• caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64)


    没有GPU,没有linux, 只好装caffe的windows版本了。

    我的系统是win10(64位),vs 2012版本,其它什么都没有装,因此会需要一切的依赖库。

    其实操作系统只要是64位就行了,无所谓版本,win7,win8,win10都行.

    1、安装vs2012。

    2、安装 cude 6.5  可到此处下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-65, 下载的是64bit的EXE文件,下载完后,双击安装就可以了,如果默认安装路径,则应该安装在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv6.5。

    3、下载caffe-windows版本。 下载地址:https://github.com/niuzhiheng/caffe ,下载后解压,如我的F:caffe-windows,将此作为根目录

    4、下载第三方库,比较多,有opencv,openblas, boost, glog,protobuf,leveldb等。如果你的vs版本和我一样,可直接用其它人编译好的第三方库,在此下载:http://pan.baidu.com/s/1o7lxD8Y ,下载完成后解压, 里面有两个压缩包,第一个3rd.7z,就是我们要的所有第三方库,第二个为mnist-leveldb.7z,是安装好caffe后进行测试用到的minist手写数据。解压3rd.7z,会得到三个文件夹(3rdparty,bin,tools),如下图:

    将这三个文件夹直接复制到F:caffe-windows这个根目录下,覆盖原来的。

    5、OK,所有的都齐全了,可以编译了。进入根目录下的uildMSVC文件夹,双击MainBuilder.sln ,用vs2012打开解决方案。将配置管理器设置为“x64",不然编译不了。

    然后点击”生成-生成解决方案“,就开始编译了。编译过程非常漫长,慢慢等待。你可以打开”视图-其它窗口-代码分析“来查看编译进行程度。在编译过程中,会出现相当多的warning警告,不用管。

    6、编译成功后,会在”视图-其它窗口-代码分析“窗口显示”未检测到任何代码分析问题“,并且会在根目录下的bin文件夹内,生成MainCaller.exe, MainCaller.pdb等文件。

     编译完,可以直接进行测试:可参考:caffe windows学习:第一个测试程序

  • 相关阅读:
    Tensorflow-K近邻算法
    RDD编程初级实践
    Spark_RDD
    《软件需求》阅读笔记三
    Spark简单使用案例-WordCount
    tensorflow线性回归
    Scala+idea环境配置和简单使用
    《软件需求》阅读笔记二
    Typora+PicGo+Gitee打造博客图床
    sklearn转换器和估计器&k-近邻
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/denny402/p/5041060.html
Copyright © 2020-2023  润新知