• thread_为什么多线程是个坏主意


    转 http://ifeve.com/why-threads-bad/

    在 Unix编程艺术 中,提到了尽量避免多线程编程模型, 认为这样只会增加复杂度, 提倡使用多进程, 这样本质上就可以避免多线程『共享内存数据』产生的 “corruotped memory” 问题。

    其中, 提到了一篇文章 Why Threads Are A Bad Idea, 对于多线程编程和事件编程分析的非常好, 具体的翻译如下:


    1 介绍

    线程的背景:
    • 在操作系统中出现多线程
    • 逐渐演变成 用户层面的编程工具
    • 被认为是多种问题的一种通用解决方案
    • 每一个程序员都需要成为 一个多线程编程的高手吗?
    根本性的问题:

    多线程的程序非常难以正确的编写!!!

    替代性的方案:

    使用事件驱动的编程方法

    特别声明:
    • 对于大部分的多线程程序,使用事件驱动是一个更好的选择
    • 只有当使用CPU多核的时候, 才需要使用多线程编程

    2 多线程的本质

    多线程编程

    • 一般用来管理并发问题
    • 多个独立相互执行的任务
    • 共享的内存
    • 预先的安排机制(Pre-emptive scheduling)
    • 同步机制(synchronization)

    3 多线程的用途

    • 操作系统: 对每一个用户进程分配一个内核线程
    • 科学应用程序: 每个CPU分配一个线程(对计算要求性很高的程序)
    • 分布式系统: 进程请求并行(同步记性的I/O操作)
    • GUIs程序
      • 线程对应用户的行为. 在长时间的后台计算过程中仍然可以处理图形展示
      • 多媒体, 动画方面的程序编写

    4 多线程有什么问题?

    痛苦指数

    • 对于一般的程序员而言,难以掌握。
    • 即使对于专家,多线程编程也是痛苦的。

    5 为什么多线程编程很难?

    • Synchronization(同步机制):
      • 必须通过锁来共享数据
      • 忘记了加锁?就会导致受污染的数据
    • 死锁
      • 依赖锁,会导致循环依赖
      • 每个处理程序等待其他处理程序: 导致系统挂起

    系统挂起

    6 为什么多线程编程很难?

    • 难以调试: 因为 数据依赖,时间依赖
    • 线程破坏了抽象: 无法设计出模块化的程序
    • 因为锁导致回调无法完成

    多线程

    7 为什么多线程编程很难?

    • 很难达到非常好的性能
      • 简单的锁导致了低并发
      • 而精密的锁又会导致复杂度提升, 降低了一般情况下的性能
      • OSes限制了性能提升(调度, 环境切换)
    • 线程不受支持
      • 难以支持多线程代码(mac, windows)
      • 一些标志库不是线程安全的
      • 内核调用, windows系统不是多线程
      • 很少有多线程编程的调试工具
    • 通常不需要并发场景

    8 时间驱动编程

    • 一个执行流进程: 没有CPU的并发
    • 在时间上注册消息(通过回调)
    • 事件轮询等待消息, 调用处理器模型
    • 时间处理器没有抢断
    • 处理器通常是 短生命周期的

    事件驱动

    9 事件驱动编程被用来干什么

    • 大多数的GUIs编程:
      • 一个处理器对应一个事件
      • 处理器用来执行行为(撤销,删除文件等)
    • 分布式系统
      • 一个处理器用来对应一个输入源
      • 处理进来的请求,返回结果
      • 事件驱动的I/O 来处理 I/O并发

    10 事件驱动编程的问题

    • 长时间运行的时间处理器会导致 程序没有反应, 解决办法:
      • 对于长时间运行的程序Fork off子程序处理, 当处理结束后使用事件
      • 打断处理器执行(比如: 事件驱动的I/O)
      • 定期回调 时间处理器中的 事件循环
    • 通过处理器无法维护本地内存状态(处理器必须返回)
    • 没有CPU的并发(不太合适科学计算程序)
    • 事件驱动的编程并不总是被支持

    11 多线程编程 VS 事件驱动编程

    • 事件驱动编发编程尽可能的避免 并发, 而多线程编程则倾向于并发:
      • 使用事件驱动编程更加容易: 不用考虑并发, 不用考虑抢占, 不用考虑同步和死锁
      • 只在特定的情况下,才使用复杂的技术栈
      • 使用多线程编程, 即使最简单的程序也需要面对很高的复杂度(full complexity)
    • 使用事件驱动更加容易调试
      • 事件驱动编程只和时间依赖有关, 不需要考虑内部的调度
      • 问题更加容易跟踪: 较慢的按钮点击反应 和 内存数据污染 时候, 前者问题更加容易定位

    12 多线程编程 VS 事件驱动编程

    • 在单个CPU上时间驱动程序比线程更加快速
      • 没有锁的覆盖
      • 没有上下文环境的 切换
    • 事件驱动编程更加面向接口编程
    • 多线程提供了真正的并发性
      • 对于多CPU的机器来说,是可以扩展性能
      • 可以长时间的运行处理程序而不需要冻结

    13 你需要放弃多线程吗?

    • 不需要的情况: 对于应该程序性能要求很高的服务(比如: 数据库服务器)
    • 但是, 尽可能的避免多线程编程:
      • 对于 GUIs程序, 分布式系统, 性能要求不高的, 使用事件编程, 不是多线程
      • 只有当真正的多核CPU并发需要使用到的时候,使用多线程编程
      • 当使用多线程编程的时候,将多线程编程模块与其他模块进行隔离, 保持大部分代码都是单线程模型

    隔离多线程的模块:
    隔离

    14 总结

      • 并发从根本上是很难的, 尽可能的避免
      • 多线程比事件更加强大,但是这种强大的功能很少真正需要
      • 多线程编程比事件编程更加难以写出正确的代码, 只有真正的专家才能掌握
      • 将事件 编程当做基本的开发工具(对于GUIs 和 分布式系统)
      • 只有当性能要求很高的服务时候,才使用 多线程
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