在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
示例 2：
输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
示例 3：
输入：bills = [5,5,10]
输出：true
示例 4：
输入：bills = [10,10]
输出：false
提示：
1 <= bills.length <= 105
bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lemonade-change
参考：
python
# 0860.柠檬水找零
class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: [int]) -> bool:
"""
贪心算法，局部最优，全局最优
分三种情况：
1.遇到5，直接收下，5计数++
2.遇到10，找零5,10计数++，5计数--
3.遇到20，分2中找零策略，一是10+5，二是5+5+5，由于5作用更大，优先10+5，万一有10，多余的5还可以找零
:param bills:
:return:
"""
fiveCnt, tenCnt, twentyCnt = 0, 0, 0 # 20计数其实并没有用
for bill in bills:
if bill == 5:
fiveCnt += 1
elif bill == 10:
if fiveCnt < 1: return False
fiveCnt -= 1
tenCnt += 1
else:
if tenCnt > 0 and fiveCnt > 0:
tenCnt -= 1
fiveCnt -= 1
twentyCnt += 1
elif fiveCnt >= 3:
fiveCnt -= 3
twentyCnt += 1
else:
return False
return True
golang
package main
import "fmt"
// 贪心算法
/*
贪心算法，局部最优，全局最优
分三种情况：
1.遇到5，直接收下，5计数++
2.遇到10，找零5,10计数++，5计数--
3.遇到20，分2中找零策略，一是10+5，二是5+5+5，由于5作用更大，优先10+5，万一有10，多余的5还可以找零
*/
func main() {
bills := []int{5,5,5,10,20}
fmt.Println(lemonadeChange(bills))
}
func lemonadeChange(bills []int) bool {
fiveCnt, tenCnt := 0, 0
for _,v := range bills {
if v == 5 {
fiveCnt++
} else if v == 10 {
if fiveCnt < 1 {
return false
}
fiveCnt--
tenCnt++
} else {
if tenCnt > 0 && fiveCnt >0 {
tenCnt--
fiveCnt--
} else if fiveCnt >= 3 {
fiveCnt -= 3
} else {
return false
}
}
}
return true
}