AsyncTask的实现原理就是封装了的线程池，具体见AsyncTask实现原理。
在1.5中初始引入的时候， AsyncTask 执行( AsyncTask.execute() )起来是顺序的，当同时执行多个 AsyncTask的时候，他们会按照顺序一个一个执行。前面一个执行完才会执行后面一个。这样当同时执行多个比较耗时的任务的时候 可能不是您期望的结果，具体情况就像是execute的task不会被立即执行，要等待前面的task执行完毕后才可以执行。
在android 1.6(Donut) 到 2.3.2(Gingerbread)中，AsyncTask的执行顺序修改为并行执行了。如果同时执行多个任务，则这些任务会并行执行。 当任务访问同一个资源的时候 会出现并发问题.而在Android 3.0(Honeycomb)以后的版本中，AsyncTask又修改为了顺序执行，并且新添加了一个函数 executeOnExecutor(Executor)，如果您需要并行执行，则只需要调用该函数，并把参数设置为并行执行即可。
AsyncTask主要有二个部分：一个是与主线各的交互，另一个就是线程的管理调度。虽然可能多个AsyncTask的子类的实例，但是AsyncTask的内部Handler和ThreadPoolExecutor都是进程范围内共享的，其都是static的，也即属于类的，类的属性的作用范围是CLASSPATH，因为一个进程一个VM，所以是AsyncTask控制着进程范围内所有的子类实例。
与主线程交互就不多说了。
线程任务的调度
内部会创建一个进程作用域的线程池来管理要运行的任务，也就就是说当你调用了AsyncTask#execute()后，AsyncTask会把任务交给
线程池，由线程池来管理创建Thread和运行Therad。对于内部的线程池不同版本的Android的实现方式是不一样的：
Android2.3以前的版本（忽略1.5，几乎没人用了），也即SDK/API 10和以前的版本
内部的线程池限制是5个，也就是说同时只能有5个线程运行，超过的线程只能等待，等待前面的线程某个执行完了才被调度和运行。换句话
说，如果一个进程中的AsyncTask实例个数超过5个，那么假如前5个都运行很长时间的话，那么第6个只能等待机会了。这是AsyncTask的一个
限制，而且对于2.3以前的版本无法解决。如果你的应用需要大量的后台线程去执行任务，那么你只能放弃使用AsyncTask，自己创建线程池来管理
Thread，或者干脆不用线程池直接使用Thread也无妨。不得不说，虽然AsyncTask较Thread使用起来比较方便，但是它最多只能同时运
行5个线程，这也大大局限了它的实力，你必须要小心的设计你的应用，错开使用AsyncTask的时间，尽力做到分时，或者保证数量不会大于5个，否则就
可能遇到上面提到的问题。要不然就只能使用JavaSE中的API了。
Android 3.0以后，也即SDK/API 11和以后的版本
可能是Google意识到了AsyncTask的局限性了，从Android 3.0开始对AsyncTask的API做出了一些调整：
1，execute()提交的任务，按先后顺序每次只运行一个
也就是说它是按提交的次序，每次只启动一个线程执行一个任务，完成之后再执行第二个任务，也就是相当于只有一个后台线程在执行所提交的任务(Executors.newSingleThreadPool())。
2，新增了接口#executeOnExecutor()
这个接口允许开发者提供自定义的线程池来运行和调度Thread，如果你想让所有的任务都能并发同时运行，那就创建一个没有限制的线程池
(Executors.newCachedThreadPool())，并提供给AsyncTask。这样这个AsyncTask实例就有了自己的线程池
而不必使用AsyncTask默认的。
3，新增了二个预定义的线程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR
其实THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的，之前的就有，只不过之前(Android
2.3)它是AsyncTask私有的，未公开而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一个corePoolSize为5的线程池，也就是说最
多只有5个线程同时运行，超过5个的就要等待。所以如果使用
executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的
AsyncTask.execute()效果是一样的。
而SERIAL_EXECUTOR是新增的，它的作用是保证任务执行的顺序，也就是它可以保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。它的内部有一个
队列用来保存所提交的任务，保证当前只运行一个，这样就可以保证任务是完全按照顺序执行的，默认的execute()使用的就是这个，也就是
executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)与execute()是一样的。
前面问题的解法
了解了AsyncTask的内幕就知道了前面问题的原因：因为是4.0平台，所以所有的AsyncTask并不都会运行在单独的线程中，而是被
SERIAL_EXECUTOR顺序的使用线程执行。因为应用中可能还有其他地方使用AsyncTask，所以到网络取图片的AsyncTask也许会等
待到其他任务都完成时才得以执行而不是调用executor()之后马上执行。
那么解决方法其实很简单，要么直接使用Thread，要么创建一个单独的线程池(Executors.newCachedThreadPool())。或
者最简单的解法就是使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)，这样起码不用等到前面的
都结束了再执行。
AsyncTask的使用注意事项
前面的文章曾建议使用AsyncTask而不是使用Thread，但是AsyncTask似乎又有它的限制，这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具，No Silver Bullet。下面是一些建议：
与主线程有交互时用AsyncTask，否则就用Thread
AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求：非主线程不能操作(UI)组件，所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互，那么就直接使用Thread就好了。
当有需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池
线程的开销是非常大的，特别是创建一个新线程，否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池，无论是使用
AsyncTask还是Thread，因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制，可能无法满足需求；使用Thread更是要线程池来管理，避
免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片，你不想一个一个的下，或者5个5个的下载，那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的
线程池，每次10个或者20个这样的下载，即满足了速度，又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。
对于想要立即开始执行的异步任务，要么直接使用Thread，要么单独创建线程池提供给AsyncTask
默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务，除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互，直接创建一个Thread就可以了，虽然创建线程开销比较大，但如果这不是批量操作就没有问题。
附上相关资源：
使用自定义的CorePoolSize为7的Executor(Executors.newFixedThreadPool(7))：
使用未设限制的Executor(Executors.newCachedThreadPool())：
task.execute(),task.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR),task.executeOnExecutor(SINGLE_TASK_EXECUTOR) running one task
task.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR); running default tread pool default is 5
SINGLE_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newSingleThreadExecutor(); one task
LIMITED_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newFixedThreadPool(8); 8 task
FULL_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newCachedThreadPool(); all task
task.executeOnExecutor(LIMITED_TASK_EXECUTOR):
task.executeOnExecutor(FULL_TASK_EXECUTOR):
参考：http://blog.csdn.net/hitlion2008/article/details/7983449