前言
随心译是一款集语音识别、文本翻译和语音合成于一体的实时翻译应用，支持多国语言间的实时对话翻译与文本翻译，适用于出国旅行、社交交流、语言学习等等场合。
借助Huawei HMS Core ML Kit，任何人都可以简单便捷的使用原本十分复杂的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。
场景
当你在工作中遇到翻译问题而无法解决，当你想要出国旅游却因为语言问题而迟迟做不出决定。
开发准备
1.配置华为Maven仓地址
2.添加编译SDK依赖
打开应用级的“build.gradle”文件
1 dependencies {
2 ...
3 // 引入实时语音识别服务插件
4 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-asr-plugin:2.0.3.300'
5 // 引入文本翻译服务SDK
6 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:2.0.4.300'
7 // 引入文本翻译算法包
8 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate-model:2.0.4.300'
9 // 引入语音合成服务SDK
10 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:2.0.4.300'
11 // 引入离线语音合成bee语音包
12 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:2.0.4.300'
13 }
上述步骤可以参考开发者网站中的应用开发介绍
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5
3.在AndroidManifest.xml中添加权限
打开main中的AndroidManifest.xml文件，在<application 前添加所需的权限
1 <uses-permissionandroid:name="android.permission.INTERNET"/><!-- 访问网络 -->
2 <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/><!-- 获取网络状态 -->
3 <uses-permissionandroid:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/><!-- 升级算法版本 -->
4 <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/><!-- 获取Wi-Fi状态 -->
5 <uses-permissionandroid:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/><!-- 通过录音机获取声音 -->
开发步骤
页面设计
参考activity_main.xml布局文件，设计自己专属好用的页面app页面
点击“开始识别”按钮，加载ASR模块，识别用户说话的内容。
点击“合成语音”，加载TTS模块，把翻译后的内容直接朗读出来。
功能开发
- 使用实时语音识别服务插件，快速集成ASR能力
1 publicvoidstartAsr(View view){
2 // 通过intent进行识别设置。
3 Intent intent =newIntent(this,MLAsrCaptureActivity.class)
4 // 设置识别语言为英语，若不设置，则默认识别英语。支持设置："zh-CN":中文；"en-US":英语；"fr-FR":法语；"es-ES":西班牙语；"de-DE":德语；"it-IT":意大利语。
5 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE,Constants.ASR_SOURCE[spinnerInput.getSelectedItemPosition()])
6 // 设置拾音界面是否显示识别结果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE为不显示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX为显示。
7 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE,MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX);
8 // 100表示当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码，通过该码可以在当前Activity中获取拾音界面的处理结果。
9 startActivityForResult(intent,100);
10 }
11
12 @Override
13 protectedvoidonActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data){
14 super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
15 String text;
16 // 100是第2步中定义的当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码。
17 if(requestCode ==100){
18 switch(resultCode){
19 // 返回值为MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS表示识别成功。
20 caseMLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS:
21 if(data !=null){
22 Bundle bundle = data.getExtras();
23 // 获取语音识别得到的文本信息。
24 if(bundle !=null&& bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)){
25 text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT);
26 // 识别得到的文本信息处理。
27 textViewInput.setText(text);
28 Translation.run(this, textViewOutput, spinnerInput.getSelectedItemPosition(),
29 spinnerOutput.getSelectedItemPosition(), text);
30 }
31 }
32 break;
33 ...
34 }
35 }
36 }
- 新建Translation类，用于调用文本翻译的能力
首先暴露公共方法，根据参数判断使用在线翻译或者离线翻译
1 public static void run(Activity activity, TextView textView, int sourcePosition, int targetPosition, String sourceText) {
2 Log.d(TAG, Constants.TRANSLATE[sourcePosition] + ", " + Constants.TRANSLATE[targetPosition] + ", " + sourceText);
3 if (isOffline) {
4 onDeviceTranslation(activity, textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
5 } else {
6 realTimeTranslation(textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
7 }
8 }
接着分别引入在线和离线翻译的具体方法
1 private static void realTimeTranslation(final TextView textView, int sourcePosition, final int targetPosition, String sourceText) {
2 Log.d(TAG, "realTimeTranslation");
3 ...
4 }
5
6 private static void onDeviceTranslation(final Activity activity, final TextView textView, final int sourcePosition, final int targetPosition, final String sourceText) {
7 Set<String> result = MLTranslateLanguage.syncGetLocalAllLanguages();
8 Log.d(TAG, "本地离线翻译支持的语种: " + Arrays.toString(result.toArray()));
9 ...
10 }
3.新建TTS类，用于调用语音合成的能力
同Translation一样，首先暴露公共方法，根据参数判断使用在线语音合成或者离线语音合成
1 publicstaticvoidrun(Activity activity,int targetPosition,String sourceText){
2 Log.d(TAG, sourceText);
3 if(isNotAuto || sourceText.isEmpty()){
4 return;
5 }
6 if(isOffline){
7 if(0== targetPosition){
8 Toast.makeText(activity,"暂不支持离线中文发音",Toast.LENGTH_SHORT).show();
9 return;
10 }
11 offlineTts(activity,Constants.TTS_TARGET[targetPosition],
12 Constants.TTS_TARGET_SPEAKER_OFFLINE[targetPosition], sourceText);
13 }else{
14 onlineTts(Constants.TTS_TARGET[targetPosition],Constants.TTS_TARGET_SPEAKER[targetPosition], sourceText);
15 }
16 }
接着，分别引入在线和离线语音合成的具体实现
1 privatestaticvoidonlineTts(String language,String person,String sourceText){
2 Log.d(TAG, language +", "+ person +", "+ sourceText);
3 ...
4 }
5
6 privatestaticvoidofflineTts(finalActivity activity,String language,finalString person,finalString sourceText){
7 // 使用自定义参数配置创建语音合成引擎。
8 // 发音人名称请参见“音色试听”章节。
9 finalMLTtsConfig mlTtsConfig =newMLTtsConfig().setLanguage(language)
10 .setPerson(person)
11 // 设置语音合成的模式为离线模式，不设置默认为在线模式。
12 .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_OFFLINE_MODE);
13 ...
14 }
最终效果
源码
参与开发者讨论请到Reddit社区：
https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下载demo和示例代码请到Git：
https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到Stack Overflow：
https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201445556538420539?fid=18
原作者：胡椒