图像开运算与闭运算定义
二值图像开运算的数学表达式为:
g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B}
二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算,再作膨胀运算。
二值图像闭运算的数学表达式为:
g(x, y)=close[f(x, y ), B]=erode{dilate[f(x, y),B],B}
二值图像的闭运算事实上就是先作膨胀运算,再作腐蚀运算
private void opening_Click(object sender, EventArgs e) { if (curBitmap != null) { struction struForm = new struction(); struForm.Text = "开运算结构元素"; if (struForm.ShowDialog() == DialogResult.OK) { Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, curBitmap.Width, curBitmap.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = curBitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, curBitmap.PixelFormat); IntPtr ptr = bmpData.Scan0; int bytes = curBitmap.Width * curBitmap.Height; byte[] grayValues = new byte[bytes]; Marshal.Copy(ptr, grayValues, 0, bytes); byte flagStru = struForm.GetStruction; byte[] temp1Array = new byte[bytes]; byte[] tempArray = new byte[bytes]; for (int i = 0; i < bytes; i++) { tempArray[i] = temp1Array[i] = 255; } switch (flagStru) { case 0x11: //腐蚀运算 for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) { for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) { for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x21: //腐蚀运算 for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) { for (int j = 2; j < curBitmap.Width - 2; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 2] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 2] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) { for (int j = 2; j < curBitmap.Width - 2; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 2] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 2] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x12: //腐蚀运算 for (int i = 1; i < curBitmap.Height - 1; i++) { for (int j = 0; j < curBitmap.Width; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 1; i < curBitmap.Height - 1; i++) { for (int j = 0; j < curBitmap.Width; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x22: //腐蚀运算 for (int i = 2; i < curBitmap.Height - 2; i++) { for (int j = 0; j < curBitmap.Width; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 2; i < curBitmap.Height - 2; i++) { for (int j = 0; j < curBitmap.Width; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x14: //腐蚀运算 for (int i = 1; i < curBitmap.Height - 1; i++) { for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 1; i < curBitmap.Height - 1; i++) { for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x24: //腐蚀运算 for (int i = 2; i < curBitmap.Height - 2; i++) { for (int j = 2; j < curBitmap.Width - 2; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 2] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 2] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 2; i < curBitmap.Height - 2; i++) { for (int j = 2; j < curBitmap.Width - 2; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 2] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 2] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x18: //腐蚀运算 for (int i = 1; i < curBitmap.Height - 1; i++) { for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) { if (grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 1; i < curBitmap.Height - 1; i++) { for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) { if (temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; case 0x28: //腐蚀运算 for (int i = 2; i < curBitmap.Height - 2; i++) { for (int j = 2; j < curBitmap.Width - 2; j++) { if (grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 && grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[(i - 2) * curBitmap.Width + j + 2] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[(i - 1) * curBitmap.Width + j + 2] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 2] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[i * curBitmap.Width + j + 2] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[(i + 2) * curBitmap.Width + j + 2] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 && grayValues[(i + 1) * curBitmap.Width + j + 2] == 0) { temp1Array[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } //膨胀运算 for (int i = 2; i < curBitmap.Height - 2; i++) { for (int j = 2; j < curBitmap.Width - 2; j++) { if (temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 || temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[(i - 2) * curBitmap.Width + j + 2] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[(i - 1) * curBitmap.Width + j + 2] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 2] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[i * curBitmap.Width + j + 2] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[(i + 2) * curBitmap.Width + j + 2] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j - 2] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j - 1] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j + 1] == 0 || temp1Array[(i + 1) * curBitmap.Width + j + 2] == 0) { tempArray[i * curBitmap.Width + j] = 0; } } } break; default: MessageBox.Show("错误的结构元素!"); break; } grayValues = (byte[])tempArray.Clone(); System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(grayValues, 0, ptr, bytes); curBitmap.UnlockBits(bmpData); } Invalidate(); } }
#region 关于图像尺寸的说明 //本代码只能处理8位深度的512*512图像。可自行修改,如修改3位水平方向结构元素代码: //01修改成如下代码即可处理任意尺寸的8位深度的图像 //int bytes = bmpData.Stride * curBitmap.Height; //for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) //{ // for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) // { // if (grayValues[i * bmpData.Stride + j] == 0 && // grayValues[i * bmpData.Stride + j + 3] == 0 && // grayValues[i * bmpData.Stride + j - 1] == 0) // { // tempArray[i * bmpData.Stride + j] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 1] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 2] = 0; // } // } //} //for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) //{ // for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) // { // if (grayValues[i * bmpData.Stride + j] == 0 || // grayValues[i * bmpData.Stride + j + 3] == 0 || // grayValues[i * bmpData.Stride + j - 1] == 0) // { // tempArray[i * bmpData.Stride + j] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 1] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 2] = 0; // } // } //} //02修改成如下代码即可处理任意尺寸的24位深度的图像 //int bytes = bmpData.Stride * curBitmap.Height; //for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) //{ // for (int j = 4; j < curBitmap.Width * 3 - 3; j += 3) // { // if (grayValues[i * bmpData.Stride + j] == 0 && // grayValues[i * bmpData.Stride + j + 3] == 0 && // grayValues[i * bmpData.Stride + j - 1] == 0) // { // tempArray[i * bmpData.Stride + j] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 1] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 2] = 0; // } // } //} //for (int i = 0; i < curBitmap.Height; i++) //{ // for (int j = 1; j < curBitmap.Width - 1; j++) // { // if (grayValues[i * bmpData.Stride + j] == 0 || // grayValues[i * bmpData.Stride + j + 3] == 0 || // grayValues[i * bmpData.Stride + j - 1] == 0) // { // tempArray[i * bmpData.Stride + j] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 1] = 0; // tempArray[i * bmpData.Stride + j + 2] = 0; // } // } //} #endregion