红蓝出 CP，OpenStack 和 Kubernetes 在一起会怎样？
背景
从去年开始就想深入地学习 Kubernetes，首先想到是在 OpenStack 上能比较轻松地玩转，所以去 尝试了 Magnum ，但是结果令人失望。
不过随着我搜索到更多的内容，发现一个有趣的事情：
那就是相较于在 OpenStack 之上部署 Kubernetes，通过 Kubernetes 去部署 OpenStack 似乎更流行。
特别当我去研究最近比较热门的边缘计算，发现 OpenStack 社区的两个相关项目，一个是 StarlingX，一个是 Airship，它们都是这样做的：先搭建 Kubernetes 集群，然后通过 OpenStack-Helm 部署容器化的 OpenStack。
但是这两个项目都还挺复杂，直接去部署它们遇到了不少坑，做了很多的前置操作，涉及到很多脚本代码，结果到搭建 K8s 步骤上还是卡住了。
于是我决定暂时先不管它们，直接跳到 OpenStack-Helm，至少让我先体验一下基于 Kubernetes 的 OpenStack 到底是啥样。
这样就又回到了起点：我得先有一套 Kubernetes 多节点集群，但是现在只有一套 OpenStack 环境，所以我仍然得先解决在 OpenStack 上搭建 Kubernetes 的问题。
经过了一番摸索，踩了不少坑，最后终于完成了这次尝试。
下面简单地分享下最终的效果，其中的过程涉及较多，后续再择机分享。
整个环境概况
最上层：一个普通的 OpenStack 环境
在上面的 OpenStack 中用 cirros 镜像创建了一个虚机：
细心的你可能已经发现这里的端口号不是默认的 80，而是比较奇怪的 32557，这是因为这个 openstack 环境是搭建在 Kubernetes 集群上，而且通过 NodePort 暴露的服务。
在页面上查看 openstack 的系统信息：
各个服务的 endpoints URL 都是以 *.openstack.svc.cluster.local 域名的形式，熟悉 Kubernetes 的应该看上去有点眼熟。
OpenStack 在 Kubernetes 中的细节
下面详细地看看 OpenStack 在集群中是怎么一回事：
Helm
全部使用 Helm 部署：
Ingress
Public 接口是通过 Ingress 暴露的：
Service
更多的内部接口则可以在 service 中看到：
注意 horizon-int 对应的就是 Dashboard 服务，它的类型是 NodePort 而且映射的端口号是 32557
DaemonSet
各种 agent 包括计算节点、OVS、Libvirt 等，都是通过 DaemonSet :
StatefulSet
带状态的数据库和消息队列，以 StatefulSet 的形式：
Job
还有部署过程中的各种任务，包括初始化数据库，注册 endpoint 等，都是以 job 方式执行的：
Pod
最终所有这些 pod 构成了这个 openstack 环境：
PV 和 PVC
当然还要用到持久化的卷存储，即 PersistentVolumeClaim 和 PersistentVolume ：
Ceph
持久化存储由 ceph 提供，它们同样部署在当前集群中 ：
中间层：Kubernetes on OpenStack
这个 Kubernetes 集群有 4 个节点，1 个 master 节点，3 个 worker 节点：
4 个节点都是底层 OpenStack 环境提供的虚机：
在 openstack 中部署 Kubernetes 的方案很多，在尝试了其中的一些（包括 magnum）之后，最终使用基于 Ansible 的 Kubespray 部署。为了简化操作，这套 Kubernetes 集群也并没有对接底层的 OpenStack。
手动创建了虚机之后，完成这样一套集群大概需要 20 分钟：
这里最初的 node-4 不幸被折腾挂了，所以上面显示的是后面新增的 node-5
最下层：基于 Kolla 的 OpenStack
最底层的 openstack 是搭建在一台物理服务器上的 All-In-One 环境，使用 Kolla 作为部署工具。
Kolla 使用容器来部署 OpenStack，所以可以通过 docker ps 查看服务：
总结和思考
OpenStack 和 Kubernetes 的关系
一直以来 OpenStack 作为 IaaS 层，用来管理底层计算资源，而 Kubernetes 则被视作 PaaS 层，来管理应用和容器。在通常的架构图中，OpenStack 都是处在 Kubernetes 的下层，作为云计算平台提供诸如持久卷、负载均衡等资源。
事实上，OpenStack 系统本身就是一个微服务的架构，使用容器化部署，进而使用 Kubernetes 来管理已经是大势所趋。通过 Kubernetes 强大的容器编排能力，长久以来被诟病的 OpenStack 的部署难，升级难等问题可以得到有效解决。 在这次测试中，当中途遇到错误时，处理方式非常「简单粗暴」，直接删掉重来。管理面要求高可用？直接改 replicas 就行。Kubernetes 和 Helm 的强大功能令人印象深刻。
同时现在可以无缝引入云原生社区强大生态，例如 Prometheus，ELK 等，想用的话基本就是一键部署和接入。
由于 Kubernetes 基于云的设计，在私有云场景下，OpenStack 仍然是 Cloud Provider 的不二选择。不仅可以提供可用于部署集群的 Node 实例（虚机或裸金属），也能补充底层网络/存储资源的管理能力。
关于实际应用的思考
因为环境所限，这里最上层 OpenStack 已经是二次虚拟化了，显然没有实用价值，实际应用中需要有所变化。
我能想到的可行方案：
以虚拟机为主要工作负载的，容器作为补充的，可以考虑保留下面两层，通过 OpenStack 提供基于虚机的 Kubernetes 集群和容器服务。 以容器为主要工作负载的，可以考虑仅使用上面两层，在裸机上部署 Kubernetes。这样部署在上层的 OpenStack 就是一个用来供给虚机的服务，本质和部署一个网站没啥区别。 结合我们前面介绍的裸金属技术，保留所有三层，底层的 OpenStack 只负责提供裸金属实例，这样上面两层的作用和上一个方案类似。
当然，显而易见的，这样一套架构最大的问题就是太过于复杂。同时引入两套技术栈，对团队的要求较高。如果非要二选一，大多数的小公司会作何选择不言而喻。
你对 Kubernetes 和 OpenStack 之间关系有何想法，欢迎在评论区讨论。
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