如何使用 python3 将RGB 图片转换为 灰度图

首先，介绍第一种方法， 使用  PIL  库，   PIL库是一种python语言常用的一个图形处理库。

关于   PIL  库的安装本文就不介绍了。

from PIL import Image
I = Image.open('C:\Users\Administrator\Desktop\照片\timg.jpg')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()
L.save('C:\Users\Administrator\Desktop\照片\timg2.jpg')

timg.jpg  文件：

灰度图：

第二种， 便是使用 numpy库  来编写自己的转化函数：

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
def rgb2gray(rgb):
    r, g, b=rgb[:, :, 0], rgb[:, :, 1], rgb[:, :, 2]
    gray=0.2989*r + 0.5870*g + 0.1140*b
    return gray
img=mpimg.imread('C:\Users\Administrator\Desktop\照片\timg.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
img2=rgb2gray(img)
plt.imshow(img2)
plt.show()

结果展示：

采用第二种方法展示的结果图十分的怪异，应该是matplotlib.plot 展示一个通道图片时候需要额外设置的缘故吧，下面找到了一个修正的代码，如下：

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img=mpimg.imread('C:\Users\Administrator\Desktop\照片\timg.jpg')

plt.imshow(img)
plt.show()

img2=rgb2gray(img)

plt.imshow(img2, cmap=plt.get_cmap('gray'))
plt.show()

结果图：

发现这次的效果还是可以的。