在学习NLP过程当中，语言模型使我们都要学习的一部分知识。常用的N-gram训练工具有SRILM、IRSTLM、BerkeleyLM和KenLM等。
在使用kenlm的过程中也是遇到了许多问题。
环境的搭建：
参照博客：https://www.cnblogs.com/jasmine-Jobs/p/7214758.html
以上亲测有效，但是要熟悉的知道linux环境下的各种安装命令，因为作者当时给出的某些下载位置已经不存在
举例详解kenlm的原理：
参照博客：https://blog.csdn.net/asrgreek/article/details/81979194
说的非常详细，建议自己手写整个运算过程。
务必注意的是，按照作者给的命令运行（lmplz -o 2 --text [inputfile] --arpa [outputfile]），会出现如下错误：
要解决这个问题很简单（实际上kenlm已经说明了解决方法），
rerun with --discount_fallback
所以，改写运行命令为：lmplz -o 2 --discount_fallback --text [inputfile] --arpa [outputfile]
在运行，就能成功（bin/lmplz -o 2 --discount_fallback --text test.txt --arpa test.apra）
运行结果如下图：
打开生成的apra文件：
正确生成与上述作者博客相对应的效果（可能大家会注意到 作者的前两行是：ngram 1=6 ngram 2=7 和我的结果不一样，这是因为我在test.txt中的文本中的第二行 你我 之间没有空格，如果加上空格，就会和博客作者的效果一样，大家也可以自己是试一下）