将本人使用过的一些操作记录下来
1.读取数据,使用:data = pd.read_csv('./data/file.csv')
2.数据处理,如果你要修改某一个数据,其实把DATAFRAME数据看做是一个二维数组,先找到第一维数据,再找到第二维数据,赋值修改即可。要用到一个函数:loc,定位
如: get_data = data.loc['第一维', '第二维']
data.loc['第一维', '第二维'] = 'hello'
还可以使用函数.ix,是最强大的了
data.ix[[第一维], [第二维]],就可以准确地定位到数据源了
3.数据存储,修改好了,把你的dataFrame数据存储成.csv数据即可,可谓是非常的强大了,而且效率也是非常的高!
new_data.to_csv('./data/new_file.csv')
所以,以后能用.csv保存数据的,尽量不要用txt,excel等存储,因为.csv存储大容量数据效率非常高!
祝你学习愉快!