深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一,直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样,深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样一种深度学习应用,在过去的几年里已经进行了数百项研究,发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测,本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测
为了应对Deepfake,已经开发出了深度学习方法以及机器学习(非深度学习)方法来检测 。深度学习模型需要考虑大量参数,因此需要大量数据来训练此类模型。这正是 DL 方法与非 DL 方法相比具有更高性能和准确结果的原因。
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