背景：
随着数据时代来临，人们的各种信息都可以在IT系统中进行记录。在企业营销活动中，为了可以更好的理解客户，以用户为中心，提高用户体验，可以进行用户画像。通过用户画像，企业可以更好的识别高价值客户，潜在客户等，从而提高交叉销售，提高用户转换率，实现精准营销。
而要想获得全面的用户画像，企业自身掌握的信息往往是不足的。这时必然需要企业间相互分享交换各自的数据，实现数据互补。
在美国，由于传统ERP，商业智能发展已有一定时间，企业在数据的交易交换已经相对成熟，立法也已经相对规范。而国内的IT起步较晚，在云计算和大数据兴起之后，开始出现了数据应用的井喷。目前国内已有数家企业专门在做数据交易平台/数据管理平台，在应用的推动下，数据的交换将会越来越规范，透明。
应用案例：
达摩盘是阿里妈妈基于商业化场景打造的数据管理合作平台，拥有消费行为、兴趣偏好、地理位置等众多数据标签。推广需求方通过达摩盘可以实现各类人群的洞察与分析，潜力客户的挖掘；通过标签市场快速圈定目标人群，建立个性化的用户细分和精准营销，找到最合适的已有顾客和潜在消费者。同时达摩盘支持第三方服务应用数据，解决个性化和多元化的营销需求。
典型的用户画像如图：
常用用户属性标签：
1、人口属性：包含性别、年龄等人的基本特征，可以从基本服务商获得，如政府人口统计局，电信服务商等
2、资产情况：车辆、房产、收入等资产特征，可以从金融类应用获得
3、兴趣特征：阅读资讯、运动健康等兴趣偏好，可以从社交类应用获得
4、消费特征：网上/线下消费类别品牌等特征，可以从电商/购物类应用获得
5、位置特征：常驻城市、职住距离等，可以从出行/地图类应用获得
6、设备属性：所使用终端的特性等
技术方案：
为了实现精准营销，首先需要搭建与消费者(或称为受众)相关的数据管理平台（DMP），通过收集、组织、管理企业内部，外部数据源，搭建数据仓库，可以一站式快捷的进行数据管理。
典型的用户画像系统技术架构如图：
由于存在不同的数据类型及不同的数据来源，可以组合不同的数据仓库和ETL工具来实现。如结构化的传统数据可以选用数据仓库一体机：Netezza，大数据量的电商网站数据可以选用Hadoop。
参考文章：
http://www.infoq.com/cn/minibooks/profile-in-practice用户画像的典型实践案例与技术架构：美团，去哪儿，携程，Talkingdata...
http://www.36dsj.com/archives/68669 金融行业用户画像实践
http://blog.talkingdata.net/?p=4402 移动设备用户画像，如何根据不同应用场景来给用户打标签，如何设计ID图谱统一用户画像实体
http://www.chinadep.com/dmpreport.html DMP行业研究报告
http://www.36dsj.com/archives/42905 DMP平台概览，数据分类，如何搭建DMP平台
http://www.36dsj.com/archives/56382 利用DMP用户画像进行推荐，训练模型准确性
http://dmp.taobao.com/#!/product?type=1/ 阿里妈妈达摩盘简介及案列分享