答：SQLServer DBA 三十问之六：Job信息我们可以通过哪些表获取；系统正在运行的语句可以通过哪些视图获取；如何获取某个T-SQL语句的IO、Time等信息；

6. Job信息我们可以通过哪些表获取；系统正在运行的语句可以通过哪些视图获取；如何获取某个T-SQL语句的IO、Time等信息；

我的MSDB数据库中有全部的表；

sys.all_columns，sys.all_objects，sys.columns；

系统正在运行的语句:
SELECT [Spid] = session_Id
,ecid
,[Database] = DB_NAME(sp.dbid)
,[User] = nt_username
,[Status] = er.STATUS
,[Wait] = wait_type
,[Individual Query] = SUBSTRING(qt.TEXT, er.statement_start_offset / 2, (
CASE
WHEN er.statement_end_offset = - 1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.TEXT)) * 2
ELSE er.statement_end_offset
END - er.statement_start_offset
) / 2)
,[Parent Query] = qt.TEXT
,Program = program_name
,Hostname
,nt_domain
,start_time
FROM sys.dm_exec_requests er
INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle) AS qt
WHERE session_Id > 50 /* Ignore system spids.*/
AND session_Id NOT IN (@@SPID)

-------------------------------------------

查询--->>查询选项 --->>高级
set statistics io 
set statistics time  来获取

declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL脚本结束*/
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate()) 

1.查看执行时间和cpu占 用时间

set statistics time on
select * from dbo.Product
set statistics time off

2.查看查询对I/0的操作 情况

set statistics io on
select * from dbo.Product
set statistics io off

扫描计数：索引或表扫描次数

逻辑读取：数据缓存中读取的页数

物理读取：从磁盘中读取的页数

预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的页数

lob逻辑读取：从数据缓存中读 取，image，text，ntext或大型数据的页数

lob物理读取：从磁盘中读 取，image，text，ntext或大型数据的页数

lob预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的 image，text，ntext或大型数据的页数

如果物理读取次数和预读次说比较多，可以使用 索引进行优化。

3.查看执行计划，执行计划详解

分析：鼠标放在图标上会显示此步骤执行的详细内容，每个表下面都显示 一个开销百分比，分析站百分比多的的一块，可以根据重新设计数据结构，或这重写sql语句，来对此进行优化。如果存在扫描表，或者扫描聚集索引，这表示在 当前查询中你的索引是不合适的，是没有起到作用的，那么你就要修改完善优化你的索引，具体怎么做，你可以根据我上一篇文章中的sql优化利器--数据库引 擎优化顾问对索引进行分析优化。

select查询艺术

1.保证不查询多余的列与 行。

• 尽量避免select * 的存在，使用具体的列代替*，避免多余的列
• 使用where限定具体要查询的数据，避免 多余的行
• 使用top，distinct关键字减少多 余重复的行

2. 慎用distinct关键字

distinct在查询一个字段或者很少字段 的情况下使用，会避免重复数据的出现，给查询带来优化效果。

但是查询字段很多的情况下使用，则会大大降低 查询效率。

3.慎用union关键字

此关键字主要功能是把各个查询语句的结果集合 并到一个结果集中返回给你

执行过程：

依次执行select语句 -->>合并结果集--->>对结果集进行排序，过滤重复记录

使用union all能对union进行一定的优化

4.判断表中是否存在数据

select count(*) from product 
select top(1) id from product

很显然下面完胜

5.连接查询的优化

select * from
( (select * from orde where OrderId>10000) o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )

select * from
( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
where o.OrderId>10000

insert插入优化

分析说明：insert into select批量插入，明显提升效率。所以以后尽量避免一个个循环插入

优化修改删除语句

delete product where id<1000
delete product where id>=1000 and id<2000
delete product where id>=2000 and id<3000