Flask SQLAlchemy & model

Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令.

需要安装的包

MySQL

SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy

mysqlclient

配置Flask-SQLAlchemy

示例：

MySQL:

mysql://username:password@hostname/database

定义模型

from sqlalchemy import Column, Integer, MetaData, VARCHAR
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

#配置数据库地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:wjjf2008@127.0.0.1:3306/internet_plus?charset=utf8'
#该配置为True,则每次请求结束都会自动commit数据库的变动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

db = SQLAlchemy(app)
#也可以db = SQLAlchemy()        db.init_app(app)


class User(db.Model): #使用继承至db.Model的类来定义模型
    __tablename__ = 'User'  #if use Declarative,tablename is needed
    user_id = db.Column('user_id', db.Integer, autoincrement=True, primary_key = True)
    user_name = db.Column('user_name', db.VARCHAR(20), nullable=False, unique=True, default='')
    user_phone = db.Column('user_phone', db.VARCHAR(20), nullable=False, default='')
    user_email = db.Column('user_email', db.VARCHAR(30), nullable=False, default='')

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.user_name

if __name__ == '__main__':
    db.create_all() #创建数据库

常用字段选项:

　　primary_key 设置主键

　　unique 是否唯一

　　index 是否创建索引

　　nullable 是否允许为空

　　default 设置默认值,可以传入函数的引用 如传入 datetime.datetime.utcnow 则每次创建时时间都是最新时间

数据库操作

• 插入数据

from models2 import User, db
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

#建立一个新用户
u = User();
u.user_name = 'Jeffrey'
u.user_phone = '15958360766'
u.user_email = '729957621@qq.com'
#将用户添加到数据库会话中
db.session.add(u)
#将数据库会话中的变动提交到数据库中,如果不Commit,数据库中是没有改动的
db.session.commit()

• 查找数据

#返回所有用户保存到list中
user_list = User.query.all()

#查找username为abc的第一个用户,返回用户实例
user_list = User.query.filter_by(user_name='Jeffrey').first()

• 删除数据

u = User.query.first()
db.session.delete(u)
db.session.commit()

• 修改数据

u = User.query.first()
u.username = 'sb'
db.session.commit()

 另一种使用数据库的方法

from sqlalchemy import Column, Integer, MetaData, VARCHAR
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
db = 'mysql://root:mysqlpassword@127.0.0.1:3306/dbname?charset=utf8'

def get_session(): #此处返回一个session
    #create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。
    engine = create_engine(db, encoding="utf-8")
    #sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接，它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。
    mysql_session_maker = sessionmaker(bind=engine)
    session = mysql_session_maker()
    '''
    # 拿到 session 后，就可以执行 SQL 了
    session.execute('create database abc')
    print(session.execute('show databases').fetchall())
    session.execute('use abc')
    # 建 user 表的过程略
    print
    session.execute('select * from user where id = 1').first()
    print
    session.execute('select * from user where id = :id', {'id': 1}).first()
    '''
    return session

sql_session = get_session()


class User(Base):
    __tablename__ = 'User'  #if use Declarative,tablename is needed
    user_id = Column('user_id', Integer, autoincrement=True, primary_key = True)
    user_name = Column('user_name', VARCHAR(20), nullable=False, unique=True, default='')
    user_phone = Column('user_phone', VARCHAR(20), nullable=False, default='')
    user_email = Column('user_email', VARCHAR(30), nullable=False, default='')

if __name__ == '__main__':
    #定义一个表
    engine = create_engine(db, encoding="utf-8", echo=True)
    Base.metadata.create_all(engine)
    print(sql_session.query(User).count())

 Flask官方文档：http://docs.jinkan.org/docs/flask/