python线程与进程（process)
进程：资源的集合，本身不执行
线程：一串指令
线程共享内存，进程独立内存，进程启动慢，线程启动快，线程之间数据可以交流，进程之间数据不可以交流。
守护进程
正常情况主线程与子线程没有依赖关系，程序执行，你走我也走。子子线程里使用join方法，使主线程等待子线程执行完毕后才执行。子线程设置setDaemon(True)把当前线程设置成守护线程，该线程就不重要了，一定在start之前设置。 python解释器同一时段只放行一个线程
GIL锁(全局解释器锁)
解释器出口控制，同一时间只有一个线程可以工作。其余线程等着。启动的线程实实在在在CPU上了，但同一时间只有一个线程可以拿到数据。全局解释器锁。
线程锁（互斥锁）
threading.Lock() lock.acquire() lock.release()
递归锁
threading.RLock() 多个门被锁，钥匙识别不出哪个对应的门
semaphore(信号量)
semaphore=threading.BoundedSemaphore(5)#最多允许5个线程同时运行
semaphore.acquire() lock.release() 控制同一时刻允许有多少个线程可以执行，实例，线程池，进程池
Event
event=threading.Event()
event.wait()
event.set()
event.clear()
author = 'Mr.Bool'
import time
import threading
event=threading.Event()
def lighter():
count=0
event.set()
while True:
if count>5 and count<10:
event.clear()#变红灯
print("红灯")
elif count>10:
event.set()#变绿灯
print("变绿灯")
count=0
else:
print("现在是绿灯")
time.sleep(1)
count+=1
def car(name):
while True:
if event.is_set():
print("%s 可以通行"%name)
else:
print("%s 不可通行"%name)
event.wait()
time.sleep(1)
t1=threading.Thread(target=lighter)
t1.start()
t2=threading.Thread(target=car,args=('Benz',))
t2.start()
队列
优点：解耦高效
queue.Queue()先进先出
queue.LifoQueue()后进先出买水果
queue.PriorityQueue()存储数据时可以设置优先级
put(位置，数据)#put(1，'wj')放置数据在第一位
author = 'Mr.Bool'
import queue
import time
import threading
q=queue.Queue()
def Proceder():
count =0
while True:
q.put("骨头%s"%count)
print("生产了骨头%s"%count)
count+=1
time.sleep(1)
def eat(name):
while True:
g=q.get()
print("%s ear %s"%(name,g))
time.sleep(0.3)
p=threading.Thread(target=Proceder)
p.start()
d1=threading.Thread(target=eat,args=('wangwang',))
d1.start()
d2=threading.Thread(target=eat,args=('wangcai',))
d2.start()
多进程
import multiprocessing
在multiprocessing里存在Process，Pool,Queue,Pipe,Manager
Process启动进程
Pool创建进程池使用Pool时一定先close()，后join()
Queue数据交互
Pipe管道数据交互
Manager数据交互共享，可新建dict，list等进行共享
使用实例：
1. process
import multiprocessing
import time,threading
import os
def threadingrun(name):
# print("%s is a big man"%name)
pass
def run(name):
print("now pid:%s"%os.getpid())
print("parent pid:%s"%os.getppid())
t=threading.Thread(target=threadingrun,args=(name,))
t.start()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
p1=multiprocessing.Process(target=run,args=("wj",))
p1.start()
-
poll
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def processingtest(s):
time.sleep(2)
print("in process",os.getpid())
return s+100
def Bar(arg):
print('-->exec done:',arg,os.getpid())
pass
if name=="_main":
pool=Pool(3)
print("主进程")
for i in range(10):
pool.applyasync(func=processingtest,args=(i,),callback=Bar)
print('end')
pool.close()
pool.join()
-
Queue:
from multiprocessing import Process,Queue,Pipe,Manager
def processingtest(s):
s.put([32,'hello'])
print('子进程',s.get())
if name=="__main":
parentpipe,childpipe=Pipe()
q=Queue()
p=Process(target=processingtest,args=(q,))
p.start()
print('父进程',q.get())
-
Pipe:
from multiprocessing import Process,Queue,Pipe,Manager
def processingtest(childpipe):
childpipe.send("hello parent")
print(childpipe.recv())
if name=="main":
parentpipe,childpipe=Pipe()
p=Process(target=processingtest,args=(childpipe,))
p.start()
print(parentpipe.recv())
parentpipe.send("hello son")
-
Manager:
from multiprocessing import Process,Manager
import os
def processingtest(d,l):
d[os.getpid()]=os.getpid()
l.append(os.getpid())
pass
if name=="_main": with Manager() as manager:
d=manager.dict()
l=manager.list()
objlist=[]
for i in range(10):
p=Process(target=processingtest,args=(d,l))
p.start()
objlist.append(p)
for i in range(10):
objlist[i].join()
print(d)
print(l)