可视化


    如何将mysql数据库中的方式通过echarts可视化呢,以下面这个简单的例子向大家进行演示:
     

    步骤一:mysql的创表和插入数据,当然这些数据也可以是你通过爬虫抓取的。

     
     

    步骤二:

     
    创建实体类,
     
     
     

    步骤三:通过java连接数据库

     
    将连接数据库所需的jar包,导入WEB-INF下的lib目录下:
     
    package db;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.ArrayList;

    import entity.Bar;

    public class BarDao {
     private static final String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/bar?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
     
     
     private static final String USER="root";
     private static final String PASSWORD="123456";
     private static Connection conn=null;
     
      public ArrayList<Bar> query(){   //这里的query()方法是将从数据库中读取到的数据存储到集合中
       ResultSet rs = null;
       Statement st = null;
       ArrayList<Bar> barArr=new ArrayList<Bar>();
      try{
       Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //加载数据库驱动
      conn =DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);  //获取数据库连接对象
      st = conn.createStatement();
      rs = st.executeQuery("select * from testbar");
       while(rs.next()){
        Bar bar=new Bar();
        bar.setName(rs.getString("name"));
        bar.setNum(rs.getInt("num"));
        barArr.add(bar);     //将从数据库中读取到的数据 以bar对象的方式存储到 集合中
       }
       conn.close();  //断开连接
      }catch(SQLException e){
       e.printStackTrace();
      }catch (ClassNotFoundException e) {
       e.printStackTrace();
      }
      
      return barArr;   //返回该集合
      }
     
     
     
      public void update(String name,Integer num){          //该方法用于更新数据
       try{
       
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //加载数据库驱动
        conn =DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);  //获取数据库连接对象
        PreparedStatement ptmt=conn.prepareStatement("update testbar set num=? where name=? ");
        ptmt.setInt(1, num);
        ptmt.setString(2,name);
        ptmt.execute();
        
      
      }catch(SQLException e){
       e.printStackTrace();
      }catch (ClassNotFoundException e) {
       e.printStackTrace();
      }
       
      }
     
    }
     

    步骤四:创建servlet。

     
    这里的BarService通过调用上面的query方法,获取从数据库中读取的Bar实例的集合,需要说明的是由于Echarts前台不能识别ArrayList对象,所以需要转换为JSONArray类型,转换的时候必须导入jar包,不然会报错,具体要使用到的jar包如下:
     
     
     
     
     
    BarService.java代码:
     
    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
       throws ServletException, IOException {
      request.setCharacterEncoding("utf-8");  
      BarDao barDao=new BarDao();
      ArrayList<Bar>  barArr=barDao.query();  //调用BarDao的query方法。返回一个从数据库中读取之后的集合
      response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
      JSONArray json=JSONArray.fromObject(barArr);   //将ArrayList对象转化为JSON对象,因为Echarts前台只能识别JSONArray,不能识别ArrayList类型
      //返回到jsp
      PrintWriter writer =response.getWriter();
      writer.println(json);
      writer.flush();
      writer.close(); //关闭输出流
     }
     
     
    JsoService.java则是用于数据更新,我们会在下面JSP界面中创建文本框,通过post方式链接到该servlet页面进行业务逻辑,调用更新方法,可以将mysql中的数据进行更新:
     
     public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
       throws ServletException, IOException {
       String name=request.getParameter("name");
       String num=request.getParameter("num");
       BarDao bDao=new BarDao();
       bDao.update(name,Integer.parseInt(num));  //调用更新方法并传入参数。
      
     }
     

     步骤五:配置web.xml


         
     
     
    这里的utl-pattern的地址会在jsp页面中的ajax的url进行使用。
     

    步骤六:导入echarts,和并编写视图层代码

     
     
     
     
     <script src="echarts.min.js"></script>
     <script src="jquery-1.8.3.min.js"></script>
      </head>
     
      <body  onload="loadData()">
     
      <!-- 画图 -->
    <div id="content" style="margin:40px auto;1300px;height:400px">
     
     <div id="myBarDiv" style="height:300px;430px;display:inline-block"></div> 
     <div id="myLineDiv" style="height:300px;430px;display:inline-block"></div>
     
     <div id="myTest" style="600px;height:60px;margin:20px auto">
      <label for="name">商品名称:</label><input type="text" id="myName">
       <label for="num">销量:</label><input type="text" id="myNum">
       <button id="myButton" type="submit" onClick="sub()">数据更新</button>
     </div>
    </div>

     
    <script type="text/javascript">
      function sub(){
       var j={"name":$("#myName").val(),"num":$("#myNum").val()};
       $.ajax({
        type:'post',
        url:'servlet/JsoService',
        dataType:'json',
        data:{"name":$("#myName").val(),"num":$("#myNum").val()},
        contentType:"application/x-www-form-urlencoded",
        success:function(message){
         alert("success");
        }
                                                   //该区域用于数据更新
       
       });
       window.location.reload();
      }
     </script>
     
     <script type="text/javascript">
      function loadData(option){
       $.ajax({
        type:"post",                         //跳转方式为post
        async:false,                         //同步传输
        url:'servlet/BarService',      //跳转的界面,这里必须和web.xml中的url-pattern相同。跳转到该servlet之后,获取到JSONArray类型的数据,可以被Echarts识别。
        data:{},
        dataType:'json',          
        success:function(result){
         if(result){
          option.xAxis[0].data=[];
          for(var i=0;i<result.length;i++){
           option.xAxis[0].data.push(result[i].name);  //设置横坐标的数据
          }
          
          //初始化series[0]的data
          option.series[0].data=[];
          for(var i=0;i<result.length;i++){
           option.series[0].data.push(result[i].num);   //设置纵坐标的数据
          }
         }
        },
        error:function(errorMsg){
         alert("数据加载失败");
        }
        
        
       });
      }
     //初始化Echarts
     var myChart=echarts.init(document.getElementById('myBarDiv'));
     var option={
      title:{
       text:'柱状图'
      },
      tooltip:{
       show:true
      },
      legend:{
       data:['销量']
      },
      xAxis:[{
      
       type:'category'
      }],
      yAxis:[{
       type:'value'
      }],
      series:[{
       name:'销量',
       type:'bar'
       
      }]
     };
     loadData(option);  //加载数据到option
     myChart.setOption(option);  //设置option(画图)
     </script>
     
     
     <script type="text/javascript">
     var myChart=echarts.init(document.getElementById('myLineDiv'));
     var option={
      title:{
       text:'折线图'
      },
      tooltip:{
       show:true,
       trigger:'item'
      },
      legend:{
       data:['销量']
      },
       toolbox:{   //工具栏组件
                   show:true,
                   feature:{  //需要的功能
                       saveAsImage:{
                           show:true
                       },                      //保存为图片
                       dataView:{
                           show:true          //数据视图
                       },
                       dataZoom:{
                           show:true            //区域缩放与区域缩放还原
                       },
                       magicType:{
                           type:['line','bar']       //动态类型转换
                       }
                   }
               },
      xAxis:[{
      
       type:'category'
      }],
      yAxis:[{
       type:'value'
      }],
      series:[{
       name:'销量',
       type:'line'
       
      }]
     };
     loadData(option);  //加载数据到option
     myChart.setOption(option);  //设置option
     </script>
     
     

    步骤七:运行效果展示

     
    这是初始化界面,当然这里只做了两个图,Echarts中还有很多模型,感兴趣的可以学习。
     
    输入商品名称和销量点击数据更新后:
     
    可以发现数据已经得到了更新,查看数据库中是否得到了更新:
     
     
    可以看到,后台的数据也通过我们前台界面的修改得到了更新。至此整个过程就全部结束了。
     
    总结:如何利用数据库中的数据将其可视化。主要步骤为:首先通过编程语言链接到数据库,这里可以选择JAVA.PHP等 然后获取到数据库中的数据。在servlet中调用调用方法,获取到数据,然后将其转换为Echarts可以识别的JSONArray类型的数据,当然这里是需要导入jar包的。然后在视图层,通过Ajax的同步传输的方式,指定跳转的方式为post,以及url为跳转的servlet,通过执行该servlet的方法来获取到数据,或者其他操作。最后返回数据;然后就可以导入Echarts进行初始化,通过调用方法获取到ajax中的数据,最后调用该option进行可视化。
     

     

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