Python 知识要点：生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

生成器是一个可以快速创建迭代器的工具。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

【生成器解析式和列表解析式】

# 生成器解析式
my_generator = (x * x for x in range(5))
print("生成器解析式，第一次读值")
for i in my_generator:
    print(i, end=" ")

print(end="
")
print("生成器解析式，第二次读值")
for i in my_generator:
    print(i, end=" ")

print()
# 列表解析式
my_list = [x * x for x in range(5)]
print("列表解析式，第一次读值")
for i in my_list:
    print(i, end=" ")

print(end="
")
print("列表解析式，第二次读值")
for i in my_list:
    print(i, end=" ")

# 当第一遍循环的时候，将 my_generator 里面的值依次读出并打印。
# 当再读一次的时候，就发现没有任何结果。这种特性也正是迭代器所具有的。

生成器解析式，第一次读值
0 1 4 9 16
生成器解析式，第二次读值

列表解析式，第一次读值
0 1 4 9 16
列表解析式，第二次读值
0 1 4 9 16