• 排序算法


     class SortArrange
        {
            public struct SqlList
            {
               public int[] data;
               public int length;
            }
    
            private static void Swap(ref SqlList L, int i, int j)
            {
                int temp = L.data[i];
                L.data[i] = L.data[j];
                L.data[j] = temp;
            }
    
    
            /// <summary>
            /// 最基础的排序算法,效率最差,不算标准的冒泡排序算法,不满足“两两相邻要素比较”,只是让每一个关键字比较交换得出;
            /// </summary>
            /// <param name="L"></param>
            public static int BubbleSortBase(SqlList L)
            {
                int count = 0;
                for(int i=0;i<L.length;i++)
                {
                    for (int j = i + 1; j < L.length; j++)
                    {
                        if (L.data[i] > L.data[j])
                        {
                            Swap(ref L, i, j);
                            count++;
                        }
                    }
                }
    
                return count;
            }
    
            /// <summary>
            /// 标准的冒泡排序,实现两两比较互换,效率高于基础排序算法
            /// </summary>
            /// <param name="L">排序数组</param>
            public static int BubbleSortStandard(SqlList L)
            {
                int count = 0;
                for (int i = 0; i < L.length; i++)
                {
                    for (int j = L.length - 2; j >= i; j--)
                    {
                        if (L.data[j] > L.data[j + 1])
                        {
                            Swap(ref L, j, j + 1);
                            count++;
                        }
                    }
                }
    
                return count;
            }
    
    
            /// <summary>
            /// 用flag标志判断在已经有序的情况下进行不需要的判断
            /// </summary>
            /// <param name="L">排序数组</param>
            public static int BubbleSortImprove(SqlList L)
            {
                int count = 0;
                bool flag = true;
                for (int i = 0; i < L.length&&flag; i++)
                {
                    flag = false;
                    for (int j = L.length - 2; j >= i; j--)
                    {
                        if (L.data[j] > L.data[j + 1])
                        {
                            Swap(ref L, j, j + 1);
                            flag = true;
                            count++;
                        }
                   }
                }
                return count;
            }
    
            /// <summary>
            /// 简单选择排序,算法类似基础排序算法,减少了交换次数,尽管没提高比较次数,但是减少了多余的交换
            /// 性能上略优于冒泡排序,时间复杂度为O(n2)
            /// </summary>
            /// <param name="L"></param>
            public static int SelectSort(SqlList L)
            {
                int i, j, min,count=0;
                for (i = 0; i < L.length; i++)
                {
                    min = i;
                    for (j = i + 1; j < L.length; j++)
                    {
                        if (L.data[min] > L.data[j])
                        {
                            min = j;
                        }
                    }
    
                    if (min != i)
                    {
                        Swap(ref L, i, min);
                        count++;
                    }
                }
                return count;
            }
    
            /// <summary>
            /// 直接插入排序,默认第一个数是排序好的,只是插入有序数列的左右边选择问题,性能优于冒泡排序和选择排序
            /// 需要比较次数:(n+2)(n-1)/2,移动的次数:(n+4)(n-1)/2,时间复杂度为O(n2)
            /// </summary>
            /// <param name="L"></param>
            public static int StraightInsertSort(SqlList L)
            {
                int i, j,temp,count=0;
                for (i = 1; i < L.length; i++)
                {
                    if (L.data[i] < L.data[i - 1])
                    {
                        temp = L.data[i];
                        for (j = i - 1; j >= 0 && L.data[j] > temp; j--)
                        {
                            L.data[j + 1] = L.data[j];
                            count++;
                        }
    
                        L.data[j + 1] = temp;
                    }
                }
    
                return count;
            }
        }

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