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    3. 无重复字符的最长子串

    难度中等

    给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

    示例 1:

    输入: "abcabcbb"
    输出: 3 
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
    

    示例 2:

    输入: "bbbbb"
    输出: 1
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
    

    示例 3:

    输入: "pwwkew"
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
         请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
     1 class Solution:
     2     def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
     3         if not s:
     4             return 0
     5 
     6         s_len = len(s)
     7         lookup = set()
     8         longest_len = 0
     9         right_point = -1
    10 
    11         for left_point in range(s_len):
    12             if left_point != 0:
    13                 lookup.discard(s[left_point-1])
    14             while right_point+1<s_len and s[right_point+1] not in lookup:
    15                 lookup.add(s[right_point+1])
    16                 right_point += 1
    17 
    18             longest_len = max(longest_len, right_point-left_point+1)
    19 
    20         return longest_len
    View Code
     1 #
     2 # 
     3 # @param arr int整型一维数组 the array
     4 # @return int整型
     5 #
     6 class Solution:
     7     def maxLength(self , s):
     8         if not s:
     9             return 0
    10 #         return 1
    11 
    12         lookup = list()
    13         s_length = len(s)
    14         length_LongestSubstring = 0
    15         current_max_length = 0
    16 
    17         for right in range(s_length):
    18             val = s[right]
    19             if not val in lookup:
    20                 lookup.extend([val])
    21                 current_max_length += 1
    22             else:
    23                 left = lookup.index(val)
    24                 lookup = lookup[left+1: ]
    25                 lookup.extend([val])
    26                 current_max_length = len(lookup)
    27 
    28             if current_max_length > length_LongestSubstring:
    29                 length_LongestSubstring = current_max_length
    30 
    31         return length_LongestSubstring
    32     
    33 
    34 while True:
    35     try:
    36         import sys
    37         lines=sys.stdin.readline()
    38         arr = list(map(int,lines.split(']')[0].split('[')[-1].split(',')))
    39         S = Solution()
    40         res = S.maxLength(arr)
    41         print(res)
    42     except:
    43         break
    View Code

    424. 替换后的最长重复字符

    难度中等

    给你一个仅由大写英文字母组成的字符串,你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符,总共可最多替换 次。在执行上述操作后,找到包含重复字母的最长子串的长度。

    注意:
    字符串长度 和 不会超过 104。

    示例 1:

    输入:
    s = "ABAB", k = 2
    
    输出:
    4
    
    解释:
    用两个'A'替换为两个'B',反之亦然。
    

    示例 2:

    输入:
    s = "AABABBA", k = 1
    
    输出:
    4
    
    解释:
    将中间的一个'A'替换为'B',字符串变为 "AABBBBA"。
    子串 "BBBB" 有最长重复字母, 答案为 4。
     1 class Solution:
     2     def characterReplacement(self, s: str, k: int) -> int:
     3         if not s:
     4             return 0
     5 
     6         chars_frequences = [0 for _ in range(26)]
     7         left = 0
     8         right = 0
     9         char_max_frequence = 0
    10         max_substring_len = 0
    11 
    12         while right < len(s):
    13             chars_frequences[ord(s[right])-ord('A')] += 1 
    14             char_max_frequence = max(chars_frequences)
    15 
    16             if  char_max_frequence + k >= right - left+1:          
    17                 right += 1  
    18                 max_substring_len = max(max_substring_len, right-left)  
    19             else:
    20                 chars_frequences[ord(s[left])-ord('A')] -= 1
    21                 left += 1
    22                 right += 1
    23                 
    24         return max_substring_len
    View Code

    124. 最长连续序列

    中文English

    给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。

    Example

    样例 1

    输入 : [100, 4, 200, 1, 3, 2]
    输出 : 4
    解释 : 这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4]. 返回所求长度 4
    

    Clarification

    要求你的算法复杂度为O(n)

     1 class Solution:
     2     """
     3     @param num: A list of integers
     4     @return: An integer
     5     """
     6     def longestConsecutive(self, num):
     7         # write your code here
     8         ans = 1
     9         uniq_num_visted = {n: False for n in num}
    10         
    11         for n in uniq_num_visted:
    12             if uniq_num_visted[n]:
    13                 continue
    14             
    15             uniq_num_visted[n] = True
    16             
    17             while n + 1 in uniq_num_visted:
    18                 uniq_num_visted[n + 1] = True
    19                 n += 1
    20             high = n
    21 
    22             while n - 1 in uniq_num_visted:
    23                 uniq_num_visted[n - 1] = True
    24                 n -= 1
    25             low = n
    26             
    27             ans = max(ans, high-low+1)
    28 
    29  
    30         return ans
    View Code 
     1 #
     2 # max increasing subsequence
     3 # @param arr int整型一维数组 the array
     4 # @return int整型
     5 #
     6 class Solution:
     7     def MLS(self , arr ):
     8         # write code here
     9         if not arr:
    10             return 0
    11         arr_set = set(arr)
    12         res = 0
    13         
    14         for key in arr_set:
    15             if key - 1 in arr_set:
    16                 continue
    17             high = key
    18             while high + 1 in arr_set:
    19                 high = high + 1
    20             res = max(res, high-key+1)
    21             
    22         return res
    View Code

    567. 字符串的排列

    难度中等

    给定两个字符串 s1 和 s2,写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。

    换句话说,第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。

    示例1:

    输入: s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"
    输出: True
    解释: s2 包含 s1 的排列之一 ("ba").
    

    示例2:

    输入: s1= "ab" s2 = "eidboaoo"
    输出: False
    

    注意:

    1. 输入的字符串只包含小写字母
    2. 两个字符串的长度都在 [1, 10,000] 之间
     1 class Solution:
     2     def checkInclusion(self, s1: str, s2: str) -> bool:
     3         if len(s1) > len(s2): 
     4             return False
     5         if not s1:
     6             return True
     7 
     8         s1_len = len(s1)
     9         s2_len = len(s2)
    10         windows = {}
    11         needs = {}
    12 
    13         for s1_item in s1:
    14             needs[s1_item] = needs.setdefault(s1_item, 0) + 1
    15     
    16         for index in range(s1_len-1):
    17             windows[s2[index]] = windows.setdefault(s2[index], 0) + 1
    18         
    19         for index in range(s1_len-1, s2_len):
    20             windows[s2[index]] = windows.setdefault(s2[index], 0) + 1
    21             if needs == windows:
    22                 return True
    23             else:
    24                 windows[s2[index-s1_len+1]] -= 1
    25                 if windows[s2[index-s1_len+1]] == 0:
    26                     windows.pop(s2[index-s1_len+1])
    27 
    28         return False
    View Code
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