1.简介
1.1.事务是什么
事务（Transaction）是由一条或多条操作数据库的 SQL 语句组成的一个不可分割的工作单元，这些操作要么都完成，要么都回滚。一个事务往往对应一个完整的业务。
1.2.事务关键流程
2.事务四大特性（ACID）
2.1.原子性(atomicity)
事务是个完整体，不可再分（就像化学中的原子不可再分），要求所有DML语句操作必须同时成功或同时失败。
2.2.一致性(consistency)
事务前后的数据要保持一致。 如：A有10元钱，B有20元钱。B转10元给A，完成转账后A+B的钱还是30元。
2.3.隔离性( isolation )
不同的事务之间互相隔离。
2.4.持久性(durability)
事务结束后，内存数据持久化的磁盘中。
3.并发问题
3.1.两种数据丢失
第一种是指两个事务同时操作同一个数据时，当第一个事务回滚时，把已经提交的第二个事务的更新数据覆盖了，第二个事务就造成了数据丢失。
第二种是指当两个事务同时操作同一个数据时，第一个事务将修改结果成功提交后，对第二个事务已经提交的修改结果进行了覆盖，对第二个事务造成了数据丢失。
3.2.脏读
脏读是指一个事务读取了另一个未提交事务的数据。
如：事务A读取了事务B未提交的数据，假如事务B未正确执行，回滚，则事务A读取到的就是脏数据。
问题关键点：读了「未提交」事务的数据。
3.3.不可重复读
不可重复读是指一个事务对同一行数据重复读取两次，但得到的结果内容不同。
如：一个事务执行过程中，另一事务提交并修改了当前事务正在读取的数据
问题关键点：同一个事务多次「读条件相同」的数据，其他事务还可以「修改该条件下」的数据。
3.4.幻读
幻读是同一个事务的相同的两次查询的结果数不一致。
如：一个事务执行过程中，另一个事务新增或删除了数据，导致两次相同的查询结果条数不同。
问题关键点：同一个事务多次「读条件相同的数据」，其他事务还可以「新增或删除该条件下」的数据。
❝解决问题
❞
4.隔离级别
事务分为两种：读事务和写事务。
4.1.读未提交（Read UnCommitted)
多个事务能同时读未提交的数据 一个事务读的时候其他事务还可以写 一个事务写的时候其他事务还可以读 但不能同时写
解决的问题：可防止丢失更新
4.2.读已提交（Read Committed）
多个事务能同时读已提交的数据 一个事务读的时候其他事务还可以写 一个事务写的时候其他事务禁止所有操作 但不能同时写
解决的问题：可有效防止脏读。
4.3.可重复读（Repeatable Read）
多个事务能同时读已提交的插入数据，不能读已提交的修改数据 一个事务读的时候其他事务只能读禁止写 一个事务写的时候其他事务禁止所有操作 但不能同时写
解决的问题：可有效防止不可重复读和脏读(InnoDB存储引擎还解决了幻读问题)。
4.4.串行化（Serializable）
事务只能一个接着一个地执行，不能并发执行。
解决的问题：可有效防止脏读、不可重复读和幻读。
但这个级别可能导致大量的超时现象和锁竞争，在实际应用中很少使用。
5.事务的一些常用操作
5.1.设置事务自动提交
--查看当前会话
show session variables like 'autocommit';
--查看全局会话
show global variables like 'autocommit';
--设置当前会话
set session autocommit = 0|1|ON|OFF;
--设置全局会话
set global autocommit = 0|1|ON|OFF;
选项：0|1|ON|OFF
关闭：0 和 OFF 开启：1 和 ON
5.2.设置隔离级别
--查看当前会话
select @@tx_isolation;
select @@session.tx_isolation;
--查看全局会话
select @@global.tx_isolation;
show global variables like 'tx_isolation';
--设置当前会话
set tx_isolation='隔离级别';
--设置全局会话
set global transaction isolation level 隔离级别;
隔离级别
read uncommitted read committed repeatable read serializable
6.总结
一般来说，事务的隔离级别越高，越能保证数据库的完整性和一致性，但相对来说，隔离级别越高，对并发性能的影响也越大。官方默认使用「可重复读（Repeatable Read）」 但也可以将数据库的隔离级别设置为读已提交（Read Committed），即能防止脏读，又能有较好的并发性能，关于不可重复读、幻读和第二类数据丢失这些并发问题，可通过在应用程序中采用悲观锁和乐观锁加以控制。
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