• 三种二叉树遍历的非递归算法


    本文章参考了:https://blog.csdn.net/zhangxiangdavaid/article/details/37115355 的总结;相对原文,力求更加简要的对三种二叉树遍历的非递归算法进行归纳

    一、二叉树中序遍历的非递归算法  - LNR

      既然是非递归算法,我们自然要借助栈。那么关键就是确定什么时候进行入栈,访问、出栈这几个动作。

      整个中序递归遍历的思路理解起来并不难,他和我们手动用 LNR 写出中序遍历的思路很相近:

         入栈:结点非空时,结点进栈,往左走;

         访问:栈非空,每出栈一个结点便访问并往右走;

      

       当每次向左走到空叶结点时,有上图两种情况;但当我们使用空叶子结点时,左边情况是右边情况的一种,两者可以统一处理,即:

      

       所以中序遍历的非递归代码很简洁:

    //中序遍历
    void InOrderWithoutRecursion2(BTNode* root)
    {
        //空树
        if (root == NULL)
            return;
        //树非空
        BTNode* p = root;
        stack<BTNode*> s;
        while (!s.empty() || p)
        {
            if (p)
            {
                s.push(p);
                p = p->lchild;
            }
            else
            {
                p = s.top();
                s.pop();
                cout << setw(4) << p->data; //打印在出栈时
                p = p->rchild;
            }
        }

    二、二叉树先序遍历的非递归算法  - NLR

      理解了一之后,再来看先序的非递归算法就很好理解了。两者的区别,只是打印位置的提前,我们脑海中对一棵二叉树的搜索过程是一样的。直接给上代码:

    //前序遍历
    void PreOrderWithoutRecursion2(BTNode* root)
    {
        if (root == NULL)
            return;
        BTNode* p = root;
        stack<BTNode*> s;
        while (!s.empty() || p)
        {
            if (p)
            {
                cout << setw(4) << p->data;//打印在向左搜寻时
                s.push(p);
                p = p->lchild;
            }
            else
            {
                p = s.top();
                s.pop();
                p = p->rchild;
            }
        }
        cout << endl;
    

    三、二叉树后续遍历非递归算法 LRN

      非递归后续遍历算法是3者中最难的,但实际上还是一样,重在理解:入栈,访问、出栈的操作规律

      关键是理解:访问一个结点发生在,该节点无右孩子 或者 有右孩子但右孩子刚刚访问

      代码的逻辑如下:

      代码:(来自https://www.cnblogs.com/Dawn-bin/p/9844442.html )

      flag = 1表示是一路从左遍历至空节点;

     1 Status PostOrderTraverse(BiTree T){
     2     BiTree p = T, S[100], pre;
     3     int top = 0, flag = 1;
     4     if(p)
     5         do{
     6             while(p){
     7                 S[top++] = p;
     8                 p = p->lchild;
     9             }
    10             // p所有左节点入栈 
    11             flag = 1;
    12 
    13             while(top != 0 && flag == 1){
    14                 p = S[top-1];
    15                 if(p->rchild == pre || p->rchild == NULL){
    16                 //右孩子不存在或右孩子已访问
    17                     top--;
    18                     printf("%c ", p->data);
    19                     pre = p;
    20                     //指向被访问节点
    21                 }
    22                 else{
    23                     //继续遍历右子树
    24                     p = p->rchild;
    25                     flag = 0;
    26                 }
    27             }
    28         }while(top != 0);
    29     return OK;
    30 }//PostOrderTraverse      

      该算法的特点是,栈中所保存的是出栈结点至根的所有祖先结点,利用这点后续非递归遍历有很多应该,比如:

      (1).输出某个叶子结点的所有祖先

      (2).输出根结点到所有叶子结点的路径

      (3).如果二叉树结点的值是数值,那么求每条路径上值之和

      

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/debug-the-heart/p/12643728.html
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