Mysql基准测试
基准测试
直接、简单、易于比较，用于评估服务器的处理能力
压力测试
对真实的月数据进行测试，获得真是系统所能承受的压力
基准测试的目的
1、建立MySQL服务器的性能基准线
2、模拟比当前系统更高的负载，以找出系统的扩展瓶颈
3、测试不同的硬件、软件和操作系统配置
4、证明新硬件设备是否配置正确
如何进行基准测试
1、对整个系统进行基准测试
优点：能够测试正而过系统的性能，包括web服务器、缓存、数据库等，能反映出系统中各个组件接口间的性能问题体现真实性能状况
缺点：测试设计复杂，耗费的时间过长
2、单独MySQL进行基准测试
优点：测试设计简单，所耗时的时间更短
缺点：无法全面了解整个系统的性能基准线
MySQL基准测试的常见指标
1、单位时间内所处理的事务数(TPS)
2、单位时间内所处理的查询数(QPS)
3、相应时间
平均相应时间，最小相应时间，最大相应时间。各个时间所占百分比
4、并发量：同事处理的查询请求的数量
基准测试的步骤
计划和设计基准测试
1、对整个系统还是某一组件
2、使用什么样的数据(最好是备份的数据，或者某个时间段内的数据)
3、准备基准测试及数据库收集脚本
4、运行基准测试脚本
5、保存及分析基准测试结果
基准测试中容易忽略的问题
1、使用生产环境数据时只使用了部分的测试数据（推荐使用完全的备份数据进行测试）
2、在度用户的场景中，只做了单个用户的测试
3、在单服务器上测试分布式应用(使用相同的架构进行测试)
4、反复执行同一查询(容易缓存命中，无法反应真实的查询性能)
基准测试的工具介绍
MySQL基准测试工具之 mysqlslap
下载及安装：
MySQL服务器自带的基准测试工具，随MySQL一起安装
特点：
1、可以模拟服务器负载，并输出相关统计信息
2、可以指定也可以自动生成查询语句
常见参数说明：
--auto-generate-sql 由系统自动生成SQL脚本进行测试
--auto-generate-sql-add-autoincrement 再生成表中增加自增ID
--auto-generate-sql-load-type 指定测试中使用的查询类型
--auto-genrate-sql-write-number 指定初始化数据时生成的数据量
--concurrency 指定并发线程的数量
--engine 指定测试表的存储引擎，可以使用逗号分隔多个存储引擎
--no-drop 指定不清理测试数据
--iterations 指定测试运行的测试
--numbers-of-queries 指定每一个线程执行的查询数量
--debug-info 指定输出额外的内存及cpu统计信息
--number-int-cols 指定测试表中包含的INTl类型的数量
--number-char-cols 指定测试表中包含的varchar类型的数量
--create-schema 指定了用于执行测试的数据库的名字
--query 用于指定自定义的SQL的脚本
--noly-print 并不运行测试脚本，而是把生成的脚本打印出来
举例测试命令：
]# mysqlslap --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam,innodb --number-of-queries=10 --create-schema=test -p
说明：
测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。
mysqlslap执行测试截图
MySQL基准测试工作之 sysbench
安装说明：
github地址:https://github.com/akopytov/sysbench/
1、源码包
]# yum install automake libtool -y
]# cd /usr/local && wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/master.zip
]# unzip master.zip
]# cd sysbench-master/
]# ./autogen.sh
]# ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib
]# make -j 2 && make install
2、yum安装
]# curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
]# sudo yum -y install sysbench
常用参数说明：
用于指定索要执行的测试类型，支持以下参数
Fileio 文件系统I/O性能测试
cpu cpu性能测试
memory 内存性能测试
OLTP 测试要指定具体的lua脚本
--mysql-db 用于指定执行基准测试数据库的名称
--mysql-table-engine 用于所使用过的存储引擎
--num-threads 指定测试的并发线程的数量
--max-time 指定最大的测试时间
--report-interval 指定间隔时间输出一次统计信息
--mysql-password 指定执行测试的MySQL用户名的密码
测试CPU性能
~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run
--cpu-max-prime=N 最大质数发生器数量。默认是10000
线程测试
]# sysbench --test=threads --num-threads=64 --thread-yields=100 --thread-locks=2 run
--num-threads=64 开启的线程数量
--thread-yields=100 每个线程请求的数量
--thread-locks=2 每个线程的锁数量为2
测试磁盘IO性能
首先需要创建测试所使用的文件
]# sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3 --file-test-mode=rndrw prepare
其次进行磁盘IO测试
]# sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3 --file-test-mode=rndrw run
最后测试完成后，用以下命令清除测试时 创建的测试文件
]# sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3 --file-test-mode=rndrw cleanup
测试内存性能
~]# sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=4G run
--memory-block-size 测试内存的块大小，默认为1K
--memory-total-size 测试需要传送数据的大小
