1、引言
1.1 Docker是什么
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。
1.2 应用场景
- web应用的自动化打包和发布
- 自动化测试和持续集成、发布
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用
1.3 区别
1、物理机
2、虚拟机
3、docker容器
1.4 Docker的三大概念及优势
- 镜像 image
- 容器 container
- 仓库 repository
docker容器的优势
# 1、更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。
# 2、更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
# 3、一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。
# 4、持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
# 5、更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
2、0Docker安装
系统环境：docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上
版本：社区版，企业版（包含了一些收费服务）
官方版安装教程（英文）https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script
博主版安装教程：
# 安装docker
yum install docker
# 启动docker
systemctl start/status docker
# 查看docker启动状态
docker version
配置加速器
简介：DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化，成倍的提升了下载速度。
DaoCloud官网：https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
# 一条命令加速（记得重启docker）
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io
3、0Docker基础命令
docker --help（中文注解）
Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]
docker daemon [ --help | ... ]
docker [ --help | -v | --version ]
A
self-sufficient runtime for containers.
Options:
--config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置
-D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式
-H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字（Socket）连接
-h, --help=false Print usage #打印使用
-l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别
--tls=false Use TLS; implied by--tlsverify #
--tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA
--tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径
--tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件路径
--tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程
-v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出
Commands:
attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像
commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create Create a new container #创建一个新的容器，同run 但不启动容器
diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变化
events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)
history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史
images List images #列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)
info Display system-wide information #显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息
kill Kill a running container #kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)
login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器
logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出
logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息
pause Pause all processes within a container#暂停容器
port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口
ps List containers #列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
rename Rename a container #重命名容器
restart Restart a running container #重启运行的容器
rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器
rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)
run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令
save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)
search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索镜像
start Start one or more stopped containers#启动容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源
stop Stop a running container #停止容器
tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签
top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器
version Show the Docker version information#查看容器版本号
wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值
Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像
docker search centos # 搜索centos镜像
docker pull hello-docker # 获取centos镜像
docker run hello-world #运行一个docker镜像，产生一个容器实例（也可以通过镜像id前三位运行）
docker image ls # 查看本地所有镜像
docker images # 查看docker镜像
docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像
docker ps #列出正在运行的容器（如果创建容器中没有进程正在运行，容器就会立即停止）
docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录
docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录
3.1 启动容器的两种方式
容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础
1、基于镜像新建一个容器并启动
# 1. 后台运行一个docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"
# -d 后台运行容器
# /bin/sh 指定使用centos的bash解释器
# -c 运行一段shell命令
# "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后台，每秒中打印一次正在运行
docker ps # 检查容器进程
docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息
docker stop centos # 停止容器
# 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash
# --name 给容器定义一个名称
# -i 让容器的标准输入保持打开
# -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上
# /bin/bash 指定docker容器，用shell解释器交互
当利用docker run来创建容器时，Docker在后台运行的步骤如下：
# 1. 检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载
# 2. 利用镜像创建并启动一个容器
# 3. 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层
# 4. 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
# 5. 从地址池配置一个ip地址给容器
# 6. 执行用户指定的应用程序
# 7. 执行完毕后容器被终止
2、将一个终止状态(stopped)的容器重新启动
[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查询记录
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman
[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器
ee9
[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用户名，已经变成容器用户名
3.2 提交创建自定义镜像
# 1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令
docker run -it centos
# 2.在当前容器中，安装一个vim
yum install -y vim
# 3.安装好vim之后，exit退出容器
exit
# 4.查看刚才安装好vim的容器记录
docker container ls -a
# 5.提交这个容器，创建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看镜像文件
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago 348MB
3.3 外部访问容器
容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。
docker run -d -P training/webapp python app.py
# -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
# 检查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不间断显示log
# 也可以通过-p参数指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
打开浏览器访问服务器的9000端口， 内容显示 Hello world！表示正常启动
(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)
4、利用dockerfile定制镜像
镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。
# 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。
# Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。
参数详解
FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image
LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"
#对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！
RUN yum update && yum install -y vim
Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果没有就自动创建
WORKDIR demo # 再进入demo文件夹
RUN pwd # 打印结果应该是/test/demo
ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压
WORKDIR /root
ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果
ADD与COPY
- 优先使用COPY命令
-ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget
ENV # 环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
进阶知识(了解)
VOLUME and EXPOSE
存储和网络
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：执行命令并创建新的Image Layer
CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令
Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定义多个CMD，只有最后一个执行
ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略，一定会执行
最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
5、发布到仓库
5.1 docker hub共有镜像发布
docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,
官方网站（需注册使用）https://hub.docker.com/
# 注册docker id后，在linux中登录dockerhub
docker login
# 注意要保证image的tag是账户名，如果镜像名字不对，需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
# 语法是： docker tag 仓库名 peng104/仓库名
# 推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
# 去dockerhub中检查镜像
# 先删除本地镜像，然后再测试下载pull 镜像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
5.2 私有仓库
docker hub 是公开的，其他人也是可以下载，并不安全，因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库
用法详解点我https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像
docker pull registry
# 2.运行一个docker私有容器仓库
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后台运行
-p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
-v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 镜像名
/var/lib/registry 存放私有仓库位置
# Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制
# 3.修改docker的配置文件，让他支持http方式，上传私有镜像
vim /etc/docker/daemon.json
# 写入如下内容
{
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
# 4.修改docker的服务配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]这一代码区域块，写入如下参数
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加载docker服务
systemctl daemon-reload
# 6.重启docker服务
systemctl restart docker
# 注意:重启docker服务，所有的容器都会挂掉
# 7.修改本地镜像的tag标记，往自己的私有仓库推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库
# 8.下载私有仓库的镜像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
6、实例演示
编写dockerfile，构建自己的镜像，运行flask程序。
确保app.py和dockerfile在同一个目录！
# 1.准备好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py Dockerfile
# 2.编写dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="温而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile，开始构建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看创建好的images
docker image ls
# 5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供外部访问
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.检查运行的容器
docker container ls
# 7.推送这个镜像到私有仓库
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb