什么是线性判别函数?

狭义: 判别函数是输入向量(x=(x_1, x_2, dots, x_m)^T)的各分量的线性函数:

[f(x) = w_0 +x_1w_1 + x_2w_2 + dots + x_m w_m ]

它是输入空间(H)的一个超平面.
广义的线性判别函数: 与kernel methods的关联很强. kernel methods得到判别函数在原始输入空间(H)是非线性的, 但在特征空间(Phi)是线性的. 也有用