zookeeper学习2

一、zNode节点属性

dataVersion 数据版本, 每次当 Znode 中的数据发生变化的时候, dataVersion
都会自增一下
cversion 节点版本, 每次当 Znode 的节点发生变化的时候, cversion 都会自增
aclVersion ACL(Access Control List) 的版本号, 当 Znode 的权限信息发生
变化的时候aclVersion会自增
zxid 事务ID
ctime 创建时间
mtime 最近一次更新的时间
ephemeralOwner 如果 Znode 为临时节点, ephemeralOwner 表示与该节点关联
的 SessionId

我们通过get 节点的目录，可以得到节点的属性

2|0二、watch机制

对zookeeper里的某个节点设置个监听，可以知道该节点是否进行了“增加”，“删除”，“修改”

Watcher 的特点
一次性触发 一个 Watcher 只会被触发一次, 如果需要继续监听, 则需要再次添加
Watcher
事件封装: Watcher 得到的事件是被封装过的, 包括三个内容 keeperState,
eventType, path

设置监听机制给/hello节点

另外再打开Hadoop101，修改/hello里的数据，看能否监听到

 

 证明：可以监听到hello节点的数据改变了

3|0三、zookeeper的JAVAAPI操作

这里操作Zookeeper的JavaAPI使用的是一套zookeeper客户端框架 Curator ，解决了很多
Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作 。
Curator包含了几个包：
curator-framework：对zookeeper的底层api的一些封装
curator-recipes：封装了一些高级特性，如：Cache事件监听、选举、分布式锁、分布式
计数器等

3|1创建maven工程，导入jar包

创建一个测试类，开始进行zookeeper的javaapi编程

节点操作

3|2①创建永久节点

@Test /* 创建永久节点 */ public void createZnode() throws Exception { //1.定制一个重试策略 /* parame1:重试间隔时间 parame2：重试的最大次数 */ RetryPolicy retryPolicy=new ExponentialBackoffRetry(1000,1); //2.获取一个客户端对象 /* parame1:要连接的zookeeper服务器列表 parame2:会话的超时时间 parame3:连接的超时时间 param4:重试策略 */ String connectionStr="192.168.31.101:2181,192.168.31.102:2181,192.168.31.103:2181"; CuratorFramework client=CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionStr,8000,8000,retryPolicy); //3.开启客户端 client.start(); //4.创建节点 client.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath("/hello2","world".getBytes()); //5.关闭客户端 client.close(); }

运行后，进入linux查看，创建成功

3|3②创建临时节点

和创建永久节点的区别是：临时节点是：EPHEMERAL，而且要让他休眠几秒否则Linux看不到，因为是临时的，会话结束就会消失。

@Test /* 创建临时节点 */ public void createTmpZnode() throws Exception { //1.定制一个重试策略 /* parame1:重试间隔时间 parame2：重试的最大次数 */ RetryPolicy retryPolicy=new ExponentialBackoffRetry(1000,1); //2.获取一个客户端对象 /* parame1:要连接的zookeeper服务器列表 parame2:会话的超时时间 parame3:连接的超时时间 param4:重试策略 */ String connectionStr="192.168.31.101:2181,192.168.31.102:2181,192.168.31.103:2181"; CuratorFramework client=CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionStr,8000,8000,retryPolicy); //3.开启客户端 client.start(); //4.创建节点 client.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/hello4","world".getBytes()); Thread.sleep(5000); //5.关闭客户端 client.close(); }

 这样就看到了，不过等会话结束就没了

3|4③修改节点数据

使用的是：client.setData().forPath(节点路径，要更新的数据（记得转换成byte）)

/* 修改节点数据 */ @Test public void setZnodeData() throws Exception { RetryPolicy retryPolicy=new ExponentialBackoffRetry(1000,1); String connectionStr="192.168.31.101:2181,192.168.31.102:2181,192.168.31.103:2181"; CuratorFramework client=CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionStr,8000,8000,retryPolicy); client.start(); client.setData().forPath("/hello","zookeeper".getBytes()); client.close(); }

3|5④获取节点数据

用byte数组来获取client里的数据

然后转换成String输出

/* 获取节点数据 */ @Test public void getZnodeData() throws Exception { RetryPolicy retryPolicy=new ExponentialBackoffRetry(1000,1); String connectionStr="192.168.31.101:2181,192.168.31.102:2181,192.168.31.103:2181"; CuratorFramework client=CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionStr,8000,8000,retryPolicy); client.start(); byte[] bytes= client.getData().forPath("/hello"); System.out.println(new String(bytes)); client.close(); }

在打印处输出：

⑤设置节点的watch机制

通过监听hello3节点，对其进行创建，修改，删除

/* 节点的watch机制 */ @Test public void watchZnode() throws Exception { RetryPolicy retryPolicy=new ExponentialBackoffRetry(1000,1); String connectionStr="192.168.31.101:2181,192.168.31.102:2181,192.168.31.103:2181"; CuratorFramework client=CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionStr,8000,8000,retryPolicy); client.start(); TreeCache treeCache=new TreeCache(client,"/hello3"); treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() { @Override public void childEvent(CuratorFramework curatorFramework, TreeCacheEvent treeCacheEvent) throws Exception { ChildData data= treeCacheEvent.getData(); if(data!=null){ switch (treeCacheEvent.getType()){ case NODE_ADDED: System.out.println("监控到有新增节点！"); break; case NODE_REMOVED: System.out.println("监控到有节点被移除！"); break; case NODE_UPDATED: System.out.println("监控到有节点被更新！"); break; default: break; } } } }); treeCache.start(); Thread.sleep(100000); }

打印台输出：