给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
提示:
树的高度不会超过 1000
树的节点总数在 [0, 10^4] 之间
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal
python
# 0429.N叉树的层序遍历
class Solution:
def levelOrder(self, root: Node) -> [[int]]:
"""
迭代法:双端队列,每次把单层的节点遍历出队列,另外将对应的children节点加入队列
:param root:
:return:
"""
results = []
if not root:
return results
from collections import deque
queue = deque([root]) # 初始化队列
while queue:
size = len(queue) # 遍历队列单层长度
res = [] # 每次遍历时初始化加入结果集中的列表
for _ in range(size):
cur = queue.popleft() # 通过size控制遍历次数
res.append(cur.val) # 加入结果集中
if cur.children: # 扩展到子节点
queue.extend(cur.children)
results.append(res) # 当层中的所有节点的值放入list中
return results
golang
package binaryTree
import "container/list"
type Node struct {
Val int
Children []int
}
// 迭代遍历
func levelOrder(root *Node) [][]int {
var res = [][]int{}
if root == nil { // 空时返回
return res
}
queue := list.New() // 队列初始化
queue.PushBack(root)
for queue.Len() > 0 {
length := queue.Len()
var tmpArr []int
for i := 0; i < length; i++ { // 遍历当层的节点
node := queue.Remove(queue.Front()).(*Node) // 当次节点
tmpArr = append(tmpArr, node.Val) // 节点值加入结果集
// 子节点群加入队列中
for i:=0;i<len(node.Children);i++ {
queue.PushBack(node.Children[i])
}
}
res = append(res, tmpArr)
}
return res
}