1、认识service
1.1 为什么要使用service
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行 滚动升级)。 每个 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?答案是:Service。
1.2 service介绍
Kubernetes Service 定义了这样一种抽象:一个 Pod 的逻辑分组,一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务。 这一组 Pod 能够被 Service 访问到,通常是通过 Label Selector(下面我们会讲到我们为什么需要一个没有label selector的服务)实现的。
举个例子,考虑一个图片处理 backend,它运行了3个副本。这些副本是可互换的 —— frontend 不需要关心它们调用了哪个 backend 副本。 然而组成这一组 backend 程序的 Pod 实际上可能会发生变化,frontend 客户端不应该也没必要知道,而且也不需要跟踪这一组 backend 的状态。 Service 定义的抽象能够解耦这种关联。
对 Kubernetes 集群中的应用,Kubernetes 提供了简单的 Endpoints API,只要 Service 中的一组 Pod 发生变更,应用程序就会被更新。 对非 Kubernetes 集群中的应用,Kubernetes 提供了基于 VIP 的网桥的方式访问 Service,再由 Service 重定向到 backend Pod。
1.3 三种代理模式
- userspace 代理模式(K8S 1.1之前版本)
- iptables 代理模式(K8S 1.10之前版本)
- ipvs 代理模式(K8S 1.11 之后版本,激活ipvs需要修改配置)
1.3.1 userspace 代理模式
这种模式,kube-proxy 会监视 Kubernetes master 对 Service 对象和 Endpoints 对象的添加和移除。 对每个 Service,它会在本地 Node 上打开一个端口(随机选择)。 任何连接到“代理端口”的请求,都会被代理到 Service 的backend Pods 中的某个上面(如 Endpoints 所报告的一样)。 使用哪个 backend Pod,是基于 Service 的 SessionAffinity 来确定的。 最后,它安装 iptables 规则,捕获到达该 Service 的 clusterIP(是虚拟 IP)和 Port 的请求,并重定向到代理端口,代理端口再代理请求到 backend Pod。
网络返回的结果是,任何到达 Service 的 IP:Port 的请求,都会被代理到一个合适的 backend,不需要客户端知道关于 Kubernetes、Service、或 Pod 的任何信息。
默认的策略是,通过 round-robin 算法来选择 backend Pod。 实现基于客户端 IP 的会话亲和性,可以通过设置 service.spec.sessionAffinity 的值为 "ClientIP" (默认值为 "None")。
1.3.2 iptables 代理模式
这种模式,kube-proxy 会监视 Kubernetes master 对 Service 对象和 Endpoints 对象的添加和移除。 对每个 Service,它会安装 iptables 规则,从而捕获到达该 Service 的 clusterIP(虚拟 IP)和端口的请求,进而将请求重定向到 Service 的一组 backend 中的某个上面。 对于每个 Endpoints 对象,它也会安装 iptables 规则,这个规则会选择一个 backend Pod。
默认的策略是,随机选择一个 backend。 实现基于客户端 IP 的会话亲和性,可以将 service.spec.sessionAffinity 的值设置为 "ClientIP" (默认值为 "None")。
和 userspace 代理类似,网络返回的结果是,任何到达 Service 的 IP:Port 的请求,都会被代理到一个合适的 backend,不需要客户端知道关于 Kubernetes、Service、或 Pod 的任何信息。 这应该比 userspace 代理更快、更可靠。然而,不像 userspace 代理,如果初始选择的 Pod 没有响应,iptables 代理能够自动地重试另一个 Pod,所以它需要依赖 readiness probes。
1.3.3 ipvs代理模式
ipvs (IP Virtual Server) 实现了传输层负载均衡,也就是我们常说的4层LAN交换,作为 Linux 内核的一部分。ipvs运行在主机上,在真实服务器集群前充当负载均衡器。ipvs可以将基于TCP和UDP的服务请求转发到真实服务器上,并使真实服务器的服务在单个 IP 地址上显示为虚拟服务。
在kubernetes v1.8 中引入了 ipvs 模式,在 v1.9 中处于 beta 阶段,在 v1.11 中已经正式可用了。 iptables 模式在 v1.1 中就添加支持了,从 v1.2 版本开始 iptables 就是 kube-proxy 默认的操作模式,ipvs 和 iptables 都是基于netfilter的, ipvs 模式和 iptables 模式之间的差异:
- ipvs 为大型集群提供了更好的可扩展性和性能
- ipvs 支持比 iptables 更复杂的复制均衡算法(最小负载、最少连接、加权等等)
- ipvs 支持服务器健康检查和连接重试等功能
同时ipvs 也依赖 iptables,ipvs 会使用 iptables 进行包过滤、SNAT、masquared(伪装)。具体来说,ipvs 将使用ipset来存储需要DROP或masquared的流量的源或目标地址,以确保 iptables 规则的数量是恒定的,这样我们就不需要关心我们有多少服务了
ipvs虽然在v1.1版本中已经支持,但是想要使用,还需激活ipvs:
① 修改配置文件
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[root@master ~] # vim /etc/sysconfig/kubelet KUBE_PROXY=MODE=ipvs |
② 编写脚本,让kubelet所在的主机,启动时装入以下几个模块:
ip_vs,ip_vs_rr,ip_vs_wrr,ip_vs_sh,nf_conntrack_ipv4
1.4 service定义资源清单几个字段
- apiVersion: v1 版本
- kind: Service 类型
- metadata 元数据
- spec 期望状态
- ports:服务公开的端口列表;把哪个端口和后端建立联系
- port:此服务将公开的端口
- targetPort:要在服务所针对的pod上访问的端口的编号或名称
- nodePort:K8S 集群节点上的端口
- selector:标签选择器;关联到哪些pod资源上
- clusterIP:服务的IP地址,通常由主服务器随机分配
- type:确定服务的公开方式。 默认为ClusterIP
- ClusterIP(默认)
- NodePort
- LoadBalancer
- ExternelName
- sessionAffinity:service负载均衡,默认值是None,根据iptables规则随机调度;可使用sessionAffinity保持会话连线;
- ports:服务公开的端口列表;把哪个端口和后端建立联系
- status 当前状态
1.5 service的4中类型
- ClusterIP(默认):仅用于集群内通信,集群内部可达,可以被各pod访问,节点本身可访问;
- NodePort:构建在ClusterIP上,并在路由到clusterIP的每个节点上分配一个端口;
- client ---> NodeIP:NodePort ---> ClusterIP:ServicePort ---> PodIP:containePort
- LoadBalancer:构建在NodePort上,并创建一个外部负载均衡器(如果在当前云中受支持),它将路由到clusterIP;
- ExternelName:通过CNAME将service与externalName的值(比如:foo.bar.example.com)映射起来. 要求kube-dns的版本为1.7或以上.
2、创建clusterIP类型的service
(1)编写yaml文件并创建名为redis的service
先创建一个deployment,启动一个redis pod;在使用service绑定这个pod
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[root@master manifests] # vim redis-svc.yaml apiVersion: apps /v1 kind: Deployment metadata: name: redis namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: redis role: logstor template: metadata: labels: app: redis role: logstor spec: containers: - name: redis image: redis:4.0-alpine ports: - name: redis containerPort: 6379 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis namespace: default spec: selector: app: redis role: logstor clusterIP: 10.99.99.99 type : ClusterIP ports: - port: 6380 targetPort: 6379 [root@master manifests] # kubectl apply -f redis-svc.yaml deployment.apps /redis created service /redis created |
(2)查询验证
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[root@master ~] # kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443 /TCP 142d redis ClusterIP 10.99.99.99 <none> 6380 /TCP 12s ---查询service详细信息,pod绑定成功 [root@master ~] # kubectl describe svc redis Name: redis Namespace: default Labels: <none> Annotations: kubectl.kubernetes.io /last-applied-configuration ={ "apiVersion" : "v1" , "kind" : "Service" , "metadata" :{ "annotations" :{}, "name" : "redis" , "namespace" : "default" }, "spec" :{ "clusterIP" : "10.99.99.99" , "ports" :[{"por... Selector: app=redis,role=logstor Type: ClusterIP IP: 10.99.99.99 Port: < unset > 6380 /TCP TargetPort: 6379 /TCP Endpoints: 10.244.2.94:6379 Session Affinity: None Events: <none> |
3、创建NodePort类型的service
3.1 创建service
(1)编写yaml文件并创建名为myapp的service
先创建一个deployment,启动3个myapp pod;在使用service绑定这3个pod
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[root@master manifests] # vim myapp-svc.yaml apiVersion: apps /v1 kind: Deployment metadata: name: myapp-deploy namespace: default spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp release: canary template: metadata: labels: app: myapp release: canary spec: containers: - name: myapp image: ikubernetes /myapp :v1 ports: - name: http containerPort: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: myapp namespace: default spec: selector: app: myapp release: canary clusterIP: 10.97.97.97 type : NodePort ports: - port: 80 targetPort: 80 nodePort: 31180 [root@master manifests] # kubectl apply -f myapp-svc.yaml deployment.apps /myapp-deploy unchanged service /myapp created |
(2)查询验证
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[root@master ~] # kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443 /TCP 145d myapp NodePort 10.97.97.97 <none> 80:31180 /TCP 39s redis ClusterIP 10.99.99.99 <none> 6380 /TCP 2d [root@master ~] # kubectl describe svc myapp Name: myapp Namespace: default Labels: <none> Annotations: kubectl.kubernetes.io /last-applied-configuration ={ "apiVersion" : "v1" , "kind" : "Service" , "metadata" :{ "annotations" :{}, "name" : "myapp" , "namespace" : "default" }, "spec" :{ "clusterIP" : "10.97.97.97" , "ports" :[{"nod... Selector: app=myapp,release=canary Type: NodePort IP: 10.97.97.97 Port: < unset > 80 /TCP TargetPort: 80 /TCP NodePort: < unset > 31180 /TCP Endpoints: 10.244.1.96:80,10.244.2.101:80,10.244.2.102:80 Session Affinity: None External Traffic Policy: Cluster Events: <none> |
(3)在集群外访问服务
3.2 使用sessionAffinity保持会话连接
(1)sessionAffinity默认是None,没有修改前,访问业务是随机调度
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[root@master ~] # while true; do curl 192.168.10.103:31180/hostname.html; sleep 1; done myapp-deploy-69b47bc96d-mmb5v myapp-deploy-69b47bc96d-wtbx7 myapp-deploy-69b47bc96d-wtbx7 myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v ... ... |
(2)打补丁修改sessionAffinity为clientip;实现会话连接
也可以使用exec修改;或者直接修改yaml文件也可以;
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[root@master ~] # kubectl patch svc myapp -p '{"spec":{"sessionAffinity":"ClientIP"}}' service /myapp patched |
(3)查询验证
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[root@master ~] # kubectl describe svc myapp Name: myapp Namespace: default Labels: <none> Annotations: kubectl.kubernetes.io /last-applied-configuration ={ "apiVersion" : "v1" , "kind" : "Service" , "metadata" :{ "annotations" :{}, "name" : "myapp" , "namespace" : "default" }, "spec" :{ "clusterIP" : "10.97.97.97" , "ports" :[{"nod... Selector: app=myapp,release=canary Type: NodePort IP: 10.97.97.97 Port: < unset > 80 /TCP TargetPort: 80 /TCP NodePort: < unset > 31180 /TCP Endpoints: 10.244.1.96:80,10.244.2.101:80,10.244.2.102:80 Session Affinity: ClientIP External Traffic Policy: Cluster Events: <none> |
(4)访问业务查询验证;发现同一客户端的请求始终发往同一pod
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[root@master ~] # while true; do curl 192.168.10.103:31180/hostname.html; sleep 1; done myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v ... ... |
(5)重新打补丁修改为None,立即恢复为随机调度
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[root@master ~] # kubectl patch svc myapp -p '{"spec":{"sessionAffinity":"None"}}' service /myapp patched [root@master ~] # while true; do curl 192.168.10.103:31180/hostname.html; sleep 1; done myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v myapp-deploy-69b47bc96d-mmb5v myapp-deploy-69b47bc96d-cj48v myapp-deploy-69b47bc96d-mmb5v |
4、创建无头service
(1)编写yaml文件并创建名为myapp-svc的service
绑定上面创建myapp的3个pod
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[root@master manifests] # vim myapp-svc-headless.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: myapp-svc namespace: default spec: selector: app: myapp release: canary clusterIP: None ports: - port: 80 targetPort: 80 [root@master manifests] # kubectl apply -f myapp-svc-headless.yaml service /myapp-svc created |
(2)查询验证
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[root@master ~] # kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443 /TCP 145d myapp NodePort 10.97.97.97 <none> 80:31180 /TCP 2h myapp-svc ClusterIP None <none> 80 /TCP 6s redis ClusterIP 10.99.99.99 <none> 6380 /TCP 2d |
(3)和有头正常myapp的service对比
无头service的解析:
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[root@master manifests] # dig -t A myapp-svc.default.svc.cluster.local. @10.96.0.10 ... ... ;; ANSWER SECTION: myapp-svc.default.svc.cluster. local . 5 IN A 10.244.1.96 myapp-svc.default.svc.cluster. local . 5 IN A 10.244.2.101 myapp-svc.default.svc.cluster. local . 5 IN A 10.244.2.102 ... ... |
有头正常myapp的service的解析:
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[root@master manifests] # dig -t A myapp.default.svc.cluster.local. @10.96.0.10 ... ... ;; ANSWER SECTION: myapp.default.svc.cluster. local . 5 IN A 10.97.97.97 ... ... |