舞动排序：快速排序

排序思想

第一步：在数列中随意选取一个数，做为基准值；

第二步：数组中剩下的数与基准值依次比较，小于基准值的数放左边，大于基准值的数放右边；

第三步：左右两边的数重复第一第二步，直至排序完成

排序特点

1.稳定性：快排是一种不稳定排序，比如基准值的前后都存在与基准值相同的元素，那么相同值就会被放在一边，这样就打乱了之前的相对顺序

2.比较性：因为排序时元素之间需要比较，所以是比较排序

3.时间复杂度：快排的时间复杂度为O(nlogn)

4.空间复杂度：排序时需要另外申请空间，并且随着数列规模增大而增大，其复杂度为：O(nlogn)

5.归并排序与快排 ：归并排序与快排两种排序思想都是分而治之，但是它们分解和合并的策略不一样：归并是从中间直接将数列分成两个，而快排是比较后将小的放左边大的放右边，所以在合并的时候归并排序还是需要将两个数列重新再次排序，而快排则是直接合并不再需要排序，所以快排比归并排序更高效一些，可以从示意图中比较二者之间的区别。

6.快速排序有一个缺点就是对于小规模的数据集性能不是很好。

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def quick_sort(sort_list):
    # 判断排序数列长度，是后面递归的出口
    if len(sort_list) < 2:
        return sort_list
    # 选数列的第一个数为基准值
    first = sort_list[0]
    # 定义基准值左右两个数列
    left, right = [], []
    # 从原始数列中移除基准值
    sort_list.remove(first)
    for i in sort_list:
        # 小于等于基准值的数，放左边
        if i <= first:
            left.append(i)
        else:
            # 大于基准值放右边
            right.append(i)
    # 使用递归，对左右两个数列进行快排
    return quick_sort(left) + [first] + quick_sort(right)


a = [12, 32, 1, 2, 300, 33, 0]
print(quick_sort(a))