关系提取( Relation Extraction)是一项自然语言处理任务，旨在提取实体之间的关系。例如，从句罗密欧与朱丽叶是由威廉莎士比亚写的，我们可以提取关系三元组（威廉莎士比亚，是罗密欧与朱丽叶的作者）。
关系提取是自动知识图谱构建中的一项关键技术。通过关系提取，我们可以累积提取新的关系事实，扩展知识图谱，这些知识可以作为机器理解人类世界的一种方式，在问答、推荐系统、搜索引擎等下游有很多应用。
OpenNRE 是对文本进行关系提取最常用的库之一。
OpenNRE 是一个开源且可扩展的工具包，它提供了一个统一的框架来实现关系提取模型。
该库带有两个预训练模型，无需任何训练即可投入生产：
- wiki80_cnn_softmax：使用 CNN 编码器在 Wiki80 数据集上训练。
- wiki80_bert_softmax：使用 BERT 编码器在 Wiki80 数据集上训练。
两个模型都在 Wiki80 数据集上进行训练，该数据集由 80 个关系组成，每个关系有 700 个实例。
为了使用 OpenNRE 库，必须首先从它的 repo 安装它：
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